(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211037607.8 (22)申请日 2022.08.29 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115099291 A (43)申请公布日 2022.09.23 (73)专利权人 同方德诚 （山 东） 科技股份公司 地址 250101 山东省济南市高新区工业 南 路59号中铁财智中心7-901室 (72)发明人 翟兆国　王培磊　张永　高琪　 胡蓓　李文彬　侯启达　李佳硕　 (74)专利代理 机构 济南智圆行方专利代理事务 所(普通合伙企业) 37231 专利代理师 张玉琳 (51)Int.Cl. G06K 9/00(2022.01) G06F 17/18(2006.01)G06Q 50/06(2012.01) (56)对比文件 CN 109308306 A,2019.02.0 5 US 201312409 2 A1,2013.0 5.16 US 2013151834 A1,2013.0 6.13 WO 201816 5254 A1,2018.09.13 CN 114243712 A,202 2.03.25 CN 107249684 A,2017.10.13 US 2016247089 A1,2016.08.25 CN 112527788 A,2021.0 3.19 加小红等.基 于组合隶属度的快速模糊聚类 算法. 《兰州交通大 学学报》 .2017,(第01期), 李文彬.多算法融合的电网用电量预测系统 研究和实现. 《现代计算机》 .2017, Feng Shan 等.Looking before Cros sing: An Optimal Algorithm to. 《IE EE》 .2020, 审查员 李乔 (54)发明名称 一种建筑节能监测方法 (57)摘要 本发明涉及一种建筑节能监测方法， 属于数 据处理技术领域， 该方法步骤包括： 构建引导滤 波中引导图像， 采集待监测目标建筑物的实际用 电量序列并构建实际电量曲线， 计算出实际用电 量序列中每个数据点的信息 保有度； 利用每个数 据点的信息保有度计算出每个数据点的正则化 系数权重， 利用每个数据点的正则化系数权重构 建出每个数据点对应的引导滤波中新代价函数， 并利用该新代价函数对实际电量曲线进行引导 滤波计算得到每个数据点对应的过滤后用电量； 本发明根据每个数据点的信息保有度进行引导 滤波正则化参数的自适应， 进而进行自适应引导 滤波计算， 在保证有用信息的同时使得去噪效果 较好。 权利要求书2页 说明书9页 附图1页 CN 115099291 B 2022.11.11 CN 115099291 B 1.一种建筑节能监测方法， 其特 征在于， 该 方法包括： 根据先验历史数据获取待监测目标建筑物在多个监测时刻的标准用电量组成按时间 顺序排列的标准用电量序列， 并根据标准用电量序列构建引导滤波中引导图像； 采集待监测目标建筑物当天内多个监测时刻的实际用电量组成按时间顺序排列的实 际用电量序列， 根据实际用电量序列构建实际电量曲线； 以实际用电量序列中每个数据点为中心建立滑窗， 利用滑窗内包含的数据点个数、 每 个数据点对应的实际用电量、 每个数据点所在监测时刻对应的预设用电量均值和预设用电 量标准差， 计算出每 个数据点的信息保有度； 每个数据点所在监测时刻对应的预设用电量均值和预设用电量标准差的计算步骤包 括： 获取引导图像中多个斜率突变点， 并将 每个斜率突变点对应的监测时刻作为分割时刻， 利用分割时刻将多个监测时刻划分为多个监测时段； 由每个监测时段中包含的全部监测时 刻对应的标准用电量组成多个标准子序列； 根据每个标准子序列中包含的全部标准用电 量， 计算出每个监测时段对应的用电量均值和用电量标准差； 将每个监测时段对应的用电 量均值， 作为该监测时段内每个监测时刻对应的预设用电量均值； 将每个监测时段对应的 用电量标准差， 作为该监测时段内每 个监测时刻对应的预设用电量标准差； 每个数据点的信息保有度的计算公式为： 其中， 表示以第 个数据点为中心建立的滑窗 内包含的第 个数据点对应的实际 用电量； 表示以第 个数据点为中心建立的滑窗 内包含的第 个数据点所在监测时刻 对应的预设用电量均值； 表示以第 个数据点为中心建立的滑窗 内包含的第 个数 据点所在监测时刻对应的预设用电量标准差； 为自然常数； 表示以第 个数据点为中心 建立的滑窗 内包含的数据点总数； 表示第 个数据点的信息保有度； 利用每个数据点的信 息保有度计算出每个数据点的正则化系数权重， 利用每个数据点 的正则化系数权 重构建出每 个数据点对应的引导滤波中新代价 函数； 利用每个数据点的信息保有度计算出每 个数据点的正则化系数权 重的计算公式为： 其中， 表示第 个数据点的信息保有度； ； 表示双曲正切函数； 表 示第 个数据点的正则化系数权 重； 利用每个数据点的正则化系数权重构建出每个数据点对应的引导滤波中新代价函数 的步骤包括： 构建出每个数据点对应的引导滤波中原始代价函数； 将每个数据点对应的引 导滤波中原始代价函数的正则化系数与该数据点对应的正则化系数权重相乘， 得到每个数 据点对应的引导滤波中新代价 函数；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115099291 B 2根据引导滤波中新代价函数最小化原则， 计算出每个数据点对应的引导滤波中新代价 函数的常数项系数； 利用引导滤波中引导图像和每个数据点对应的引导滤波中新代价函数的常数项系数， 对实际电量 曲线进行引导滤波计算得到每个数据点对应的过滤后用电量； 其中， 每个数据 点对应的过 滤后用电量即为每 个监测时刻对应的过 滤后用电量； 计算每个监测时刻对应的过滤后用电量与标准用电量的差值， 利用该差值确定当天内 每个监测时刻用电量数据的异常程度。 2.根据权利要求1所述的一种建筑节能监测方法， 其特征在于， 所述根据 先验历史数据 获取待监测目标建筑物在多个监测时刻的标准用电量组成标准用电量序列的步骤 包括： 根据先验历史数据中统计待监测目标建筑物多天在任一 监测时刻的用电量； 将待监测目标建筑物多天在任一监测时刻的用电量均值， 作为待监测目标建筑物在任 一监测时刻的标准用电量； 按照待监测目标建筑物在任一监测时刻的标准用电量的计算方法， 获取待监测目标建 筑物在多个监测时刻的标准用电量； 将待监测目标建筑物在多个监测时刻的标准用电量按时间顺序排列组成标准用电量 序列。 3.根据权利要求1所述的一种建筑节能监测方法， 其特征在于， 所述利用该差值确定当 天内每个监测时刻用电量数据的异常程度的步骤 包括： 将每个监测时刻对应的过滤后用电量与 标准用电量的差值进行归一化处理， 得到每个 监测时刻对应的归一 化差值； 将每个监测时刻对应的归一化差值与第一预设阈值、 第二预设阈值、 第三预设阈值进 行比较确定当天内每 个监测时刻用电量数据的异常程度。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115099291 B 3