(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211140396.0 (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 深圳大道云科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） (72)发明人 谢国斌　徐约可　马明　徐领　 (74)专利代理 机构 深圳市特讯知识产权代理事 务所(普通 合伙) 44653 专利代理师 孟智广 (51)Int.Cl. G06F 40/284(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 输入词汇的补全方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本发明涉及文本预测领域， 公开了一种输入 词汇的补全 方法、 装置、 设备及存储介质。 该方法 包括： 接收用户输入的词汇， 分析词汇在输入文 本中的位置， 得到位置向量； 根据预置词汇映射 矩阵， 对词汇进行检索处理， 得到词汇向量； 根据 预置权重混合算法， 将位置向量和词汇向量进行 权重叠加处理， 得到权重特征向量； 将权重特征 向量与词汇映射矩阵进行逐行卷积处理， 得到词 汇预测概率分布； 根据概率数值， 从词汇预测概 率分布中筛选出预置排序数量对应的词汇， 得到 补全词汇集。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115221873 A 2022.10.21 CN 115221873 A 1.一种输入词汇的补全方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 接收用户输入的词汇， 分析 所述词汇在输入文本中的位置， 得到位置向量； 根据预置词汇映射矩阵， 对所述词汇进行检索处 理， 得到词汇向量； 根据预置权重混合算法， 将所述位置向量和所述词汇向量进行权重叠加 处理， 得到权 重特征向量； 将所述权重特征向量与所述词汇映射矩阵进行逐行卷积处理， 得到词汇预测概率分 布； 根据概率数值， 从所述词汇预测概率分布中筛选出预置排序数量对应的词汇， 得到补 全词汇集。 2.根据权利要求1所述的输入词汇的补全方法， 其特征在于， 所述根据 预置权重混合算 法， 将所述 位置向量和所述词汇向量进行权 重叠加处理， 得到权重特征向量包括： 将所述位置向量和所述词汇向量进行相加处 理， 得到初级向量； 读取所述输入文本中词汇对应的权重特征向量， 按照所述输入文本的词汇顺序， 叠加 所有权重特征向量和所述初级向量， 得到编码矩阵； 将所述编码矩阵与预置顺序激活矩阵卷积， 得到文本词汇相关度分布； 根据所述文本词汇相关度分布， 对所述编码矩阵中的向量进行相加 处理， 得到所述词 汇对应的权 重特征向量。 3.根据权利要求2所述的输入词汇的补全方法， 其特征在于， 所述根据 所述文本词汇相 关度分布， 对所述编码矩阵中的向量进行相加处理， 得到所述词汇对应的权重特征向量包 括： 筛选所述文本词汇相关度分布中超过 预置相关度阈值对应词汇， 得到 筛选词汇集； 根据所述筛选词汇集中的词汇， 将所述编码矩阵中对应的向量进行相加 处理， 得到权 重特征向量。 4.根据权利要求3所述的输入词汇的补全方法， 其特征在于， 所述根据概率大小排序， 从所述词汇预测概 率分布中筛 选出预置排序数量对应的词汇， 得到补全词汇集包括： 根据概率数值， 对所述词汇预测概 率分布按照降序排序， 得到词汇预测概 率排序分布； 根据预置排序数量， 从所述词汇预测概率排序分布筛选出对应的词汇， 得到补全词汇 集。 5.根据权利要求4所述的输入词汇的补全方法， 其特征在于， 所述根据预置排序数量， 从所述词汇预测概 率排序分布筛 选出对应的词汇， 得到补全词汇集包括： 从所述词汇预测概 率排序分布筛 选出最大概 率数值对应的词汇， 得到补全词汇。 6.根据权利要求1所述的输入词汇的补全方法， 其特征在于， 所述接收用户输入的词 汇， 分析所述词汇在输入文本中的位置， 得到位置向量包括： 读取所述输入文本的词汇数量， 从预置位置编码矩阵中匹配出所述词汇数量对应的向 量， 得到位置向量。 7.根据权利要求1所述的输入词汇的补全方法， 其特征在于， 在所述根据概率数值， 从 所述词汇预测概 率分布中筛 选出预置排序数量对应的词汇， 得到补全词汇集之后， 还 包括： 接收词汇选择指令； 根据所述词汇选择指令， 对所述补全词汇集进行选择优先级排序， 得到补全词汇排序权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115221873 A 2集。 8.一种输入词汇的补全 装置， 其特 征在于， 所述输入词汇的补全 装置包括： 定位模块， 用于接收用户输入的词汇， 分析所述词汇在输入文本 中的位置， 得到位置向 量； 词汇映射模块， 用于根据预置词汇映射矩阵， 对所述词汇进行检索处理， 得到词汇向 量； 权重计算模块， 用于根据预置权重混合算法， 将所述位置向量和所述词汇向量进行权 重叠加处理， 得到权重特征向量； 逐行卷积模块， 用于将所述权重特征向量与所述词汇映射矩阵进行逐行卷积处理， 得 到词汇预测概 率分布； 筛选模块， 用于根据概率数值， 从所述词汇预测概率分布中筛选出预置排序数量对应 的词汇， 得到补全词汇集。 9.一种输入词汇的补全设备， 其特征在于， 所述输入词汇的补全设备包括： 存储器和至 少一个处理器， 所述存储器中存储有指令， 所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互 连； 所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令， 以使得所述输入词汇的补全设备 执行如权利要求1 ‑7中任一项所述的输入词汇的补全方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序， 其特征 在于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的输入词汇的补 全方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115221873 A 3