(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211130643.9 (22)申请日 2022.09.16 (71)申请人 上海蒙克信息科技有限公司 地址 201812 上海市嘉定区江桥 镇宝园五 路301号3幢 (72)发明人 刘新兵　 (74)专利代理 机构 上海专利商标事务所有限公 司 31100 专利代理师 施浩 (51)Int.Cl. G06F 30/20(2020.01) G06T 7/90(2017.01) G06T 11/00(2006.01) G06F 113/12(2020.01) G06F 119/18(2020.01) (54)发明名称 一种纺织品颜色可 行性预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种纺织品颜色可行性预测 方法， 根据纺织品要求提前设置所需的颜色品控 指标， 根据颜色品控指标对待预测纺织品的颜色 可行性进行分析， 从而获取到对应颜色可行性预 测结果， 包括以下步骤： 根据不同的浓度档次对 空白布样进行染色， 获取基础色样； 根据染料类 型和染料性质将所有待评估染料划分为多个染 料组合， 构建染料组合库； 获取标准布样的色彩 数据指标， 并基于色彩数据指标遍历染料组合 库， 获取待评估 纺织品颜色所需的染料以及对应 的色彩数据和品质数据， 并根据染料的色彩数据 计算获取待评估纺织品颜色所需染料的初始浓 度值； 获取标准布样的颜色品控指标， 并基于颜 色品控指标对待评估纺织品颜色所需的染料的 浓度值进行迭代修正并优化， 获取目标浓度值； 基于目标浓度值对应的色彩数据和品质数据获 取对应的纺织品颜色可 行性预测结果。 权利要求书6页 说明书13页 附图1页 CN 115526035 A 2022.12.27 CN 115526035 A 1.一种纺织品颜色可 行性预测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤； 根据不同的浓度档次对空白布样进行染色， 获取基础色样； 根据染料类型和染料性质将所有 待评估染料划分为多个染料组合， 构建染料组合库； 获取标准布样的色彩数据指标， 并基于色彩数据指标遍历染料组合库， 获取待评估纺 织品颜色所需的染料以及对应的色彩数据和品质数据， 并根据染料的色彩数据计算 获取待 评估纺织品颜色所需染料的初始浓度值； 获取标准布样的颜色品控指标， 并基于颜色品控指标对待评估纺织品颜色所需的染料 的浓度值进行迭代修 正并优化， 获取目标浓度值； 基于目标浓度值对应的色彩数据和品质数据获取对应的纺织品颜色可 行性预测结果。 2.根据权利要求1所述的纺织品颜色可行性预测方法， 其特征在于， 所述待评估染料包 括多支染料， 根据染料 的产品种类和染料性质将多种染料划分为多个染料组合， 通过遍历 染料组合库获取待评估纺织品颜色所需的染料以及对应的色彩数据和品质数据。 3.根据权利要求1所述的纺织品颜色可行性预测方法， 其特征在于， 所述色彩数据包括 布样种类、 主、 辅光源类型、 预设波长范围内标准布样的颜色反射率值， 所述品质数据包括 色差值、 跳灯值和牢度值， 所述颜色品控指标包括色差阈值、 跳灯值阈值以及牢度值阈值； 其中， 所述纺织品颜色可行性预测方法根据标准布样的色差阈值、 跳灯值阈值以及牢度值 阈值迭代修 正待评估纺织品颜色所需染料的浓度值并优化， 获取目标浓度值。 4.根据权利要求1所述的纺织品颜色可行性预测方法， 其特征在于， 所述纺织品颜色可 行性预测方法通过浓度值计算方法计算待评估纺织品颜色所需染料的初始浓度值， 计算 公 式如下： Ci＝(MPVT)‑1*MPV[Hs‑Ht]； 其中， Ci表示初始浓度值， MP表示主光源的光谱能量， V表示标准布样的颜色反射 率值随色深度值变化的变化速率， T为待评估纺织品颜色所需染料的单位浓度色深度值， Hs为标准布样颜色的色深度值， Ht为空白布样的色深度值。 5.根据权利要求4所述的纺织品颜色可行性预测方法， 其特征在于， 所述反射率值变化 速率的计算公式如下： ； 其中， V表示反射 率随色深度值变化的速率； A表示反射 率， K/S表示预设波长范围内颜色的色深度值。 6.根据权利要求5所述的纺织品颜色可行性预测方法， 其特征在于， 所述预设波长范围 为400‑700nm， 通过色深度值计算公式计算空白布样和基础色样在不同波长的主光源下的 色深度值， 计算公式如下：权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 115526035 A 2； 其中， A表示主光源的反射 率值， K/S表示色深度值。 7.根据权利要求4所述的纺织品颜色可行性预测方法， 其特征在于， 所述纺织品颜色可 行性预测方法获取到初始浓度值后， 通过单位浓度线性关系矩阵和单位浓度分段线性函数 得到修正单位浓度线性关系矩阵； 其中， 所述单位浓度线性关系矩阵表示待评估染料在波 长范围40 0‑700nm之间的单位浓度色深度值， 构建矩阵如下： ； 其中， 表示染料产品1在40 0nm处的单位浓度色深度值， 表示染料产品l在70 0nm处的单位浓度色深度值。 8.根据权利要求7所述的纺织品颜色可行性预测方法， 其特征在于， 所述纺织品颜色可 行性预测方法通过单位浓度分段线性函数计算得到修正单位浓度线性关系矩阵中各点染 料的单位浓度色深度值； 其中， 所述单位浓度分段线性 函数公式如下： ； 其中， Kj表示第j个点上染料的单位浓度色深度值， Xi表示染料在第i个点上的浓度值， Xi‑1表示染料在第i ‑1个点上的浓度值， Yi表示染料在第i个点上的色深度值减去空白布样的色深度值后的单位浓度色深度值； Yi‑1表示待评估染料在第i ‑1个点上的色深度值减去空白布样的色深度值后的单位浓 度色深度值。 9.根据权利要求7所述的纺织品颜色可行性预测方法， 其特征在于， 所述纺织品颜色可 行性预测方法计算得到待评估纺织品颜色所需染料的修正单位浓度线性关系矩阵后， 再通 过浓度值计算公式计算得到修正浓度值， 并重复迭代修正单位浓度线性关系矩阵和修正浓 度值， 直到获取完成迭代的修 正浓度值。 10.根据权利要求9所述的纺织品颜色可行性预测方法， 其特征在于， 所述纺织品颜色 可行性预测方法中对修正浓度值进行迭代计算时， 通过对比修正浓度值对应的色差结果和 色差阈值 来判断修 正浓度值是否 完成迭代； 其中， 若色差结果小于等于色差阈值， 则判断停止迭代， 并输出本次迭代的修正浓度值， 完成 迭代；权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 115526035 A 3