(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211210179.4
(22)申请日 2022.09.30
(71)申请人 南京兰博高新 技术有限责任公司
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街
29号南航大学科技园F座201室
(72)发明人 周文祥 龙前广
(74)专利代理 机构 南京瑞弘专利商标事务所
(普通合伙) 32249
专利代理师 吴玥
(51)Int.Cl.
G06F 30/20(2020.01)
G06F 17/17(2006.01)
(54)发明名称
基于记忆数据的航空发动机燃气热力学属
性查找插值方法
(57)摘要
本发明公开了基于记忆数据的航空发动机
燃气热力学属性查找插值方法, 包括步骤: 步骤
1)数据输入; 步骤2)根据步骤1)输入的输入数据
查找目标参数在表中的具体位置。 本发明设计在
查找目标参数时引入航空发动机燃气热力学属
性动态记忆数据, 通过与记忆数据的判断, 快速
查找出目标参数的具体位置 。
权利要求书1页 说明书6页 附图3页
CN 115526051 A
2022.12.27
CN 115526051 A
1.基于记忆数据的航空发动机燃气热力学属性查找插值方法, 其特征在于, 包括以下
步骤:
1)获取第k个查找步的输入数据, 包 括当前目标数据dk、 记忆数据, 其中记忆数据包括上
一查找步的目标 数据dk‑1及上一查找步的目标 数据dk‑1在目标数据表S的位置idk‑1;
2)采用基于记 忆数据的航空发动机 燃气热力学属性 递推查找插值方法查找目标 数据。
2.如权利要求1所述的基于记忆数据的航空发动机燃气热力学属性查找插值方法, 其
特征在于, 步骤2)的实现过程 为:
2.1)获取目标 数据表S:
S{a1,a2,a3,...,an}
式中, an为焓或熵或总温数据, n 为数据元 素且均为实数;
2.2)计算当前目标 数据dk和上一查找步的目标 数据dk‑1的差值 δ dk:
2.3)判断当前目标数据dk是否在目标数据表S范围内, 若不在目标数据表S范围内则令
当前目标 数据dk在目标数据表S的位置idk为目标数据表S的起始位或末位:
其中, 1为目标 数据表S的起始位, n 为目标数据表S的末位;
2.4)判断位置idk‑1是否满足位置idk:
式中, sort为位置idk‑1不满足位置idk, 则继续查找;
2.5)若差值δdk≥0, 表示当前目标数据dk较上一查找步的目标数据dk‑1递增趋势, 位置
idk必大于位置idk‑1, 具体表达式为:
idk>idk‑1
则以位置idk‑1加1为起始点, 顺序递增查找位置idk;
2.6)若差值δdk<0, 表示当前目标数据dk较上一查找步的目标数据dk‑1递减趋势, 位置
idk必小于位置idk‑1, 具体表达式为:
idk<idk‑1
则以位置idk‑1减1为起始点, 顺序递减查找位置idk;
2.7)保存查找到的当前目标 数据dk与位置idk, 用于下一 查找步的记 忆数据。权 利 要 求 书 1/1 页
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CN 115526051 A
2基于记忆数据的航空发动机燃 气热力学属性查找插值方 法
技术领域
[0001]本发明涉及 航空发动机总体性能数学建模与仿真技术领域, 主要涉及基于记忆数
据的航空发动机 燃气热力学属性 查找插值方法。
背景技术
[0002]航空发动机机载自适应模型可用于发动机性能健康监视与故障诊断、 先进控制算
法(如性能寻优控制、 直接推力控制)的设计及验证, 目前国内外机载自适应模型大多采用
基于卡尔曼滤波器估计的方法, 该方法实现简单、 计算速度快, 但单个卡尔曼滤波估计器不
适用于全包线工况点; 而航空发动机非线性部件级数学模型根据航空发动机各个部件气动
热力学原理进行性能模拟计算, 虽计算复杂, 但仅用一个非线性部件级模型即可模拟真实
发动机在全包线 范围内所有工况点, 随着微控制器的快速发展以及航空发动机非线性部件
级模型实时性提高方法的研究, 航空发动机部件级模型直接作为机载模型使用将成为可
能。 限制部件级模型机载应用的因素比较多, 如部件级模型计算方法 复杂, 发动机流路计算
耗时过多, 进而导致部件级模型在机载设备上计算实时性往往达不到要求。 通过提高航空
发动机燃气热力学属性插值计算效率, 可以大大缩短航空发动机非线性部件级动态模型的
单步仿真计算 耗时, 从而为 航空发动机 部件级模型直接作为机载模型使用扫除了障碍 。
发明内容
[0003]发明目的: 为了解决上述背景技术中存在的问题, 本发明提供了一种基于记忆数
据的航空发动机燃气热力学属性递推查找插值方法, 从减少模型单次流路计算耗时上着
手, 采用基于记忆数据的航空发动机燃气热力学属 性递推查找方法插值燃气热力学属 性,
与折半查找相比, 查找次数减小, 进 而减少模型 单次流路计算时间。
[0004]技术方案: 为实现上述目的, 本发明采用的技 术方案为:
[0005]一种基于记 忆数据的航空发动机 燃气热力学属性 递推查找插值方法, 包括:
[0006]步骤S1、 设第k次查找的算法的数据的输入,包括目标数据dk、 记忆数据与目标数
据表S{a1,a2,a3,...,an}的输入, 其中记忆数据 包括上一查找步的目标数据dk‑1及上一查找
步的目标 数据所在表的具体位置idk‑1;
[0007]步骤S2、 采用基于记忆数据的航 空发动机燃气热力学属性递推查找插值方法查找
目标参数; 其特 征在于, 所述 步骤S2具体包括如下步骤:
[0008]步骤S2.1、 根据目标参数类型(总温、 比焓、 比熵)输入目标 数据表:
[0009]S{a1,a2,a3,...,an}
[0010]式中, S为目标数据表, 表中有n个数据元素且均为实数, 数据递增或递减排列, 本
文以递增为例, 阐 述具体流 程;
[0011]步骤S2.2、 根据输入待查找的当前时刻目标数据dk、 前一时刻目标数据dk‑1, 计算
出当前时刻目标 数据与前一时刻数据的差值 δ dk, 其中δ dk、 dk与dk‑1之间的关系为:说 明 书 1/6 页
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专利 基于记忆数据的航空发动机燃气热力学属性查找插值方法
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本文档由 人生无常 于 2024-03-18 01:01:20上传分享