(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111552977.0 (22)申请日 2021.12.17 (71)申请人 山东大学 地址 250061 山东省济南市历下区经十路 17923号 (72)发明人 张承慧　魏志成　李浩然　孙波　 (74)专利代理 机构 济南圣达知识产权代理有限 公司 372 21 代理人 张庆骞 (51)Int.Cl. F24D 11/02(2006.01) F24D 18/00(2022.01) F24D 19/10(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01)G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/14(2006.01) H02J 3/28(2006.01) F24D 101/20(2022.01) F24D 101/40(2022.01) (54)发明名称 一种分布式的新能源供热系统优化调度方 法及装置 (57)摘要 本发明属于能源调度技术领域， 提供了分布 式的新能源供热系统优化调度方法及装置。 其 中， 该方法包括获取能源系统、 储能系统和需求 侧负荷相关运行数据， 得到源储荷数据； 基于源 储荷数据、 初始化优化调度参数及能量在不同的 时刻在能源系统、 储能系统和需求侧负荷之间关 系和流向， 判断能源系统、 储能系统和需求侧负 荷三者是否处于动态平衡状态， 得到在不同时刻 的热力交互数据； 根据源储荷数据、 初始化优化 调度参数、 电能平衡方程和以热定电方式计算各 个时刻的电能流向和大小， 得到源、 储和荷之间 在不同时刻的电力交互数据； 汇总设定时间段内 各个时刻的源、 储和荷之间的热力交互数据和电 力交互数据， 并作为设定时间段间隔的优化调度 方案。 权利要求书2页 说明书7页 附图4页 CN 114234267 A 2022.03.25 CN 114234267 A 1.一种分布式的新能源供 热系统优化调度方法， 其特 征在于， 包括： 获取能源系统、 储能系统和需求侧负荷相关运行 数据， 得到源 储荷数据； 基于源储荷数据、 初始化优化调度参数及能量在不同的时刻在能源系统、 储能系统和 需求侧负荷之间关系和流向， 判断能源系统、 储能系统和需求侧负荷三者是否处于动态平 衡状态， 进而得到在不同时刻的热力交 互数据； 根据源储荷数据、 初始化优化调度参数、 电能平衡方程和以热定电方式计算各个时刻 的电能流向和大小， 得到能源系统、 储能系统和需求侧负荷之间在不同时刻的电力交互数 据； 汇总设定时间段内各个时刻的能源系统、 储能系统和需求侧负荷 之间的热力交互数据 和电力交 互数据， 将这些 数据作为设定时间段间隔的优化调度方案 。 2.如权利要求1所述的分布式的新能源供热系统优化调度方法， 其特征在于， 所述源储 荷数据包括源数据、 储数据和荷数据， 源数据包括光伏光热一体化系统、 风力发电机、 地源 热泵、 余热回收装置的输入和输出， 储 数据包括储电装置和储 热装置的输入和输， 荷数据包 括需求侧的热负荷和电负荷。 3.如权利要求2所述的分布式的新能源供热系统优化调度方法， 其特征在于， 能量在不 同的时刻 在能源系统、 储能系统和需求侧负荷之间关系和流向的表示 为： ΔQ(t)＝ Qpv/t(t)+Qghp(t)+Qhru(t)+Qtes(t)‑Qload(t) 其中： ΔQ(t)是源、 储和荷关系判断标志， Qpv/t(t)、 Qghp(t)和Qhru(t)分别代表光伏光热 一体系统、 地源 热泵和余热回收机组输出的热量， Qtes(t)分别代表储 热装置的输入或输出， Qload(t)代表需求侧热负荷。 4.如权利要求3所述的分布式的新能源供热系统优化调度方法， 其特征在于， 若某时刻 ΔQ(t)＝0， 则能源系统、 储能系统和需求侧负荷在该时刻处于动态平衡状态； 若某时刻ΔQ (t)>0， 则热能在该时刻处于供大于求状态； 若某时刻ΔQ(t)<0， 则热能在该时刻处于供不 应求状态。 5.如权利要求2所述的分布式的新能源供热系统优化调度方法， 其特征在于， 当能源系 统、 储能系统和需求侧负荷处于动态平衡时， 平衡状态将保持到下一个优化窗口到来； 当供 大于求时， 多余的热能被储存在储热装置中， 同时地源热泵和余热回收装置的输出将相应 减少； 当供不应求时， 储热装置释放热量， 同时增大地源热泵和余热回收装置的输出。 6.如权利要求2所述的分布式的新能源供热系统优化调度方法， 其特征在于， 所述电能 平衡方程表示 为： Epv/t(t)+Ewg(t)+Ees(t)+Egrid(t)＝Eghp(t)+Eo(t)+Eload(t) 其中： Epv/t(t)和Ewg(t)分别表示光伏光热一体化系统和风力发电机的发电量， Ees(t)是 储电装置的输入或者输出， Egrid(t)表示从电网购电量或者向电网出售电量， Eghp(t)和Eo(t) 分别代表地源热泵和动力循环泵的用电量， Eload(t)表示需求侧电负荷。 7.一种分布式的新能源供 热系统优化调度装置， 其特 征在于， 包括： 源储荷数据获取模块， 其用于获取能源系统、 储能系统和需求侧负荷相关运行数据， 得 到源储荷数据； 热力交互数据计算模块， 其用于基于源储荷数据、 初始化优化调度参数及能量在不同 的时刻在能源系统、 储能系统和需求侧负荷之 间关系和流向， 判断能源系统、 储能系统和需权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114234267 A 2求侧负荷三 者是否处于动态 平衡状态， 进而得到在不同时刻的热力交 互数据； 电力交互数据计算模块， 其用于根据源储荷数据、 初始化优化调度参数、 电能平衡方程 和以热定电方式计算各个时刻的电能流向和大小， 得到能源系统、 储能系统和需求侧负荷 之间在不同时刻的电力交 互数据； 优化调度方案生成模块， 其用于汇总设定时间段内各个时刻的能源系统、 储能系统和 需求侧负荷之 间的热力交互数据和电力交互数据， 将这些数据作为设定时间段间隔的优化 调度方案 。 8.如权利要求7所述的分布式的新能源供热系统优化调度装置， 其特征在于， 所述源储 荷数据包括源数据、 储数据和荷数据， 源数据包括光伏光热一体化系统、 风力发电机、 地源 热泵、 余热回收装置的输入和输出， 储 数据包括储电装置和储 热装置的输入和输， 荷数据包 括需求侧的热负荷和电负荷。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑6中任一项所述的分布式的新能源供热系统优化调度方法中的步 骤。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑6中任一项 所述的分布 式的新能源供 热系统优化调度方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114234267 A 3