(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211026800.1 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 华电电力科学研究院有限公司 地址 310030 浙江省杭州市西湖区西园一 路10号 申请人 北京华电力拓能源科技有限公司 (72)发明人 汤效平　孙长春　王磊　李佳瑞　 黄晓凡　朱红达　王兹尧　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 陈刚 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) H02J 3/00(2006.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种电力负荷预测方法、 电子设备、 装置及 可读存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种电力负荷预测方法、 电子 设备、 装置及可读存储介质， 其中， 电力负荷预测 方法包括在各个历史日的因素集合中， 查找与待 预测日的因素集合属于同一类别的目标因素集 合， 并将目标因素集合所在的历史日作为相似历 史日， 其中， 任一天的因素集合包括各个负荷影 响因素在该天的数据； 将相似历史日的负荷数据 和待预测日的在预测时间点之前的负荷数据作 为原始负荷序列， 并分解原始负荷序列， 得到多 个负荷子序列； 及基于负荷子序列， 以及与负荷 子序列处于同一时间点的负荷影 响因素的数据， 预测待预测日的在预测时间点之后的电力负荷。 可以提高电力负荷预测的精度。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115392567 A 2022.11.25 CN 115392567 A 1.一种电力负荷预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 在各个历史日的因素集合中， 查找与待预测日的因素集合属于同一类别的目标因素集 合， 并将所述目标 因素集合所在的历史日作为相似历史日， 其中， 任一 天的因素集合包括各 个负荷影响因素在该天的数据； 将所述相似历史日的负荷数据和所述待预测日的在预测时间点之前的负荷数据作为 原始负荷序列， 并分解所述原 始负荷序列， 得到多个负荷子序列； 及 基于所述负荷子序列， 以及与所述负荷子序列处于同一 时间点的所述负荷影响因素的 数据， 预测所述待预测日的在所述预测时间点之后的电力负荷。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在查找与待预测日的因素集合属于同一类别 的目标因素集 合之前， 所述方法还 包括： 对所述历史日的因素集合进行聚类分析， 以将所述历史日的因素集合划分为多个因素 集合类； 所述在各个历史日的因素集合中， 查找与待预测日的因素集合属于同一类别的目标因 素集合， 包括： 在所述多个因素集合类中， 确定所述待预测日的因素集合所属的目标因素集合类， 并 将所述目标因素集 合类中的因素集 合作为所述目标因素集 合。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述历史日的因素集合进行聚类分 析， 包括： 在所述历史日的因素集 合中， 随机 选择多个所述因素集 合分别作为聚类中心； 对于未作为所述 聚类中心的因素集合， 根据 该些因素集合到各个所述 聚类中心的欧式 距离， 来对所述历史日的因素集 合进行聚类分析。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述在所述多个因素集合类中， 确定所述待 预测日的因素集 合所属的目标因素集 合类， 包括： 分别计算所述待预测日的因素集合与各个所述因素集合类之间的欧式距离， 并将与 所 述待预测日的因素集合具有最小欧式距离的因素集合类， 作为所述待 预测日的因素集合所 属的目标因素集 合类。 5.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述分解所述原始负荷序列后， 所述方法还 包括： 将每个所述负荷子序列分别与所述原始负荷序列进行相关性计算， 得到各个所述负荷 子序列与所述原 始负荷序列之间的相关系数； 剔除与所述原始负荷序列的相关系数小于相关系数阈值的无效负荷子序列， 并将剔除 所述无效负荷子序列后的负荷子序列， 作为所述原 始负荷序列的负荷子序列。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预测所述待预测日的在所述预测时间点 之后的电力负荷， 包括： 对于任一所述负荷子序列， 将该负荷子序列以及与该负荷子序列处于同一 时间点的所 述负荷影响因素 的数据， 输入到该负荷子序列对应的预测模型中， 预测得到以该负荷子序 列为基准的负荷分量， 其中， 至少部分不同的负荷子序列对应不同的预测模型； 将每个所述负荷子序列的所述负荷分量进行叠加重构， 得到所述待预测日的在所述预 测时间点之后的电力负荷。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392567 A 27.如权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述对于任一所述负荷子序列， 将该负荷子 序列以及与该负荷子序列处于同一时间点的所述负荷影响因素的数据， 输入到该负荷子序 列对应的预测模型中， 包括： 将该负荷子序列在预设时段内的目标负荷数据， 以及与 所述目标负荷数据处于同一 时 间点的所述负荷影响因素的数据， 输入到该负荷子序列对应的预测模型中。 8.一种电子装置， 其特 征在于， 所述电子装置包括： 相似历史日确定模块， 用于在各个历史日的因素集合中， 查找与待预测日的因素集合 属于同一类别的目标因素集合， 并将所述 目标因素集合所在的历史日作为相似历史日， 其 中， 任一日的因素集 合包括各个负荷影响因素在该日的数据； 序列分解模块， 用于将所述相似历史日的负荷数据和所述待预测日的在预测时间点之 前的负荷数据作为原 始负荷序列， 并分解所述原 始负荷序列， 得到多个负荷子序列； 及 预测模块， 用于基于所述负荷子序列， 以及与所述负荷子序列处于同一时间点的所述 负荷影响因素的数据， 预测所述待预测日的在所述预测时间点之后的负荷数据。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时， 实现如权利要求1至7中任一所述的方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括处理器和存储器， 所述存储器用于 存储计算机程序， 所述计算机程序被所述处理器执行时， 实现如权利要求1至7中任一所述 的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392567 A 3