(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211078516.9 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 浙江浩瀚能源科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街 道江陵路1782号1幢1 1层1106室 申请人 浙江吉利控股集团有限公司 (72)发明人 耿致远　陈勇　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 杨长河 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9537(2019.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 充电站地址推荐方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本申请公开了一种充电站 地址推荐 方法、 装 置、 设备及存储介质， 充电站地址推荐方法包括： 确定预设的区域地图上的第一待建设站点信息； 将所述第一待建设站点信息输入至预设的订单 量预测模型， 基于所述订单量预测模型， 对所述 第一待建设站点信息进行订单量预测处理， 得到 订单量数据， 其中， 所述订单量预测模型是基于 站点信息样 本、 所述站点信息样 本的特征权重以 及所述站点信息样本的订单量标签， 对待训练模 型进行训练得到的； 基于所述订单量数据， 确定 推荐场站地址信息。 本申请属于电动汽车领域， 在训练站点订单量预测模型时加入样本的特征 权重进行训练， 并基于此模型对待建设站点进行 订单量预测， 以此提高了充电场站的地址推荐的 准确性。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 115292609 A 2022.11.04 CN 115292609 A 1.一种充电站地址推荐方法， 其特 征在于， 所述充电站地址推荐方法包括： 确定预设的区域 地图上的第一待建 设站点信息； 将所述第一待建设站点信息输入至预设的订单量预测模型， 基于所述订单量预测模 型， 对所述第一待建设站点信息进行订单量预测处理， 得到订单量数据， 其中， 所述订单量 预测模型是基于站 点信息样本、 所述站 点信息样本的特征权重以及所述站 点信息样本的订 单量标签， 对待训练模型进行训练得到的； 基于所述 订单量数据， 确定推荐场站地址信息 。 2.如权利要求1所述的充电站地址推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述订单量预测模 型， 对所述第一待建 设站点信息进行订单量预测处 理， 得到订单量数据的步骤， 包括： 基于所述 订单量预测模型， 确定所述第一待建 设站点信息的多个特 征向量； 确定各所述特征向量的特 征权重； 将所述特 征向量的各 特征权重进行层级的交叉拟合， 得到所述 订单量数据。 3.如权利要求2所述的充电站地址推荐方法， 其特征在于， 所述将所述特征向量的各权 重进行层级的交叉拟合， 得到所述 订单量数据的步骤， 包括： 基于各所述特征向量的特 征权重， 构建权 重初始树； 将所述权重初始树当前层的各特征权重进行交叉拟合， 得到下一层预设数量的特征权 重； 重复所述将所述权重初始树当前层的各特征权重进行交叉拟合， 得到下一层预设数量 的特征权重的步骤， 直到交叉拟合至所述权 重初始树的最下层， 得到所述 订单量数据。 4.如权利要求1所述的充电站地址推荐方法， 其特征在于， 所述确定预设的区域地图上 的第一待建 设站点信息的步骤， 包括： 获取所述区域地图上充电场站预设范围内的信息点POI、 充电场站的历史充电信息以 及充电场站辅助信息； 基于所述POI， 确定所述区域 地图上的第二待建 设站点信息； 基于所述历史充电信 息和所述充电场站辅助信 息， 对所述第 二待建设站点信 息进行筛 选， 确定所述第一待建 设站点信息 。 5.如权利要求4所述的充电站地址推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述历史充电信 息 和所述充电场站辅助信息， 对所述第二待建设站点信息进行筛选， 确定所述第一待建设站 点信息的步骤， 包括： 基于所述历史充电信息和所述充电场站辅助信息， 进行充电行为预估， 得到站点建设 的相关度系数； 基于所述相关度系数， 对所述第二待建设站点信息进行筛选， 得到所述第一待建设站 点信息。 6.如权利要求1所述的充电站地址推荐方法， 其特征在于， 所述确定预设的区域地图上 的第一待建 设站点信息的步骤之前， 所述方法包括： 获取站点信息样本和所述站点信息样本的订单量标签； 基于预设的特 征权重分析， 确定所述站点信息样本的特 征权重； 基于所述站点信 息样本、 所述站点信 息样本的特征权重以及所述站点信 息样本的订单 量标签， 对预设的待训练模型进行迭代训练， 得到具有满足精度条件的所述订单量预测模权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115292609 A 2型。 7.如权利要求6所述的充电站地址推荐方法， 其特征在于， 所述基于所述站点信息样 本、 所述站点信息样本的特征权重以及所述站点信息样本的订单量标签， 对预设的待训练 模型进行迭代训练， 得到具有满足精度条件的所述 订单量预测模型的步骤， 包括： 将所述站点信 息样本和所述站点信 息样本的特征权重输入至所述待训练模型， 得到预 测订单量数据； 将所述预测订单量数据与 所述站点信 息样本的订单量标签进行差异计算， 得到误差结 果； 基于所述 误差结果， 判断所述 误差结果是否满足预设误差阈值范围指示的误差标准； 若所述误差结果未满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准， 返回将所述站点信 息 样本和所述站点信息样本的特征权重输入至所述待训练模型， 得到预测订单量数据 的步 骤， 直到所述训练误差结果满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准后停止训练， 得到 所述订单量预测模型。 8.一种充电站地址推荐装置， 其特 征在于， 所述充电站地址推荐装置包括： 确定模块， 用于确定预设的区域 地图上的第一待建 设站点信息； 预测模块， 用于将所述第一待建设站点信息输入至预设的订单量预测模型， 基于所述 订单量预测模型， 对所述第一待建设站点信息进行订单量预测处理， 得到订单量数据， 其 中， 所述订单量预测模型是基于站点信息样本、 所述站点信息样本的特征权重以及所述站 点信息样本的订单量标签， 对待训练模型进行训练得到的； 推荐模块， 用于基于所述 订单量数据， 确定推荐场站地址信息 。 9.一种充电站地址推荐设备， 其特征在于， 所述充电站地址推荐设备包括： 存储器、 处 理器以及存 储在存储器上的用于实现所述充电站地址推荐方法的程序， 所述存储器用于存 储实现充电站地址推荐方法的程序； 所述处理器用于执行实现所述充电站地址推荐方法的程序， 以实现如权利要求1至7中 任一项所述充电站地址推荐方法的步骤。 10.一种存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有实现充电站地址推荐方法的程 序， 所述实现充电站 地址推荐方法的程序被处理器执行以实现如权利要求 1至7中任一项 所 述充电站地址推荐方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115292609 A 3