(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111532876.7 (22)申请日 2021.12.15 (71)申请人 南京南瑞信息通信科技有限公司 地址 210003 江苏省南京市 鼓楼区南瑞路8 号 (72)发明人 施健　胡游君　邱玉祥　刘军　 蔡世龙　魏训虎　潘安顺　富思　 樊泽宇　陈克朋　周忠冉　张文鹏　 李马峰　刘皓　邱文元　顾亚林　 张俊杰　李洋　沈耀威　 (74)专利代理 机构 南京纵横知识产权代理有限 公司 32224 代理人 董建林 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01)G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种台区用户关系识别方法、 装置及 存储介 质 (57)摘要 本发明公开了一种台区用户关系识别方法、 装置及存储介质， 其方法包括周期性采集台区下 所有用户的电压数据， 并构建所有用户的电压数 据向量集合； 对 所述所有用户的电压数据向量集 合基于主成分分析法PCA进行降维处理； 对降维 后的所有用户的电压数据向量集合进行DBSCAN 密度聚类， 得到多个簇划分； 基于簇划分识别用 户关系， 每个簇划分中的电压数据对应的用户属 于同一台区； 本发明具有识别精度高、 适应性好 的特点。 权利要求书3页 说明书6页 附图1页 CN 114266296 A 2022.04.01 CN 114266296 A 1.一种台区用户关系识别方法， 其特 征在于， 包括： 周期性采集台区下 所有用户的电压数据， 并构建所有用户的电压数据向量 集合； 对所述所有用户的电压数据向量 集合基于主成分 分析法PCA进行降维处 理； 对降维后的所有用户的电压数据向量 集合进行DBSCAN密度聚类， 得到多个簇划分； 基于簇划分识别用户关系， 每 个簇划分中的电压数据对应的用户属于同一台区。 2.根据权利要求1所述的一种台区用户关系识别方法， 其特征在于， 所述电压数据为台 区变压器低压侧电压数据。 3.根据权利要求1所述的一种台区用户关系识别方法， 其特征在于， 所述所有用户的电 压数据向量 集合Un×m(u)为： Un×m(u)＝{u1， u2，…， ui，…， um}， (i＝1，…， m) ui＝{u1， i， u2， i，…， uj， i，…， un， i}， (j＝1， …， n) 其中， n为采 集周期的时段数量， m为台区中用户数量； ui为第i个用户的电压 数据向量集 合， uj， i为第i个用户第j个时段内的电压数据。 4.根据权利要求3所述的一种台区用户关系识别方法， 其特征在于， 所述对所述所有用 户的电压数据向量 集合基于主成分 分析法PCA进行降维处 理包括： 对电压数据向量集合Un×m(u)中的电压数据uj， i进行去中心化处理， 得到去中心化处理 后的电压数据 根据电压数据 生成电压数据向量集合 并基于电压数据向量集合 生成电压向 量集合 根据电压向量 集合 计算协方差矩阵Cov： 计算协方差矩阵Cov的特征值及对应的特征向量， 将特征向量按照特征值的大小从大 到小进行排列； 取前l个特征向量并进行 标准化处理， 生成标准 化处理的特征矩阵Sl×m； 根据特征矩阵Sl×m与电压向量 集合 计算降维后的电压向量 集合Ul×m(u)： 5.根据权利要求4所述的一种台区用户关系识别方法， 其特征在于， 所述对降维后的所 有用户的电压数据向量 集合进行DBSCAN密度聚类， 得到多个簇划分包括： 基于降维后的所有用户的电压数据向量 集合Ul×m(u)计算电压数据 ε ‑领域 其中， 和 分别为电压数据向量 集合Ul×m(u)中第i个和第j个用户的电压数据向量 集 合， ε为距离阈值， 为电压数据向量 集合 和电压数据向量 集合 的距离；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114266296 A 2取 对应电压数据向量集合 并按照 的大小顺序加入 核心对象集 合Ω中； 其中， Mi nPts为样本阈值； 从核心对象集合Ω中按照从大到小的顺序选 取核心对象 找出所述核心对象 的ε‑ 领域 中所有直接密度可达对象， 生成簇划分C， 并将所述核心对象 从核心对象集 合Ω中剔除， 重复执 行当前步骤直至核心对象集 合Ω为空。 6.根据权利要求5所述的一种台区用户关系识别方法， 其特征在于， 所述距离阈值ε和 样本阈值Mi nPts的获取包括： 初始化k个聚类簇 Cj以及相应的质心 μj； 将电压向量集合Ul×m(u)中每个用户向量纳入与其距离最小的质心 所对应的聚类簇中； 所述距离最小为： 重新计算 k个聚类簇的质心 通过重新计算的质心 带入上述步骤替换初始化的质心 μj并迭代运算直至收敛， 得到 最终的k个聚类簇 计算每个聚类簇 中所有用户向量与质心的距离平均值， 并以质心为中心， 以距离平 均值为半径画圆； 在圆中取用户数量最大的一条直径并确定用户数量， 通过直径长度除以用户数量得到 切割距离； 取切割距离的0.4 ‑3倍设置为距离阈值ε， 取距离阈值ε内的用户数量设置为样本阈值 MinPts。 7.一种台区用户关系识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 采集模块， 用于周期性采集台区下所有用户的 电压数据， 并构建所有用户的 电压数据 向量集合； 降维模块， 用于对所述所有用户的电压数据向量集合基于主成分分析法PCA进行降维 处理； 聚类模块， 用于对降维后的所有用户的电压数据向量集合进行DBSCAN密度 聚类， 得到 多个簇划分； 识别模块， 用于基于簇划分识别用户关系， 每个簇划分中的 电压数据对应的用户 属于 同一台区。 8.一种台区用户关系识别装置， 其特 征在于， 包括处 理器及存 储介质； 所述存储介质用于存 储指令； 所述处理器用于根据 所述指令进行操作以执行根据权利要求1 ‑6任一项所述方法的步 骤。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114266296 A 3