(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211050905.0 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 南方电网数字电网研究院有限公司 地址 510700 广东省广州市黄埔区中新广 州知识城 亿创街1号 406房之86 (72)发明人 周尚礼　何恒靖　张乐平　罗敏　 何子昂　杜锦阳　张本松　刘林　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 郭凤杰 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电力设备用电模式识别模型生成方法 及装置 (57)摘要 本公开涉及电力数据智能处理技术领域， 特 别是涉及一种电力设备用电模式识别模型生成 方法、 装置、 计算机设备和存储介质。 所述方法包 括： 获取电力负荷数据以及用电数据， 将电力负 荷数据与用电数据随机组合并构造为待标注数 据对； 对预设比例的待标注数据对赋予数据标 签， 获取已标注数据对， 并与剩余待标注数据合 并为初始训练集； 构建神经网络模型， 基于初始 训练集将神经网络模型训练至收敛， 获取标注模 型； 通过标注模 型对初始训练集中待标注数据对 进行伪标注， 获取弱监督训练集； 基于弱监督训 练集将标注模型训练至收敛， 获取识别模型。 采 用本方法能够精确及高效度量电力负荷数据与 用电数据相关性。 权利要求书2页 说明书15页 附图6页 CN 115130620 A 2022.09.30 CN 115130620 A 1.一种电力设备用电模式识别模型生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取电力负荷数据以及用电数据， 将所述电力负荷数据与所述用电数据随机组合为待 标注数据对； 对预设比例的所述待标注数据对赋予数据标签， 获取已标注数据对， 并与剩余所述待 标注数据合并为初始训练集； 构建神经网络模型， 基于所述初始训练集将所述神经网络模型训练至收敛， 获取标注 模型； 通过所述标注模型对所述初始训练集中待标注数据对进行伪标注， 获取弱监督训练 集； 基于所述弱监 督训练集将所述标注模型训练至收敛， 获取识别模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对预设比例的所述待标注数据对赋予 数据标签， 获取已标注数据对 包括： 通过预设的相似度算法计算所述待标注数据的相似度； 筛选出所述相似度高于预设的强相似阈值或低于预设的弱相似阈值的可 标注数据对； 以所述相似度作为所述可标注数据对的初始相似性， 将所述可标注数据对标注为已标 注数据对。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述标注模型对所述初始训练集 中待标注数据对进行伪标注， 获取弱监 督训练集包括： 通过所述标注模型对所述初始训练集中待标注数据对进行伪标注， 获取伪标注数据 对； 基于预设的比例将指定数量的所述已标注数据对与所述伪标注数据对拼接为所述弱 监督训练集。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于预设的比例 将指定数量的所述已 标注数据对与所述伪标注数据对拼接为所述弱监 督训练集包括： 按照指定数量将所述伪标注数据对分组； 将所述已标注数据对与分组后伪标注数据对遍历拼接， 获取弱监 督训练集。 5.一种电力设备用电模式识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标设备的目标电力负荷数据以及目标用电数据； 将所述目标电力负荷数据以及目标用电数据输入预先构建的识别模型， 获取目标设备 的相关性识别结果， 所述识别模型包括如权利要求1至4任一所述的方法生成的识别模型。 6.一种电力设备用电模式识别模型生成装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据构造模块， 用于获取电力负荷数据以及用电数据， 将所述电力负荷数据与所述用 电数据随机组合 为待标注数据对； 数据标注模块， 用于对预设比例的所述待标注数据对赋予数据标签， 获取已标注数据 对， 并与剩余所述待标注数据合并为初始训练集； 标注模型模块， 用于构建神经网络模型， 基于所述初始训练集将所述神经网络模型训 练至收敛， 获取 标注模型； 数据伪标注模块， 用于通过所述标注模型对所述初始训练集中待标注数据对进行伪标 注， 获取弱监 督训练集；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115130620 A 2识别模型模块， 用于基于所述弱监督训练集将所述标注模型训练至收敛， 获取识别模 型。 7.根据如权利要求6所述的一种电力设备用电模式识别模型生成装置， 其特征在于， 所 述标注模型模块包括： 模型构建模块， 用于构建神经网络模型， 所述神经网络模型包括特征网络模块以及相 似网络模块； 特征模型模块， 用于通过所述特征网络模块将所述初始训练集中的样本转化为特征向 量； 相似模型模块， 用于基于所述相似网络模块获取 所述特征向量之间的相似度。 8.一种电力设备用电模式识别装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据采集模块， 用于获取目标设备的目标电力负荷数据以及目标用电数据； 相关性识别模块， 用于将所述目标电力负荷数据以及目标用电数据输入预先构建的识 别模型， 获取目标设备的相关性识别结果， 所述识别模型包括如权利要求1至4任一所述的 方法生成的识别模型。 9.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求 1至4中任一项 所述的方法的步骤或权 利要求5中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求 1至4中任一项所述的方法的步骤或权利要求5中任一项所述 的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115130620 A 3