(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211079170.4 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550002 贵州省贵阳市南明区解 放路 251号 申请人 南方电网科 学研究院有限责任公司 (72)发明人 欧家祥　李富盛　胡厚鹏　肖勇　 高正浩　钱斌　肖艳红　王吉　 何沛林　周密　李航峰　罗奕　 陈泽瑞　张帆　邓钥丹　林晓明　 吴欣　唐建林　李鹏程　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 吴玲(51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06F 17/11(2006.01) G06F 17/18(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 119/04(2020.01) (54)发明名称 在运电表寿命预测方法及在运电表寿命预 测装置 (57)摘要 本申请提供的在运电表寿命预测方法及在 运电表寿命 预测装置， 在对在运电表的电表寿命 进行预测时， 本申请可以获取目标台区中正在投 运的批次电表的原始寿命以及该批次电表在老 化试验阶段的起始寿命， 以通过批次电表在老化 试验阶段的起始寿命来对批次电表的原始寿命 进行修正， 从而得到更为准确的第一寿命预测 值， 利用该第一寿命预测值来对在运电表的真实 寿命进行预测， 可 以得到更为精确的预测结果； 本申请还可以获取低压台区在运电表在历史投 运期间内每一计量时刻 的第一计量误差以及批 次电表在历史投运期间内每一计量时刻 的第二 计量误差， 并基于第一计量误差、 第二计量误差 以及批次电表的第一寿命预测值确定预测批次 电表的电表寿 命时的在线分量。 权利要求书3页 说明书15页 附图2页 CN 115374646 A 2022.11.22 CN 115374646 A 1.一种在运电表寿命预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标台区中正在投运的批次电表的原始寿命， 以及所述批次电表在 老化试验阶段 的起始寿命； 根据所述批次电表在老化试验阶段的起始寿命对所述批次电表的原始寿命进行修正， 得到所述批次电表的第一寿命预测值； 获取低压台区在运电表在历史投运期间内每一计量时刻的第一计量误差以及所述批 次电表在历史投运期间内每一计量时刻的第二计量误差， 并基于所述第一计量误差、 所述 第二计量误差以及所述批次电表的第一寿命预测 值确定预测所述批次电表的电表寿命时 的在线分量； 获取在老化试验阶段构建的批次电表投运 时长与批次电表寿命的映射关系， 根据 所述 映射关系以及所述批次电表的投运时长， 确定预测所述批次电表的电表寿命时的离线分 量； 根据预测所述批次电表的电表寿命时的在线分量以及预测所述批次电表的电表寿命 时的离线分量， 对所述批次电表的电表寿命进行 预测。 2.根据权利要求1所述的在运电表寿命预测方法， 其特征在于， 所述获取目标台区中正 在投运的批次电表在老化试验阶段的起始寿命， 包括： 抽样选取目标台区中部分待投运的批次电表作为第一试验电表进行不同工况下的完 整老化试验， 并将所述目标台区相同批次中剩余待投运的批次电表作为第二试验电表进 行 不同工况下的部分老化试验， 得到不同工况下的第一试验电表在完整老化试验时的全生命 周期数据， 以及不同工况 下的第二试验电表在部分 老化试验时的半生命周期数据； 根据所述不同工况下的第 一试验电表在完整老化试验时的全生命周期数据， 建立不同 工况下的批次电表故障率与批次电表寿命之间的映射关系； 根据所述不同工况下的第 二试验电表在部分老化试验时的半生命周期数据， 确定所述 不同工况 下的第二试验电表的批次电表故障率； 基于所述不同工况下的批次电表故障率与批次电表寿命之间的映射关系以及所述不 同工况下的第二试验电表的批次电表故障率， 确定所述不同工况下的第二试验电表的批次 电表寿命， 并在所述不同工况下 的第二试验电表投运后， 将所述不同工况下 的第二试验电 表的批次电表寿命作为所述目标台区中正在投运的批次电表在老化试验阶段的起始寿命。 3.根据权利要求2所述的在运电表寿命预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述不同工况 下的第一试验电表在完整老化试验时的全生命周期数据， 建立不同工况下的批次电表故障 率与批次电表寿命之间的映射关系， 包括： 利用不同工况下的第 一试验电表在完整老化试验时的全生命周期数据， 生成不同工况 下的批次电表故障率变化趋势曲线以及批次电表寿命变化趋势曲线； 根据不同工况下的批次电表故障率变化趋势曲线以及批次电表寿命变化趋势曲线， 建 立不同工况 下的批次电表故障率与批次电表寿命之间的映射关系。 4.根据权利要求3所述的在运电表寿命预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述不同工况 下的第二试验电表在部 分老化试验时的半生命周期数据， 确定所述不同工况下的第二试验 电表的批次电表故障率， 包括： 根据所述不同工况下的第 二试验电表在部分老化试验时的半生命周期数据， 确定所述权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115374646 A 2不同工况 下的第二试验电表对应的工况类型和老化试验时长； 根据不同工况下的批次电表故障率变化趋势曲线、 所述不同工况下的第 二试验电表对 应的工况类型和老化试验时长， 确定所述 不同工况 下的第二试验电表的批次电表故障率。 5.根据权利要求1所述的在运电表寿命预测方法， 其特征在于， 所述获取低压 台区在运 电表在历史 投运期间内每一计量时刻的第一计量 误差， 包括： 获取低压台区的台区总表在历史投运期间内每一计量 时刻的电量、 所述低压 台区在运 电表的数量、 每一在运电表在历史 投运期间内每一计量时刻的电量、 线损率、 固定损耗； 将所述低压 台区的台区总表在历史投运期间内每一计量 时刻的电量、 所述低压台区在 运电表的数量、 每一在运电表在历史投运期间内每一计量时刻的电量、 线损率、 固定损耗分 别输入至预设的电表 误差计算公式中， 得到所述低压台区在运电表在历史投运期间内每一 计量时刻的第一计量 误差。 6.根据权利要求1所述的在运电表寿命预测方法， 其特征在于， 所述获取所述批次电表 在历史投运期间内每一计量时刻的第二计量 误差， 包括： 获取所述批次电表在历史投运期间内每一计量 时刻的总电量、 所述批次电表的电表数 量、 所述批次电表中每一电表在历史 投运期间内每一计量时刻的电量、 线损率、 固定损耗； 将所述批次电表在历史投运期间内每一计量时刻的总电量、 所述批次电表的电表数 量、 所述批次电表中每一电表在历史投运期间内每一计量时刻的电量、 线损率、 固定损耗分 别输入至预设的电表 误差计算公式中， 得到所述批次电表在历史投运期间内每一计量时刻 的第二计量 误差。 7.根据权利要求1所述的在运电表寿命预测方法， 其特征在于， 所述基于所述第 一计量 误差、 所述第二计量误差以及所述批次电表的第一寿命预测值确定预测所述批次电表的电 表寿命时的在线分量， 包括： 根据所述第一计量误差确定所述低压台区中各个在运电表在历史投运期间内的电表 误差分布情况； 将所述低压台区中各个在运电表在历史投运期间内的电表误差分布情况分别与预设 置信区间进行比对， 将各个在运电表中超出所述预设置信区间上限的在运电表作为嫌疑电 表， 并根据各嫌疑电表在历史 投运期间内的电表误差分布情况确定失稳电表； 将所述批次电表在历史投运期间内每一计量时刻的第二计量误差按照误差数值大小 划分为多个误差区间， 并统计所述批次电表中的每一电表对应的误差区间； 确定所述批次电表在预测时刻的计量误差， 根据 所述批次电表中的每一电表对应的误 差区间以及所述批次电表的第一寿命预测值， 确定所述批次电表在预测时刻的第二寿命预 测值； 根据所述批次电表在预测时刻的第 二寿命预测值以及所述失稳电表的拟合曲线斜率， 确定预测所述批次电表的电表寿命时的在线分量。 8.根据权利要求2所述的在运电表寿命预测方法， 其特征在于， 所述批次电表 投运时长 与批次电表寿命的映射关系的建立过程， 包括： 利用不同工况下的第 一试验电表在完整老化试验时的全生命周期数据， 生成不同工况 下的批次电表投运时长变化趋势曲线以及批次电表寿命变化趋势曲线； 根据不同工况下的批次电表 投运时长变化趋势曲线以及批次电表寿命变化趋势曲线，权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115374646 A 3