(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210068070.5 (22)申请日 2022.01.20 (71)申请人 中国人民解 放军军事科学院战争研 究院 地址 100091 北京市海淀区厢红旗 东门外 甲1号 (72)发明人 尹峻松　林波　朱思宇　罗常伟　 孔德照　黄今辉　 (74)专利代理 机构 上海洞见 未来专利代理有限 公司 31467 代理人 王潇　李青 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/253(2020.01) (54)发明名称 面向军事装备知识图谱的关键信息查询方 法 (57)摘要 本发明公开了一种面向军事装备知识图谱 的关键信息查询方法， 包含如下步骤： 获取自然 语言查询语句， 基于最长公共子串匹配， 对自然 语言查询语句中所涉及到的实体与军事装备知 识图谱中的已有的实体进行实体链接， 获得多条 实体链接结果； 基于最长前缀匹配， 对多条实体 链接结果进行排序， 选出最优的实体链接结果； 根据自然语言查询语句中的要素类型， 创建查询 模板库； 基于模板匹配， 将自然语言查询语句中 的要素与查询模板库进行匹配， 并将自然语言查 询语句中的相对应的要素填充到查询模板库内 相对的图谱查询语句模板中， 形成完整的图谱查 询语句， 经图谱查询后， 得出查询结果。 可在不需 要数据集和算法训练的情况下， 回答军事装备四 种典型查询语句。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 114357143 A 2022.04.15 CN 114357143 A 1.一种面向军事 装备知识图谱的关键信息查询方法， 其特 征在于， 包 含如下步骤： 获取自然语言查询语句， 基于最长公共子串匹配， 对所述自然语言查询语句中所涉及 到的实体与军事 装备知识图谱中的已有的实体进行实体链接， 获得多条实体链接结果； 基于最长前缀匹配， 对所述多条实体链接结果进行排序， 选出最优的所述实体链接结 果； 根据所述自然语言查询语句中的要素类型， 创建查询模板库； 基于模板匹配， 将所述自然语言查询语句中的要素与所述查询模板库进行匹配， 并将 所述自然语言查询 语句中的相对应的要素填充到所述查询模板库内相对的图谱查询 语句 模板中， 形成完整的图谱查询语句， 经图谱查询后， 得 出查询结果。 2.如权利要求1所述面向军事装备知识图谱的关键信 息查询方法， 其特征在于， 所述实 体链接具体步骤如下： 对分词处理后的所述自然语言查询语句的所有词汇集合进行遍历， 获得每一个所述词 汇集合的字符串； 对所述军事装备知识图谱中的所有实体集合进行遍历， 获得每一个所述实体集合的字 符串； 创建所述实体链接结果字典， 计算每一个所述词汇集合的字符串和每一个所述实体集 合的字符串的最长公共子串的长度， 获得多个最长公共子串的长度； 创建多个字符串字典， 将每一个所述最长公共子串的长度与相对应的每一个所述实体 集合的字符串形成的键值对 存入所述多个字符串字典内； 将所述多个字符串字典按照公共子串的长度的顺序由大到小排列； 遍历所述多个字符串字典， 若所述多个字符串字典中的最长公共子串的长度大于二， 将所述多个字符串字典中公共子串的长度最长的前三个所述实体集合的字符串与每一个 所述词汇集 合的字符串形成的键值对 存入实体链接结果字典； 返回所述实体链接结果字典。 3.如权利要求2所述面向军事装备知识图谱的关键信 息查询方法， 其特征在于， 所述进 行排序具体步骤如下； 遍历所述多个字符串字典中公共子串的长度最长的前三个所述实体集合的每一个字 符串， 创建最长公共前缀结果的字典， 对所述每一个字符串， 设I=0,1,2, …,len(x)， 其中len (x)为所述自然语言查询语句中的一个词汇的字符串长度， 遍历I中的每一个元 素i； 如果i>所述前三个所述实体集合的每一个字符串的长度， 或者x[i]≠y[i]， 其中x[i] 代表所述自然语言查询语句中的一个词汇的字符串集合的第i个元素， y[i]代表前三个所 述实体集合的字符串集合的第i个元素， 所述则将所述每一个元素i与所述每一个字 符串形 成的键值对 存入所述最长公共前缀结果的字典； 从所述最长公共前缀结果的字典中计算出最优的所述实体链接结果； 返回最优的所述实体链接结果。 4.如权利要求1所述面向军事装备知识图谱的关键信 息查询方法， 其特征在于， 所述要 素类型包 含： 实体词、 关系词、 属性词。 5.如权利要求2所述面向军事装备知识图谱的关键信 息查询方法， 其特征在于， 所述进权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114357143 A 2行匹配具体步骤如下： 提取所述自然语言查询语句中的所有实体词、 关系词、 属性词， 应用所述查询模板库对 所述实体词、 关系词、 属性词进行判断： 若所述自然语言查询语句中仅包 含一个实体词， 则为简单实体查询； 若所述自然语言查询语句中仅包 含一个实体词以及属性词， 则为实体属性 查询； 若所述自然语言查询语句中仅包 含一个实体词以及关系词， 则为实体关系查询； 若所述自然语言查询语句中仅包 含两个实体词以及关系词， 则为实体统计查询。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114357143 A 3