(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210332436.5 (22)申请日 2022.03.30 (71)申请人 中国电力科 学研究院有限公司 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 15号 申请人 国家电网有限公司 　 国网山东省电力公司 (72)发明人 郭屾　王鹏　白帅涛　张冀川　 林佳颖　张明宇　张治明　谭传玉　 秦四军　孙浩洋　姚志国　张永芳　 吕琦　 (74)专利代理 机构 北京安博达知识产权代理有 限公司 1 1271 专利代理师 徐国文(51)Int.Cl. H04L 67/60(2022.01) H04L 67/63(2022.01) H04L 67/12(2022.01) H04L 67/10(2022.01) G16Y 10/35(2020.01) G06F 9/445(2018.01) (54)发明名称 一种电力微 服务卸载方法及装置 (57)摘要 本发明涉及电力物联网技术领域， 具体提供 了一种电力微服务卸载方法及装置， 包括： 基于 预先构建的电力微服务卸载模型确定电力微服 务卸载的卸载决策； 基于所述卸载决策将电力微 服务卸载至相应的边缘节点的容器中执行； 其 中， 所述预先构建的电力微服务卸载模型包括： 为电力微服务卸载配置的以电力业务执行时延 最小为目标的目标函数以及为电力微服务卸载 配置的约束条件。 本发明提供的技术方案在保障 服务调度成功的同时， 实现了服务执行时延最小 化的目标。 权利要求书3页 说明书12页 附图2页 CN 114866612 A 2022.08.05 CN 114866612 A 1.一种电力微 服务卸载方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于预先构建的电力微 服务卸载模型确定电力微 服务卸载的卸载决策； 基于所述卸载决策将电力微 服务卸载至相应的边 缘节点的容器中执 行； 其中， 所述预先构建的 电力微服务卸载模型包括： 为电力微服务卸载配置的以电力业 务执行时延最小为目标的目标函数以及为电力微 服务卸载配置的约束条件。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于预先构建的电力微服务卸载模型确 定电力微 服务卸载的卸载决策， 包括： 采用A3C算法对预先构建的电力微服务卸载模型进行求解， 得到电力微服务卸载的卸 载决策。 3.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述目标函数的计算式如下： 上式中， m∈[1,ng]， ng为电力业 务数量， tm为第m个电力业 务的执行时延。 4.如权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述第m个电力业务的执行时延的计算式如 下： 上式中， 为第m个电力业务的中包含微服务的执行时间， 为第m个电力业务的 起始执行时间， nm为第m个电力业 务中包含的微服务数量。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 第m个电力业务的中包含第 n个微服务的执行 时间的计算式如下： 上式中， 为第m个电力业务的中包含第n个微服务的执行时间， 为第m个电力业务 的中包含第n个 微服务的计算时延， 为第m个电力业务的中包含第n个 微服务的起始执行 时间， n∈[1,nm]。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述第m个电力业务的中包含第 n个微服务的 计算时延的计算式如下： 所述第m个电力业 务的中包 含第n个微 服务的起始执 行时间的计算式如下： 上式中， Dm,n,i,j为将第m个电力 业务的中包含第n个微服务卸载到第i个边缘节点的第j 个容器的卸载决策， 若Dm,n,i,j＝1， 则表示将第m个电力业务的中包含第n个微服务卸载到第 i个边缘节点的第j个容器中执行， 否则， 结束操作， rm,n为第m个电力业务的中包含第n个微权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114866612 A 2服务执行所需的CPU周期数， dri,j为第i个边缘节点的第j个容器所提供的资源空间， 为第m个电力业务的中包含第 n‑1个微服务的执行时间， dm,n‑1为第m个电力业务的中包含第 n‑1个微服务传送给下一个 微服务的数据量， trn‑1,n为第m个电力业务的中包含第n ‑1个微服 务与第n个微服务之间的数据 传输速率， 为第m个电力业务的中包含第n个微服务的排队 时延， 为第m个电力业 务的中包 含第n个微 服务的重调度时延。 7.如权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述约束条件的数 学表达式如下： tm≤tmax RDm,n,i,j≤RDmax typem， n＝dti， j， if Dm， n， i， j＝1 上式中， tmax为电力业务的执行时延最大值， RDm,n,i,j为将第m个电力业务的中包含第n个 微服务卸载到第i个边缘节点的第j个容器中执行的资源偏差率， RDmax为容器垂直伸缩阈 值， nb为边缘节点数量， ni为第i个边缘节点中创建的容器数量， typem,n为第m个电力业务的 中包含第n个微 服务的类型， dti,j为第i个边 缘节点的第j个容器所承载的微 服务类型。 8.如权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述微服务类型包括： 通用微服务和非通用 微服务。 9.如权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述通用微服务包括下述中的至少一种： 定 位服务， 推送服 务， 短信服 务， 日志服 务， 文件服 务， 通信服 务； 所述非通用微 服务包括下述中的至少一种： 认证服 务， 工单服 务， 两篇服务， 台账服 务。 10.如权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述将第m个电力业务的中包含第n个微服 务卸载到第i个边 缘节点的第j个容器中执 行的资源偏差率的计算式如下： 11.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述A3C算法包括： 状态空间、 动作空间和奖 励函数； 所述状态空间st的数学表达式为： 所述动作空间at的数学表达式为： 所述奖励函数r的数 学表达式为： 其中， WS为按电力业务到达边缘网络的时间进行排序的待调度的微服务集合， RS为在 发生故障的边缘节点容器中承载的待重调 度的微服务集合， BS为边缘计算节 点资源集合， C 为边缘节点间的连接状态， DW为WS中的微服务的卸载决策集合， DR为RS中的微服务的卸载决 策集合， tmax为电力业务的执行时延最大值， m∈[1,ng]， ng为电力业务数量， tm为第m个电力 业务的执行时延。 12.一种电力微 服务卸载装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 确定模块， 用于基于预先构建的电力微服务卸载模型确定电力微服务卸载的卸载决 策；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114866612 A 3