(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211210193.4 (22)申请日 2022.09.30 (71)申请人 南京兰博高新 技术有限责任公司 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街 29号南航大学科技园F座201室 (72)发明人 周文祥　龙前广　 (74)专利代理 机构 南京瑞弘专利商标事务所 (普通合伙) 32249 专利代理师 吴玥 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 30/17(2020.01) G06F 30/15(2020.01) G06F 9/38(2006.01) G06F 9/30(2006.01) (54)发明名称 基于SIMD的航空发动机燃气热力学属性反 向计算优化方法 (57)摘要 本发明公开了基于SIMD的航空发动机燃气 热力学属性反向计算优化方法， 包括步骤： 步骤 1)数据输入； 步骤2)根据步骤1)输入的输入数据 构造出当前状态下的燃气热力学属性插值表。 本 发明设计在构造燃气热力学属性插值表时引入 单指令多数据流(Single  Instruction   Multiple  Data， SIMD)， 通过引入该思想， 快速构 造出当前状态下的燃气热力学属性插值表。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115544762 A 2022.12.30 CN 115544762 A 1.基于SIMD的航空发动机燃气热力学属性反向计算优化方法， 其特征在于， 包括以下 步骤： 1)获取数据， 所述数据包括当前油气比f、 空气热力学属性数据表S、 燃气热力学属性修 正数据表Sst； 2)采用SIMD单指令多数据流 技术构造当前燃气热力学属性插值表； 3)根据当前燃气热力学属性插值表， 线性插值出目标燃气热力学属性数值。 2.如权利要求1所述的基于SIMD的航空发动机燃气热力学属性反向计算优化方法， 其 特征在于， 步骤1)中： 空气热力学属性 数据表S和燃气热力学属性修正 数据表Sst的表达式分 别为： S＝{a1,a2,a3,...,an} Sst＝{b1,b2,b3,...,bn} 其中： 式中， ai， bi为表中的数据； i＝(1， 2， ……， n)为数据元素； ti为总温数据； f1(ti)为空气 热力学属性的拟合 函数， f2(ti)为燃气热力学属性 修正的拟合 函数。 3.如权利要求2所述的基于SIMD的航空发动机燃气热力学属性反向计算优化方法， 其 特征在于， 步骤2)的实现过程 为： 2.1)将当前油气比f加载到1个32位 浮点寄存器， 记为s： 2.2)将燃气热力学属性修正数据表Sst中的8个数据加载入2个128位向量寄存器Q0、 Q1 中： {Q0,Q1}＝{bi,bi+1,bi+2,bi+3,bi+4,bi+5,bi+6,bi+7} 2.3)计算出当前油气比f下的8个修 正数据， 并保存至向量寄存器Q0、 Q1中： 2.4)将空气热力学属性数据表S中的8个数据加载入2个128位向量寄存器Q2、 Q3中： {Q2,Q3}＝{ai,ai+1,ai+2,ai+3,ai+4,ai+5,ai+6,ai+7} 2.5)根据向量寄存器Q2、 Q3中的8个数据以及向量寄存器Q0、 Q1中的8个修正数据， 计算出 已加载的8对数据并保存至向量寄存器Q0、 Q1中； 2.6)将步骤2.5)中向量寄存器Q0、 Q1中的8对数据写入目标内存， 其中： ci为目标内存内的数据； 2.7)判断燃气热力学属性插值表是否构造完成， 若未完成， 跳至步骤2.2)继续计算， 否 则结束。 4.如权利要求3所述的基于SIMD的航空发动机燃气热力学属性反向计算优化方法， 其 特征在于， 步骤2.3)中顺序为先计算向量寄存器Q0中的8个修正数据， 再计算向量寄存器Q1权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115544762 A 2中的8个修 正数据。 5.如权利要求4所述的基于SIMD的航空发动机燃气热力学属性反向计算优化方法， 其 特征在于， 步骤2.5)中： 先根据向量寄存器Q0、 Q2的前4个修正数据、 前4个数据计算出结果， 并保存到向量寄存器Q0中： 再根据向量寄存器Q1、 Q3的后4个修正数据、 后4个数据计算出结果， 并保存到寄存器Q1 中： 权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115544762 A 3