(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211080169.3 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 广州升久声光科技有限公司 地址 511483 广东省广州市番禺区沙湾镇 北河东路1号208 (72)发明人 梁杰林　 (74)专利代理 机构 北京盛广信合知识产权代理 有限公司 161 17 专利代理师 张军艳 (51)Int.Cl. H04R 29/00(2006.01) G10L 25/21(2013.01) G10L 25/30(2013.01) G10L 25/48(2013.01) G01N 21/95(2006.01)G01N 21/01(2006.01) G01R 31/28(2006.01) G01R 31/52(2020.01) G06T 7/70(2017.01) G06V 10/28(2022.01) G06V 10/56(2022.01) G08B 21/18(2006.01) G08B 7/06(2006.01) (54)发明名称 一种音响检验管理系统 (57)摘要 本发明公开了一种音响检验 管理系统， 包括 用于对音响外部破损进行识别的外部检测模块、 用于识别音响故障部位的故障检测模块、 用于获 取音响播放数据的音 频采集模块、 用于对音 频中 的杂音进行识别的音 频分析模块、 以及用于根据 各模块的识别结果进行预警的故障提示模块。 本 发明可实现对音响进行外部破损、 电路故障、 音 质不清的全 方位检测， 通过外部检测模块的颜色 特征提取识别音响的破损部位， 通过故障检测模 块中的万用表电阻检测音响中的电路故障， 通过 音频分析模块构建卷积神经网络对音响的音质 进行识别， 并对模型进行优化， 以提高音质 识别 的精度， 最后根据不同的识别结果进行预警， 便 于及时排除故障。 权利要求书2页 说明书4页 附图1页 CN 115460530 A 2022.12.09 CN 115460530 A 1.一种音响检验管理系统， 其特征在于， 包括外部检测模块、 故障检测模块、 音频采集 模块、 音频分析模块、 故障提 示模块； 所述外部检测模块用于对音响的外部破损进行识别， 获取外部识别结果， 将所述外部 识别结果传输 至所述故障提 示模块； 所述故障检测模块用于识别音响的 电路故障与元器件故障， 获取电路识别结果， 将所 述电路识别结果传输 至所述故障提 示模块； 所述音频采集模块用于获取音响的播放数据， 并对所述播放数据进行预处理， 将预处 理后的播 放数据传输 至所述音频分析模块； 所述音频分析模块用于对所述音频数据进行分析， 对所述播放数据中的杂音部分以及 音响中导致杂音出现的元器件部位进行识别， 获取音质识别结果， 将所述音质识别结果传 输至所述故障提 示模块； 所述故障提示模块用于接收所述外部识别结果、 所述电路识别结果、 以及所述音质识 别结果， 并基于不同的识别结果进行 预警。 2.根据权利要求1所述的音响检验管理系统， 其特征在于， 所述外部检测模块包括一个 高清摄像装置， 所述高清摄像装置用于获取音响的外部图像； 所述外部检测模块通过对所 述外部图像进行二 值化处理， 识别音响的外 部破损部位。 3.根据权利要求1所述的音响检验管理系统， 其特征在于， 所述故障检测模块包括一个 万用表， 所述万用表用于判断音响的芯片电路是否存在短路现象， 还用于识别音响的元器 件是否存在故障。 4.根据权利要求1所述的音响检验管理系统， 其特征在于， 所述音频采集模块包括带通 滤波器， 所述带通滤波器用于对 所述播放数据进 行滤波处理， 所述预 处理包括滤波、 分帧和 加窗处理。 5.根据权利要求1所述的音响检验管理系统， 其特征在于， 所述音频分析模块对预处理 后的播放数据进行快速傅里叶变换， 获取所述播放数据中的各帧频谱， 并对所述各帧频谱 进行取模平方， 获取 所述播放数据的功率谱图。 6.根据权利要求5所述的音响检验管理系统， 其特征在于， 所述音频分析模块基于所述 功率谱图设置标签， 基于卷积神经网络构建音频识别模型， 并将所述功率谱图输入所述音 频识别模型进行训练， 基于训练后的音频识别模型获取识别结果， 基于所述识别结果判断 播放数据中的杂音部分， 并基于设置的标签以及所述识别结果， 判断音响中导致杂音出现 的元器件部位。 7.根据权利要求1所述的音响检验管理系统， 其特征在于， 所述音频采集模块还包括一 个数据存储单元， 所述数据存储单元用于对所述音频分析模块识别的播放数据以及所述音 质识别结果进行存 储。 8.根据权利要求6所述的音响检验管理系统， 其特征在于， 所述音频分析模块基于设定 的标签计算所述识别结果与标签的误差； 基于随机梯度下降法减小损失， 并使用反向传播 进行参数更新， 完成一次迭代的反向学习； 在 模型收敛后， 获得所述音 频识别模 型的一组最 佳参数集； 将所述功率谱图再次输入所述音频识别模型中， 对所述播放数据中的杂音类别 进行识别， 获取最高概 率类别， 将所述 最高概率类别作为杂音识别结果输出。 9.根据权利要求1所述的音响检验管理系统， 其特征在于， 所述故障提示模块包括故障权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115460530 A 2提示灯组以及一个故障报警器； 所述故障提示灯组包括三个不同颜色的提示灯， 所述故障提示灯组用于根据 所述外部 识别结果、 所述电路识别结果、 以及所述音质识别结果控制不同颜色的提 示灯亮起； 当三个不同颜色的提 示灯同时亮起时， 所述故障报警器进行声 音报警提 示。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115460530 A 3