(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211169735.8 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 深圳供电局有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区中心一 路39号电力调度大厦 (72)发明人 冯薇玺　许朋　李清　黄萍　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 江银会 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 113/16(2020.01) G06F 119/08(2020.01) (54)发明名称 基于人工智能的环流数据分析方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于人工智能的环流数 据分析方法及装置， 该方法包括： 根据目标场景 的场景信息确定所需采集的环 流数据， 采集目标 场景中的环 流数据， 并将环流数据输入至环流数 据分析模型中得到环流数据分析结果， 根据环流 数据分析结果 以及场景信息模拟目标场景中的 目标电缆的运行情况， 根据所有目标电缆的运行 情况， 判断是否存在异常电缆， 若存在， 则分析每 个异常电缆的运行情况不满足安全运行条件的 异常原因， 针对每个异常电缆， 根据该异常电缆 的异常原因以及环流数据分析结果， 确定该异常 电缆相匹配的解决方案。 可见， 实施本发明能够 通过环流数据分析模型对环流数据进行分析， 有 利于提高得到环流数据分析结果的准确性、 可靠 性和智能性。 权利要求书3页 说明书18页 附图4页 CN 115510646 A 2022.12.23 CN 115510646 A 1.一种基于人工智能的环流数据分析 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 根据所述目标场景的场景信息， 确定所述目标场景中需要采集的环流数据， 采集所述 目标场景中的环流数据， 并将所述环流数据输入至环流数据分析模型中， 得到环流数据分 析结果； 根据所述环流数据分析结果以及所述场景信 息， 模拟所述目标场景中的至少一个目标 电缆的运行情况； 根据所有所述目标电缆的运行情况， 判断所有所述目标电缆中是否存在运行情况不满 足预先设定的安全运行 条件的异常电缆； 当判断出存在所述异常电缆 时， 分析每个所述异常电缆的运行情况不满足预先设定的 安全运行 条件的异常原因； 针对每个所述异常电缆， 根据该异常电缆的异常原因以及所述环流数据分析结果， 确 定该异常电缆相匹配的解决方案 。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的环流数据分析方法， 其特征在于， 所述环流数 据包括接地电流数据、 电缆温度数据、 震动数据、 暂态录波数据、 高频录波数据中的一种或 多种； 以及， 当所述环流数据包括所述接地电流数据时， 所述环流数据分析模型包括环流数 据监测分析模型和/或环流数据对比分析模型； 当所述环流数据包括所述电缆温度 数据时， 所述环流数据分析模型包括温度监测分析 模型； 当所述环流数据包括所述震动数据时， 所述环流数据分析模型包括震动监测分析模 型； 当所述环流数据包括所述暂态录波数据时， 所述环流数据分析模型包括暂态录波分析 模型； 当所述环流数据包括所述高频录波数据时， 所述环流数据分析模型包括高频录波分析 模型。 3.根据权利要求2所述的基于人工智能的环流数据分析方法， 其特征在于， 当所述环流 数据包括所述接地电流数据且所述环流数据分析模型包括所述环流数据监测分析模型和 所述环流数据对比分析模型时， 所述采集所述 目标场景中的环流数据， 并将所述环流数据 输入至环流数据分析模型中， 得到环流数据分析 结果， 包括： 采集所述目标场景中的三相接地电流数据以及总接地电流数据， 将所述三相接地电流 数据中每个回路的接地电流数据以及所述总接地电流数据， 输入至所述环流数据监测分析 模型中， 得到环流数据监测结果； 以及， 针对所述三相接地电流数据中每个所述回路的接地电流数据， 分别将每个所述 回路的接地电流数据输入至所述环流数据对比分析模型中， 得到环流数据对比结果， 所述 环流数据对比结果用于表示每个所述回路的接地电流数据与除该回路外的其它每个所述 回路的接地电流数据的异同信息； 将所述环流数据监测结果以及所述环流数据对比结果确定为环流数据分析 结果。 4.根据权利要求2所述的基于人工智能的环流数据分析方法， 其特征在于， 所述采集所 述目标场景中的环流数据， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115510646 A 2按照预先设定的目标时长间隔， 在预先设定的目标时长 内根据所述目标时长间隔采集 所述目标场景的环流数据； 以及， 所述方法还 包括： 根据所述目标时长、 所述目标时长间隔以及所述环流分析结果， 确定所述目标场景的 变化规律信息， 所述变化规律信息用于表示所述目标场景中的所有所述目标电缆的运行情 况随时间变化的变化 规律； 根据所述变化 规律信息以及所述环流分析 结果， 生成所述目标场景的环流数据报告。 5.根据权利要求4所述的基于人工智能的环流数据分析方法， 其特征在于， 所述根据 所 述环流数据分析结果以及所述场景信息， 模拟所述目标场景中的至少一个目标电缆的运行 情况， 包括： 根据所述场景信息， 确定与所述目标场景相匹配的目标仿真模型， 以及在所述目标场 景所包括的所有电缆中确定出待分析的至少一个目标电缆； 针对每个所述目标电缆， 采集该目标电缆的 电缆信息， 将该目标电缆的 电缆信息以及 所述环流数据分析 结果输入至所述目标仿真模型中， 得到该目标电缆的运行情况； 其中， 所述电缆信 息包括该目标电缆的使用时长信息、 该目标电缆的电压信息、 该目标 电缆的电流信息、 该目标电缆的损耗信息中的一种或多种。 6.根据权利要求5所述的基于人工智能的环流数据分析方法， 其特征在于， 所述分析每 个所述异常电缆的运行情况不满足预先设定的安全运行条件的异常原因之后， 所述方法还 包括： 根据每个所述异常电缆的异常原因以及所述场景信 息， 确定每个所述异常电缆的故障 发生点； 针对每个所述异常电缆， 根据该异常电缆的故障发生点以及该异常电缆的异常原因， 确定该异常电缆的异常影响程度； 根据所有所述异常影响程度， 判断所有所述异常电缆中是否存在目标异常电缆， 所述 目标异常电缆的异常影响程度大于等于预 先设定的影响程度阈值； 当判断出存在所述目标异常电缆时， 获取所述目标异常电缆的异常电缆信息， 根据所 述目标异常电缆的故障发生 点以及所述异常电缆信息， 生成异常电缆 运行异常预警信息； 其中， 所述异常电缆信息包括用电量信息、 用电时长信息、 电缆电流信息、 电缆电压信 息、 电缆损耗信息中的一种或多种。 7.根据权利要求2所述的基于人工智能的环流数据分析方法， 其特征在于， 当所述环流 数据包括所述电缆温度数据时， 所述将所述环流数据输入至环流数据分析模型中， 得到环 流数据分析 结果， 包括： 将所述电缆温度数据输入至所述温度监测分析模型中， 得到温度监测分析 结果； 以及， 当所述环流数据包括所述电缆温度数据时， 所述分析每个所述异常电缆的运行 情况不满足预 先设定的安全运行 条件的异常原因， 包括： 针对每个所述异常电缆， 根据该异常电缆的运行情况以及温度监测分析结果， 确定该 异常电缆的运行温度信息， 判断该异常电缆的运行温度信息是否表示该异常电缆的运行温 度大于预 先设定的电缆温度阈值； 当判断出该异常电缆的运行温度信息表示该异常电缆的运行温度大于预先设定的所权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115510646 A 3