(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111682831.8 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 深圳市华 宇讯科技有限公司 地址 518057 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新科技园中区科苑路15号科兴科 学园B3栋16楼 (72)发明人 何美　蒋银科　全海波　 (74)专利代理 机构 北京知果之信知识产权代理 有限公司 1 1541 代理人 高科 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 目标行为事件的风控方法、 装置、 终端及存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种目标行为事件的风控方 法、 装置、 终端及存储介质。 方法包括： 采集电商 用户的目标行为事件； 基于目标行为事件， 确定 目标风控模 型； 基于目标行为事件和目标风控模 型， 确定目标行为事件对应的目标风险值； 若目 标风险值大于预设风险值， 对目标行为事件进行 风控。 本发 明利用不同类型的行为事件对应的风 控模型， 反馈不同类型的行为事件的风险值， 从 而及时对不同类型行为事件进行风控处理， 避免 了被误控的风险， 提高了用户的体验度。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114331197 A 2022.04.12 CN 114331197 A 1.一种目标 行为事件的风控方法， 其特 征在于， 包括： 采集电商用户的目标 行为事件； 基于所述目标 行为事件， 确定目标风控 模型； 基于所述目标行为事件和所述目标风控模型， 确定所述目标行为事件对应的目标风险 值； 若所述目标风险值大于预设风险值， 对所述目标 行为事件进行风控。 2.如权利要求1所述的电商用户行为事件的风控方法， 其特征在于， 所述基于所述目标 行为事件， 确定目标风控 模型， 包括： 确定多个 类型的风控 模型； 在所述多个类型的风控模型中选择与所述目标行为事件相匹配的风控模型作为所述 目标风控 模型。 3.如权利要求2所述的电商用户行为事件的风控方法， 其特征在于， 所述确定多个类型 的风控模型， 包括： 确定多个 类型的行为事 件； 基于所述多个类型的行为事件和基础模型， 确定所述多个类型的风控模型， 其中， 所述 多个类型的行为事 件与所述多个 类型的风控 模型一一对应。 4.如权利要求3所述的电商用户行为事件的风控方法， 其特征在于， 所述基于所述多个 类型的行为事 件和基础模型， 确定所述多个 类型的风控 模型， 包括： 利用所述多个类型的行为事件中的每个类型的行为事件对应的行为数据对所述基础 模型进行训练， 得到所述每 个类型的行为事 件对应的风控 模型； 将每个类型的行为事 件对应的风控 模型进行汇总， 得到所述多个 类型的风控 模型。 5.如权利要求4所述的电商用户行为事件的风控方法， 其特征在于， 所述基于所述目标 行为事件和所述目标风控 模型， 确定所述目标 行为事件对应的目标风险值， 包括： 将所述目标 行为事件输入所述目标风控 模型， 得到所述目标风险值。 6.如权利要求5所述的电商用户行为事件的风控方法， 其特征在于， 所述若所述目标风 险值大于预设风险值， 对所述目标 行为事件进行风控， 包括： 若所述目标风险值大于预设风险值， 将所述目标行为事件标识为风险行为事件， 其中， 所述风险行为事 件将会被 禁止， 直到所述目标风控 模型对应的目标风控时长结束。 7.如权利要求3 ‑6中任一项所述的电商用户行为事件的风控方法， 其特征在于， 所述确 定多个类型的行为事 件之前， 还 包括： 采集预设时段内的行为事 件； 对所述行为事 件进行数据清洗并进行分类， 得到所述多个 类型的行为事 件。 8.一种目标 行为事件的风控 装置， 其特 征在于， 包括： 数据采集模块， 用于采集电商用户的目标 行为事件； 目标模型确定模块， 用于基于所述目标 行为事件， 确定目标风控 模型； 风险值计算模块， 用于基于所述目标行为事件和所述目标风控模型， 确定所述目标行 为事件对应的目标风险值； 风控模块， 用于若所述目标风险值大于预设风险值， 对所述目标 行为事件进行风控。 9.一种终端， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114331197 A 2的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任 一项所述目标 行为事件的风控方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至7中任一项 所述目 标行为事件的风控方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114331197 A 3