(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210193659.8 (22)申请日 2022.03.01 (71)申请人 超级视线科技有限公司 地址 075000 河北省张家口市桥 东区站前 东大街28号河北国控北方硅谷高科新 城10号楼4层 (72)发明人 闫军　刘艳洋　刘国庆　 (51)Int.Cl. G06F 16/51(2019.01) G06F 16/53(2019.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 车辆信息查询方法以及装置 (57)摘要 本申请公开一种车辆信息查询方法以及装 置。 方法包括： 获得多个车辆图像， 并根据多个车 辆图像， 获得每个车辆图像对应的多个车辆信息 关键词； 根据每个车辆图像对应的多个车辆信息 关键词， 形成每个车辆序列号对应的多个车辆信 息关键词的车辆信息词典文件； 根据车辆信息词 典文件， 建立倒排索引文件； 获取待测车辆图像， 并根据待测车辆图像获得对应的多个待测关键 词； 根据倒排索引文件对待测关键词进行查询， 获得待测车辆图像对应的车辆信息。 本申请的车 辆信息查询方法能够实现快速查找、 速度快且效 率高， 解决了传统方法查询实时性差且查询效率 低的问题， 能够满足市场需求。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 114647750 A 2022.06.21 CN 114647750 A 1.一种车辆信息查询方法， 其特 征在于， 包括： 获得多个车辆 图像， 并根据所述多个车辆 图像， 获得每个所述车辆 图像对应的多个车 辆信息关键词； 根据每个所述车辆图像对应的多个车辆信 息关键词， 形成每个车辆序列号对应的所述 多个车辆信息关键词的车辆信息词典文件； 根据所述车辆信息词典文件， 建立倒排索引文件； 获取待测车辆图像， 并根据所述待测车辆图像获得对应的多个待测关键词； 根据所述倒 排索引文件对所述待测关键词进行查询， 获得所述待测车辆图像对应的车 辆信息。 2.根据权利要求1所述的车辆信 息查询方法， 其特征在于， 所述根据所述车辆信 息词典 文件， 建立倒排索引文件， 包括： 根据每个车辆序列号对应的所述多个车辆信 息关键词的车辆信 息词典文件， 获得所述 车辆信息关键词指向频率信息的频率文件， 所述频率信息为所述车辆信息 关键词出现在对 应的所述车辆序列号的频率； 根据每个车辆序列号对应的所述多个车辆信 息关键词的车辆信 息词典文件， 获得所述 车辆信息关键词指向位置信息的位置文件， 所述位置信息为所述车辆信息 关键词出现在所 述车辆信息词典文件中的位置； 所述车辆信息关键词、 所述频率文件以及所述 位置文件形成所述倒排索引文件。 3.根据权利要求2所述的车辆信 息查询方法， 其特征在于， 所述根据所述车辆信 息词典 文件， 建立倒排索引文件， 还 包括： 对所述倒排索引文件中相邻且相同的所述车辆信息关键词， 进行连续相同字符压缩， 获得多个压缩车辆信息关键词； 根据所述多个压缩车辆信 息关键词、 所述频率文件以及所述位置文件形成所述倒排索 引文件。 4.根据权利要求2所述的车辆信 息查询方法， 其特征在于， 所述根据所述倒 排索引文件 对所述待测关键词进行查询， 获得 所述待测车辆图像对应的车辆信息， 包括： 根据二分搜索算法， 在所述倒 排索引文件中查询所述待测关键词对应的频率信 息与位 置信息； 根据所述待测关键词对应的频率信 息与位置信 息， 获得所述待测车辆图像对应的车辆 信息。 5.根据权利要求1所述的车辆信 息查询方法， 其特征在于， 所述车辆信 息查询方法还包 括： 若根据所述倒排索引文件无法查询到所述待测关键词， 则根据 所述待测关键词更新所 述车辆信息词典文件与所述倒排索引文件。 6.根据权利要求1所述的车辆信息查询方法， 其特征在于， 所述获得多个车辆 图像， 并 根据所述多个车辆图像， 获得每个所述车辆图像对应的多个车辆信息关键词中， 根据深度 学习识别算法对所述多个车辆图像进 行识别， 获得每个所述车辆图像对应的多个车辆信息 关键词。 7.一种车辆信息识别装置， 其特 征在于， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114647750 A 2数据获取模块， 用于获得多个车辆图像， 并根据 所述多个车辆图像， 获得每个所述车辆 图像对应的多个车辆信息关键词； 车辆信息词典文件形成模块， 用于根据每个所述车辆图像对应的多个车辆信息关键 词， 形成每 个车辆序列号对应的所述多个车辆信息关键词的车辆信息词典文件； 倒排索引文件形成模块， 用于根据所述车辆信息词典文件， 建立倒排索引文件； 待测关键词获取模块， 用于获取待测车辆 图像， 并根据所述待测车辆 图像获得对应的 多个待测关键词； 车辆信息获取模块， 用于根据所述倒排索引文件对所述待测关键词进行查询， 获得所 述待测车辆图像对应的车辆信息 。 8.根据权利要求7所述的车辆信 息查询装置， 其特征在于， 所述倒 排索引文件形成模块 包括： 频率文件生成模块， 用于根据每个车辆序列号对应的所述多个车辆信 息关键词的车辆 信息词典文件， 获得所述车辆信息关键词指向频率信息的频率文件， 所述频率信息为所述 车辆信息关键词出现在对应的所述车辆序列号的频率； 位置文件生成模块， 用于根据每个车辆序列号对应的所述多个车辆信 息关键词的车辆 信息词典文件， 获得所述车辆信息关键词指向位置信息的位置文件， 所述位置信息为所述 车辆信息关键词出现在所述车辆信息词典文件中的位置； 所述车辆信息关键词、 所述频率 文件以及所述 位置文件形成所述倒排索引文件。 9.根据权利要求8所述的车辆信 息查询装置， 其特征在于， 所述倒 排索引文件形成模块 还包括： 字符压缩模块， 用于对所述倒排索引文件中相邻且相同的所述车辆信息关键词， 进行 连续相同字符压缩， 获得多个压缩车辆信息关键词； 形成模块， 用于根据所述多个压缩车辆信息关键词、 所述频率文件以及所述位置文件 形成所述倒排索引文件。 10.根据权利要求8所述的车辆信息查询装置， 其特征在于， 所述车辆信息获取模块包 括： 频率位置信息获取模块， 用于根据二分搜索算法， 在所述倒排索引文件中查询所述待 测关键词对应的频率信息与位置信息； 信息获取模块， 用于根据所述待测关键词对应的频率信息与位置信息， 获得所述待测 车辆图像对应的车辆信息 。 11.根据权利要求7所述的车辆信息查询装置， 其特征在于， 所述车辆信息查询装置还 包括： 更新模块， 用于若根据所述倒排索引文件无法查询到所述待测关键词， 则根据所述待 测关键词更新所述车辆信息词典文件与所述倒排索引文件。 12.根据权利要求7所述的车辆信 息查询装置， 其特征在于， 所述数据获取模块中， 根据 深度学习识别算法对所述多个车辆图像进 行识别， 获得每个所述车辆图像对应的多个车辆 信息关键词。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114647750 A 3