(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111671639.9 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 沈阳东软智能医疗科技研究院有限 公司 地址 110167 辽宁省沈阳市 浑南区创新路 175-2号419室 (72)发明人 马丽娟　张霞　蔡巍　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 代理人 黄德海 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/136(2017.01) G06V 10/48(2022.01)G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于脑部影像的出血区域确定方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本申请提供了一种基于脑部影像的出血区 域确定方法、 装置、 设备及介质。 其中方法包括： 确定脑部CT图像序列中每个图像的脑组织区域； 根据每个所述脑组织区域， 确定与每个所述脑组 织区域对应的脑室边缘； 对每个所述脑室边缘进 行霍夫变换直线检测， 得到每个所述脑室边缘的 目标线段； 根据每个所述脑室边缘的目标线 段确 定目标区域， 对 所述目标区域像素点进行抛物线 拟合得到拟合结果， 并根据所述拟合结果确定所 述目标区域是否存在出血区域。 本申请实现了基 于脑部CT图像自动化的确定 出出血区域， 从而无 需人工参与， 不仅识别速度快， 且准确率高。 权利要求书2页 说明书18页 附图13页 CN 114299052 A 2022.04.08 CN 114299052 A 1.一种基于脑部影 像的出血区域确定方法， 其特 征在于， 包括： 确定脑部 CT图像序列中每 个图像的脑组织区域； 根据每个所述脑组织区域， 确定与每 个所述脑组织区域对应的脑室边 缘； 对每个所述脑室边 缘进行霍夫变换直线检测， 得到每 个所述脑室边 缘的目标线段； 根据每个所述脑室边缘的目标线段确定目标区域， 对所述目标区域像素点进行抛物线 拟合得到拟合结果， 并根据所述拟合结果确定所述目标区域是否存在出 血区域。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述拟合结果包括第 一拟合曲线和第 二拟 合曲线； 相应的， 根据所述拟合结果确定所述目标区域是否存在出 血区域， 包括： 若所述第一拟合曲线中的第一拟合参数小于阈值， 和/或所述第二拟合曲线中的第二 拟合参数小于所述阈值， 则确定所述目标区域存在出 血区域， 否则不存在出 血区域； 其中， 所述第一拟合参数用于确定所述第一拟合曲线的开口方向， 所述第二拟合参数 用于确定所述第二拟合曲线的开口方向。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 若确定所述目标区域存在出 血区域， 则从所述目标区域中分割所述出 血区域； 根据所述出血区域中像素点数量和每个像素点的体积， 计算所述出血区域的出血体 积。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据每个所述脑组织区域， 确定与每个所 述脑组织区域对应的脑室边 缘， 包括： 统计所有脑组织区域的灰度值构建所述脑部 CT图像序列的灰度直方图； 提取所述灰度直方图中第二峰值对应的灰度值， 将所述灰度值作为分割阈值； 若确定每个所述脑组织 区域的任意像素点灰度值小于所述分割阈值， 则将所述像素点 确定为脑外间隙像素点， 并根据所述脑外间隙像素点， 确定与每个所述脑组织区域对应的 脑外间隙区域； 对每个所述脑外间隙区域中的脑回沟区域进行剔除， 得到侧脑室区域， 并对每个所述 侧脑室区域进行脑室边 缘提取， 得到与每 个所述脑组织对应的脑室边 缘。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 对每个所述脑外间 隙区域中的脑回沟区域 进行剔除， 得到侧脑室区域， 包括： 确定每个所述脑外间 隙区域的中心像素点， 以及与每个所述脑外间 隙区域对应脑组织 区域的边 缘像素点； 根据每个所述脑外间 隙区域的中心像素点， 和与每个所述脑外间 隙区域对应脑组织 区 域的所有边 缘像素点， 确定每 个所述脑外间隙区域的多个线段； 根据每个所述脑外间 隙区域的多个线段和计算参数， 计算每个所述脑外间 隙区域的脑 回沟区域， 并将所述脑回沟区域剔除， 以得到侧脑室区域。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 将所述脑回沟区域剔除之后， 还 包括： 对处理后的每 个所述脑外间隙区域进行 连通域提取， 以得到最大 连通域； 根据所述 最大连通域， 对残留的脑回沟区域进行剔除。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对每个所述脑室边缘进行霍夫变换直线检 测， 得到每 个所述脑室边 缘的目标线段， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114299052 A 2遍历每个所述脑室边缘的所有像素点， 以将每个像素点转换到霍夫空间， 得到每个像 素点的霍夫变换 结果； 根据第一筛 选阈值， 从所述霍夫变换 结果中筛 选出候选线段； 根据第二筛 选阈值， 从所述 候选线段中筛 选出每个所述脑室边 缘的目标线段。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据每个所述脑室边缘的目标线段确定目 标区域， 包括： 将每个所述脑室边缘的目标线段作为目标区域的长度， 并按照预设比例， 基于所述目 标线段的长度确定所述目标区域的宽度； 根据所述目标区域的长度和宽度， 确定所述目标区域。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 对所述目标区域像素点进行抛物线拟合得 到拟合结果， 包括： 确定所述目标区域中像素点的最大 灰度值所在行和最小灰度值所在行； 获取所述最大灰度值所在行曲线和最小灰度值所在行曲线作为两类初始聚类曲线， 并 对所述两类初始聚类曲线 进行聚类， 以得到聚类结果； 分别对所述两类聚类结果进行 抛物线拟合， 得到拟合结果。 10.一种基于脑部影 像的出血区域确定装置， 其特 征在于， 包括： 第一确定模块， 用于确定脑部 CT图像序列中每 个图像的脑组织区域； 第二确定模块， 用于根据每个所述脑组织区域， 确定与每个所述脑组织区域对应的脑 室边缘； 检测模块， 用于对每个所述脑室边缘进行霍夫变换直线检测， 得到每个所述脑室边缘 的目标线段； 第三确定模块， 用于根据每个所述脑室边缘的目标线段确定目标区域， 对所述目标区 域像素点进行抛物线拟合得到拟合结果， 并根据所述拟合结果确定所述目标区域是否存在 出血区域。 11.一种基于脑部影 像的出血区域确定设备， 其特 征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述处理器用于调用并运行所述 存储器中存储的计算机程序， 以执行权利要求 1至9中任一项 所述的基于脑部影像的出血区 域确定方法。 12.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 用于存储计算机程序， 所述计算机程序使 得计算机执 行如权利要求1至9中任一项所述的基于脑部影 像的出血区域确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114299052 A 3