(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111678119.0 (22)申请日 2021.12.31 (71)申请人 深圳云天励飞技 术股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙岗区园山 街 道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇 17栋1楼 申请人 成都云天励飞技 术有限公司 (72)发明人 张纯纯　谢友平　郭栋　 (74)专利代理 机构 深圳驿航知识产权代理事务 所(普通合伙) 44605 专利代理师 杨伦 (51)Int.Cl. G06V 10/74(2022.01) G06V 40/16(2022.01) G06V 40/10(2022.01)G06K 9/62(2022.01) G06F 16/58(2019.01) G06F 16/587(2019.01) (54)发明名称 人员关联度 的分析方法、 装置、 电子设备及 存储介质 (57)摘要 本发明实施例提供一种人员关联度的分析 方法， 获取获取待处理的各人像事件和各码事 件； 基于各所述人像事件和各所述码事件， 获得 人码并轨指数； 基于所述人码并轨指数， 获得人 码拟合度； 基于所述人码拟合度， 获得各所述人 像事件与各所述码事件之间的关联度分析结果。 本发明还公开一种人员关联度的分析装置、 电子 设备以及计算机可读存储介质。 通过对人像事件 和码事件进行结合分析， 不需要大量的人像事件 和码事件就可以确定出较准确的关联度分析结 果， 从而使得分析资源消耗较低， 分析时间较短， 提高了分析效率。 权利要求书2页 说明书12页 附图4页 CN 114445646 A 2022.05.06 CN 114445646 A 1.一种人员关联度的分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取待处 理的各人像事件和各码事 件； 基于各所述人像事 件和各所述码事 件， 获得人码并轨指数； 基于所述人码并轨指数， 获得 人码拟合度； 基于所述人码 拟合度， 获得 各所述人像事 件与各所述码事 件之间的关联度分析 结果。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述人码并轨指数， 获得人码拟合 度之前， 所述方法还 包括： 基于各所述人像事件和各所述码事件， 获得人码关联度、 人码时间离散度和人码行为 相似度； 所述基于所述人码并轨指数， 获得 人码拟合度， 包括： 基于所述人码并轨指数、 所述人码关联度、 所述人码时间离散度和所述人码行为相似 度， 获得人码拟合度。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于各所述人像事件和各所述码事件， 获得人码并轨指数的步骤， 包括： 基于各所述人像事 件的时间信息和各 所述码事 件的时间信息， 获得 人码并轨次数； 基于各所述人像事 件、 各所述码事 件和预设 分析目的， 确定预设平 滑系数； 利用所述人码并轨次数和所述预设平 滑系数， 计算预处 理人码并轨次数； 基于所述预处理人码并轨次数、 所述预设平滑系数和所述平滑系数， 计算所述人码并 轨指数。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于各所述人像事件和各所述码事件， 获得 人码关联度， 包括： 基于所述人码并轨次数， 获得每个所述人像事件与每个所述码事件的单一并轨次数、 与每个所述人像事 件并轨的码数量以及与每 个所述码事 件并轨的人像数量； 基于所述单一并轨次数和所述码数量， 获得并轨频率； 基于各所述人像事 件的人像总数和所述人像数量， 获得并轨频率指数； 基于所述并轨频率和所述并轨频率指数， 获得 所述人码关联度。 5.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 基于各所述人像事件和各所述码事件， 获得 人码时间离 散度， 包括： 基于各所述人像事 件的人像总数和所述人码并轨次数， 获得 人码并轨天数； 基于所述人码并轨天数， 获得 人码并轨总天数； 利用预设并轨天数阈值、 所述人码并轨天数和所述人码并轨总天数， 计算人码时间离 散度。 6.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 基于各所述人像事件和各所述码事件， 获得 人码行为相似度的步骤， 包括： 利用各所述人像事件， 构建多个所述目标人员对应的多个第一人员活动向量， 一个目 标人员对应一个第一人员活动向量； 利用各所述码事件， 构建多个所述目标人员对应的多个第二人员活动向量， 一个目标 人员对应一个第二人员活动向量； 对每个所述第 一人员活动向量和每个所述第 二人员活动向量进行余弦相似度的计算，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114445646 A 2以获得所述人码行为相似度。 7.如权利要求2 ‑6任一项所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述人码并轨指数、 所述 人码关联度、 所述人码时间离散度和所述人码行为相似度， 获得人码拟合度的步骤之前， 所 述方法还 包括： 获取所述人码关联度的第 一权重、 所述人码时间离散度的第 二权重和所述人码行为相 似度的第三权 重； 所述基于所述人码并轨指数、 所述人码关联度、 所述人码时间离散度和所述人码行为 相似度， 获得 人码拟合度的步骤， 包括： 基于所述人码关联度、 所述人码时间离散度、 所述人码行为相似度、 所述第一权重、 所 述第二权 重和所述第三权 重， 获得中间分数； 利用所述人码并轨指数和所述中间分数， 计算所述人码 拟合度。 8.一种人员关联度的分析装置， 其特 征在于， 装置包括： 获取模块， 用于获取待处 理的各人像事件和各码事 件； 第一获得模块， 用于基于各 所述人像事 件和各所述码事 件， 获得人码并轨指数； 第二获得模块， 用于基于所述人码并轨指数， 获得 人码拟合度； 第三获得模块， 用于基于所述人码拟合度， 获得各所述人像事件与各所述码事件之间 的关联度分析 结果。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所 述处理器上运行的计算机程序， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至7中 任一项所述的人员关联度的分析 方法中的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的人员关联度的 分析方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114445646 A 3