(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211142999.4 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 国网湖南省电力有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市天心区新韶东 路398号 申请人 国网湖南省电力有限公司防灾减灾 中心　 国家电网有限公司 (72)发明人 李丽　蔡泽林　冯涛　易宇声　 郭俊　 (74)专利代理 机构 长沙朕扬知识产权代理事务 所(普通合伙) 43213 专利代理师 何湘玲 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01)G06Q 50/06(2012.01) G01W 1/10(2006.01) (54)发明名称 冬季连阴雨期间光伏发电低功率运行的预 测方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种冬季连阴雨期间光伏发 电低功率运行的预测方法及系统及系统， 该方法 包括： 收集预测区域内的气象、 光伏发电以及逐 日印缅槽强度指数的基础数据； 确定预测区域内 连阴雨事件 过程， 分析预测区域内建站第二历史 时长以上的光伏发电站的历史发电数据； 计算得 出预测区域内冬季连阴雨期间平均光伏发电负 荷占历史最大 发电负荷的百分比； 构建印缅槽强 度指数与连阴雨过程的超前相关关系； 对未来一 段时间连阴雨事件进行预测； 预测未来一段时间 的连阴雨期间的光伏发电负荷。 本发 明可根据印 缅槽强度指数对冬季连阴雨期间大范围光伏发 电低功率 运行时段进行 预测。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115549071 A 2022.12.30 CN 115549071 A 1.一种冬季连阴雨期间光伏发电低功率运行的预测方法及系统， 其特征在于， 包括以 下步骤： 收集预测区域内的第 一历史时长的气象、 光伏发电以及逐日印缅槽强度指数的基础数 据； 确定预测区域内第 一历史时长的连阴雨事件过程， 分析预测区域内建站第 二历史时长 以上的光伏发电站的历史发电数据； 计算得出预测区域内冬季连阴雨期间平均光伏发电负 荷占历史最大发电负荷的百分比； 根据逐日印缅槽强度指数分析冬季印缅槽与 连阴雨事件的相关关系， 构建印缅槽强度 指数与连阴雨过程的超前相关关系； 根据延伸期气候模式， 预测未来一段时间的环流形势， 根据印缅槽指数 预测， 对未来 一段时间连 阴雨事件进行预测； 根据预测区域内冬季连阴雨期间平均光伏发电负荷占历史最大发电负荷的百分比和 预测区域内光伏发电的基础数据， 结合未来一段时间连阴雨事件的预测结果， 预测未来一 段时间的连 阴雨期间的光伏发电负荷。 2.根据权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述基础数据， 包括气象台站近20年 历史逐日降水、 温度、 天气现象和云量数据； 近20年历史逐日印缅槽强度指数； 光伏发电装 机容量； 以及预测区域内建站3年以上的光伏发电站数据， 包含设计发电量和历史逐日发电 量。 3.根据权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述连阴雨事件通过以下方式进行确 定： 如果一天之中预测区域内2/3的台站满足： 当天有降水或当天天空云量超过90％、 当天 平均温度低于10℃， 确定为一个阴雨天； 当连续5天或以上天数是阴雨天， 确定为一个连阴 雨事件； 两个连 阴雨事件间隔不超过2天， 合并为 一个连阴雨事件。 4.根据权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述连阴雨事件通过以下方式进行确 定： 所述历史发电数据， 包括每个光伏发电站的历史最大发电负荷以及冬季连阴雨期间平 均发电负荷。 5.根据权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 在预测未来一段时间的连阴雨期间的 光伏发电负荷时， 所述历史最大发电负荷以设计发电负荷进行计算。 6.根据权利要求1所述的预测方法， 其特征在于， 所述未来一段时间为未来30天； 所述 第一历史时长为近20年以上， 所述第二历史时长为建站3年以上。 7.一种计算机系统， 包括存储器、 处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的 计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至6任一 所述方法的步骤。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115549071 A 2冬季连阴雨期间光 伏发电低功率运行的预测方 法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及电网防灾减灾技术领域， 尤其涉及冬季连阴雨期间光伏发电低功率运 行的预测方法及系统及系统。 背景技术 [0002]为促进经济持续绿色发展， 需构建以新能源为主体的新型电力系统， 加快光伏和 风电发展， 完善清洁能源消纳长效机制， 推动低碳能源替代高碳能源、 可再生能源替代化石 能源。 其中光伏发电是将光能直接转变为电能的技术， 具有绿色清洁的特点， 但是， 光伏发 电受太阳辐照强度、 环境温度等气象因素影响， 发电量波动明显， 在冬季南方连阴雨灾害过 程中， 大范围、 长时间的低 温阴雨天气造成大范围区域光伏发电量大幅减少， 同时， 连阴雨 时段受低温天气 影响却用电量上升， 电力供应更容易出现缺口， 对冬季迎峰度冬、 电力保供 应造成巨大挑战。 因此， 需要提前开展 大范围光伏发电低功 率运行时段预测， 支撑调度提前 安排增大火电发电量、 增 加远距离送电量 等工作， 保障电网运行 稳定。 [0003]冬季孟加拉湾地区水汽经西南气流输送到中国南方地区， 是南方地区发生降水的 主要原因， 而印缅槽强度决定水汽输送强度， 与南方地区降水 过程密切相关。 [0004]因此， 本发明提出一种 冬季连阴雨期间光伏发电低功率运行的预测方法及系统， 根据印缅槽强度指数对冬季 连阴雨期间大 范围光伏发电低功率 运行时段进行 预测。 发明内容 [0005]本发明提供了一种冬季连阴雨期间光伏发电低功率运行的预测方法及系统及系 统， 用以解决中国南方地区需要提前开展大范围光伏发电低功率运行时段预测的技术问 题。 [0006]为解决上述 技术问题， 本发明提出的技 术方案为： [0007]一种冬季 连阴雨期间光伏发电低功率 运行的预测方法及系统， 包括以下步骤： [0008]收集预测区域内的第一历史时长的气象、 光伏发电以及逐日印缅槽强度指数的基 础数据； [0009]确定预测区域内第一历史时长的连阴雨事件过程， 分析预测区域内建站第二历史 时长以上的光伏发电站的历史发电数据； 计算得出预测区域内冬季连阴雨期间平均光伏发 电负荷占历史最大发电负荷的百分比； [0010]根据逐日印缅槽强度指数分析冬季印缅槽与连阴雨事件的相关关系， 构建印缅槽 强度指数与连阴雨过程的超前相关关系； 根据延伸期气候模式， 预测未来一段时间的环流 形势， 根据印缅槽指数 预测， 对未来 一段时间连 阴雨事件进行预测； [0011]根据预测区域内冬季连阴雨期间平均光伏发电负荷占历史最大发电负荷的百分 比和预测区域内光伏发电的基础数据， 结合未来一段时间连阴雨事件的预测结果， 预测未 来一段时间的连 阴雨期间的光伏发电负荷。 [0012]优选地， 基础数据， 包括气象台站近20年历史逐日降水、 温度、 天气现象和云量数说　明　书 1/4 页 3 CN 115549071 A 3