(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210081830.6 (22)申请日 2022.01.25 (71)申请人 杨春英 地址 471027 河南省洛阳市洛龙区顺兴信 息科技园1号楼1216室 (72)发明人 杨春英　 (74)专利代理 机构 北京汇捷知识产权代理事务 所(普通合伙) 11531 专利代理师 葛葆财 (51)Int.Cl. G16H 10/60(2018.01) G16H 80/00(2018.01) G16H 70/20(2018.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01)G06N 5/02(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 针对智慧医疗服务的大数据互动方法及智 慧医疗服 务器 (57)摘要 本申请公开了针对智慧医疗服务的大数据 互动方法及智慧医疗服务器， 通过基于可视化就 诊交互日志和就医互动记录实施持续性匹配操 作和关联性捕捉操作中的一个或两个处理， 得到 就医引导解析结果， 能够在一定程度上扩展并深 化对最初获得的就医互动请求的多维度表达， 确 保就医互动请求的信息特征的丰富性， 并且通过 结合就医引导解析结果、 可视化就诊交互日志、 就医互动请求和就医互动记录确定就医互动引 导信息， 提升了得到的就医互动引导信息与就医 互动请求之间在实际就医场景下的高相关性， 换 言之， 能够确保所得到的就医互动引导信息与就 医互动请求的针对性匹配， 提高对不同就医互动 请求的应对能力， 从而在一定程度上提升医疗资 源的利用率。 权利要求书4页 说明书22页 附图2页 CN 114566239 A 2022.05.31 CN 114566239 A 1.一种针对智慧医疗服务的大数据互动方法， 其特征在于， 应用于智慧医疗服务器， 所 述方法包括： 获取与可视化 就诊交互日志对应的就医互动请求及就医互动记录； 将所述可视化就诊交互日志和所述就医互动记录中的一个或两个确定为就医引导解 析信息； 根据所述就医互动请求和所述就医引导解析信 息， 进行持续性匹配操作和关联性捕捉 操作中的一种或一种以上操作， 得到对应的就医引导 解析结果； 根据所述就医引导解析结果， 将所述可视化就诊交互日志、 所述就医互动请求和所述 就医互动记录进行全局化关联处 理， 得到全局化关联 结果； 根据所述全局化关联结果进行挖掘分析， 得到所述就医互动请求对应的就医互动引导 信息。 2.根据权利要求1所述的针对智慧医疗服务的大数据互动方法， 其特征在于， 所述根据 所述就医互动 请求和所述就医引导解析信息， 进 行持续性匹配操作和关联性捕捉操作中的 一种或一种以上操作， 得到对应的就医引导 解析结果， 包括： 实施以下任意的一种操作： 根据所述就医互动请求和所述就医引导解析信 息进行分治化解析的持续性匹配操作， 得到显性引导 解析结果； 根据所述就医互动请求和所述就医引导解析信 息进行分治化解析的关联性捕捉操作， 得到潜在性引导 解析结果； 根据所述就医互动请求和所述就医引导解析信 息进行综合化解析的持续性匹配操作， 得到显性引导解析结果， 根据所述就医互动请求和所述就医引导解析信息进 行综合化解析 的关联性捕捉操作， 得到潜在性引导解析结果， 并对所述显性引导解析结果和所述潜在性 引导解析结果进行多维全局化关联处 理， 得到多维引导 解析结果。 3.根据权利要求2所述的针对智慧医疗服务的大数据互动方法， 其特征在于， 所述根据 所述就医互动 请求和所述就医引导解析信息进 行综合化解析的持续性匹配操作， 得到显性 引导解析结果， 包括： 实施以下任意的一种操作： 根据所述就医互动请求和所述就医引导解析信 息进行一 次持续性匹配操作， 得到显性 引导解析结果； 根据所述就医互动请求和所述就医引导解析信息进行两次或大于两次持续性匹配操 作， 且连续的两次持续 性匹配操作之间包括关联性捕捉操作， 以得到 显性引导 解析结果； 所述根据所述就医互动请求和所述就医引导解析信息进行综合化解析的关联性捕捉 操作， 得到潜在性引导 解析结果， 包括： 实施以下任意的一种操作： 根据所述就医互动请求和所述就医引导解析信 息进行一 次关联性捕捉操作， 得到潜在 性引导解析结果； 根据所述就医互动请求和所述就医引导解析信息进行两次或大于两次关联性捕捉操 作， 且连续的两次关联性捕捉操作之间包括持续 性匹配操作， 以得到潜在性引导 解析结果。 4.根据权利要求3所述的针对智慧医疗服务的大数据互动方法， 其特征在于， 所述根据权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114566239 A 2所述就医互动 请求和所述就医引导解析信息进 行两次或大于两次持续性匹配操作， 且连续 的两次持续 性匹配操作之间包括关联性捕捉操作， 以得到 显性引导 解析结果， 包括： 根据所述就医互动请求对应的请求结果和所述可视化就诊交互日志对应的可视化就 诊交互日志结果， 进行持续 性匹配操作得到第x个更新请求结果； 根据所述第x个更新请求结果和所述就医互动记录对应的就医互动记录结果， 进行关 联性捕捉操作得到第x+1个更新请求结果； 阶段性地自加x的取值直到得到第total_x个更新请求结果， 并将所述第total_x个更 新请求结果确定为显性引导 解析结果； 其中， 所述x的取值依次为1， ……total_x， total_x为大于1的整数。 5.根据权利要求3所述的针对智慧医疗服务的大数据互动方法， 其特征在于， 所述根据 所述就医互动 请求和所述就医引导解析信息进 行两次或大于两次关联性捕捉操作， 且连续 的两次关联性捕捉操作之间包括持续 性匹配操作， 以得到潜在性引导 解析结果， 包括： 根据所述就医互动请求对应的请求结果和所述就医互动记录对应的就医互动记录结 果， 进行关联性捕捉操作得到第y个更新请求结果； 根据所述第y个更新请求结果和所述可视化就诊交互日志对应的可视化就诊交互日志 结果， 进行持续 性匹配操作得到第y+1个更新请求结果； 阶段性地自加 y的取值直到得到第total_y个更新请求结果， 并将所述第total_y个更 新请求结果确定为潜在性引导 解析结果； 其中， 所述y的取值依次为1， ……total_y， total_y为大于1的整数。 6.根据权利要求2所述的针对智慧医疗服务的大数据互动方法， 其特征在于， 所述对所 述显性引导解析结果和所述潜在性引导解析结果进行多维全局化关联 处理， 得到多维引导 解析结果， 包括： 对所述就医互动请求对应的请求结果和所述显性引导解析结果进行局部聚焦式操作， 得到第一局部 差异化影响权 重； 对所述就医互动请求对应的请求结果和所述潜在性引导解析结果进行局部聚焦式操 作， 得到第二局部 差异化影响权 重； 将所述第一局部差异化影响权重与 所述第二局部差异化影响权重进行合并处理， 并对 合并处理的权重进行优化处 理， 得到多维引导 解析结果； 相应的， 所述对所述就医互动请求对应的请求结果和所述显性引导解析结果进行局部 聚焦式操作， 得到第一局部 差异化影响权 重， 包括： 通过第一层次化前向反馈网络， 对所述就医互动请求对应的请求结果进行集中式映射 处理， 得到第一前馈处 理内容； 通过第二层次化前向反馈网络， 对所述显性引导解析结果进行集中式映射处理， 得到 第二前馈处 理内容； 将所述第一前馈处理内容与 所述第二前馈处理内容进行标量积处理， 得到第 一局部差 异化影响权 重。 7.根据权利要求2所述的针对智慧医疗服务的大数据互动方法， 其特征在于， 所述根据 所述就医互动 请求和所述就医引导解析信息进 行分治化解析的持续性匹配操作， 得到显性 引导解析结果， 包括：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114566239 A 3