(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111548000.1 (22)申请日 2021.12.16 (71)申请人 江苏海宏电力工程顾问股份有限公 司 地址 214028 江苏省无锡市新区龙山路旺 庄科技创业中心B栋8楼 (72)发明人 顾寅凯　闵俊　黄彬　毛海明　 蒋震　宋晚珍　李克东　宋亚州　 (74)专利代理 机构 武汉天力专利事务所 42 208 代理人 吴晓颖 (51)Int.Cl. G06F 30/18(2020.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 16/29(2019.01)G06K 9/62(2022.01) G06F 111/04(2020.01) G06F 113/04(2020.01) (54)发明名称 一种供电网格的电源点选 址定容方法 (57)摘要 本发明涉及配电网网格化规划领域， 提供一 种供电网格的电源点选址定容方法， 以开源海量 信息为基础， 采用地图开放平台收集用户信息， 采用基于密度峰值的快速聚类算法， 选取样本点 局部密度和样本点距离同时最优作为选取聚类 中心的判据开展群簇优选， 直到所有群簇中样本 点负荷均满足供电半径合理， 负荷容量适当的约 束条件， 从而确定该区域的负荷中心点的地理坐 标及该负荷中心所属群簇的配电负荷总量大小， 为供电网格电源点的选址定容提供直接的参考 依据。 本发明方法精细化分析网格负荷空间分 布， 能够有效避免网格内电源点布局混乱、 供区 范围不明确、 迂回供电和供电半径偏大等问题， 促进电网深度精益 化发展。 权利要求书1页 说明书3页 附图2页 CN 114239202 A 2022.03.25 CN 114239202 A 1.一种供电网格的电源点选 址定容方法， 其特 征在于该 方法包括以下步骤： (1)采用百度 地图开放平台公开的Pl ace API端口开展用户信息收集工作， 对数据属性 进行批量抽取， 以百度地图中的BD ‑09ll坐标系为基础坐标系， 得到电力用户空间坐标； (2)基于电力用户属性进行典型电力用户点用电量调研， 结合开源信息， 估算电力用户 用电当量； (3)构建电力用户负荷空间数据样本合 集S＝{x1,x2,x3,...}； (4)收集样本局部密度ρi和样本间距 δi； (5)采用基于密度峰值的快速聚类算法， 将样本局部密度和样本间距作为指标进行聚 类群簇划分， 确定该区域负荷中心点的地理坐标和所属群簇的配电网负荷总量大小； (6)剔除、 合并群簇中心， 直至所有群簇中样本点负荷均满足供电半径合理， 负荷容量 适当的约束条件。 2.根据权利要求1所述的供电网格的电源点选址定容方法， 其特征在于， 所述的步骤 (5)中“采用基于密度峰值的快速聚类算法， 将样 本局部密度和样本间距作为指标进 行聚类 群簇划分 ”具体方式如下： 样本点同时具有较大的局部密度和样本间距， 可以作为聚类中心， 在确定完M个聚类中 心后， 对非聚类中心数据点进行归类， 首 先初始化数据点归类属性标记， 若聚类中心M>1， 再遍历每个非聚类 中心点与其它所有数据点的距离， 找到其它数据点 中局部密度大于此遍历点局部密度且与当前遍历点距离为最小的点， 将当前遍历点与此数 据点归为同一类， 重复此步骤直到完成所有数据点的分类工作， 从而确定各聚类中心及其 群簇的电力用户点。 3.根据权利要求1所述的供电网格的电源点选址定容方法， 其特征在于， 所述的步骤 (6)中所述的 “剔除、 合并群簇中心 ”具体方式如下： 根据各个群簇 中样本点的用电当量计算聚类群簇的接入负荷量， 剔除掉用电负荷过小 的聚类中心， 并将所属用户点转移到其他群簇， 参照0.4千伏线路供电半径在市区不宜大于 300米， 近郊地区不宜大于500米的原则， 如果聚类群簇中存在供电半径较大的负荷点， 将这 些样本点负荷转移到临近簇群， 重复调整直到所有群簇中样本点负荷均满足供电半径合 理， 负荷容 量适当的约束条件， 从而确定调整后的聚类中心即为该区域的负荷中心。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114239202 A 2一种供电网格的电源点选址定容方 法 技术领域 [0001]本发明涉及配电网网格化规划领域， 具体涉及一种供电网格的电源点选址定容方 法。 背景技术 [0002]适应网格化供电的电源点选址定容问题需要考虑很多因素的综合影响， 包括地区 控制性详细规划， 地块不同用地性质和开 发深度等， 最优地理位置选在负荷中心 点附近， 所 供电负荷距离电源点的供电半径均在合理范围内。 [0003]借鉴电网规划的变电站选址定容问题， 以经济运行成本最小为目标进行方案优化 研究， 主要包括变电站选址定容模型 的建立和模型求解算法的优化等方面， 例如使用基于 改进加权Voronoi图算法进行配电网变电站规划、 基于地理信息系统与灰色聚类评估模型 进行变电站选址、 基于地理信息计算多边形地块地价进行变电站选址定容、 利用层次分析 法考虑地理信息因素对选 址结果的影响等方法。 [0004]现有技术在实际使用中存在许多缺点， 在进行选址定容时若涉及征求专家意见则 无法实现程序的自动选址， 破坏了选址结果的最优性； 根据地价进行选址定容时由于实际 中土地价格会受到多方面因素影响， 无法建立合理实用的模型； 通过算法的大范围搜索自 动寻址无法考虑站址具体地理因素， 选出 的站址可能在不适宜建站的区域。 并且综上所开 展的研究都没有深入到用户供电单元， 随着网格化规划工作的推进， 急需开展网格化供电 的电源点选 址定容研究。 发明内容 [0005]本发明的目的是为了克服上述现有技术的不足之处， 提出一种供电网格的电源点 选址定容方法， 基于大数据技术为供电网格电源点的选址定容提供直接的参考数据， 精细 化分析网格负荷空间分布。 [0006]本发明的目的是通过以下技 术措施实现的。 [0007]一种供电网格的电源点选 址定容方法， 其特 征在于该 方法包括以下步骤： [0008](1)采用百度地图开放平台公开的P lace API端口开展用户信息收集工作， 对数据 属性进行批量抽取， 以百度地图中的BD ‑09ll坐标系为基础坐标系， 得到电力用户空间坐 标； [0009](2)基于电力用户属性进行典型电力用户点用电量调研， 结合开源信息， 估算电力 用户用电当量； [0010](3)构建电力用户负荷空间数据样本合 集S＝{x1,x2,x3,...}； [0011](4)收集样本局部密度ρi和样本间距 δi； [0012](5)采用基于密度峰值的快速聚类算法， 将样本局部密度和样本间距作为指标进 行聚类群簇划分， 确定该区域负荷中心点的地理坐标和所属群簇的配电网负荷总量大小； [0013](6)剔除、 合并群簇中心， 直至所有群簇中样本点负荷均满足供电半径合理， 负荷说　明　书 1/3 页 3 CN 114239202 A 3