(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210501192.9 (22)申请日 2022.05.09 (71)申请人 网易(杭州)网络有限公司 地址 310052 浙江省杭州市滨江区网商路 599号网易大厦 (72)发明人 李浩　冯小川　沈旭东　沈乔治　 王凯　范长杰　胡志鹏　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 高燕 (51)Int.Cl. A63F 13/795(2014.01) A63F 13/843(2014.01) G06F 9/445(2018.01) (54)发明名称 一种游戏中的对战匹配方法、 装置、 设备及 存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种游戏中的对战匹配方法、 装置、 设备及存储介质， 具体包括： 获取用于游戏 对战匹配的通用配置样例表； 在目标游戏的游戏 配置需求下， 响应针对目标匹配业务逻辑的参数 配置操作， 对通用配置样例表中的目标配置参数 信息进行配置， 得到专用游戏配置表； 响应针对 目标游戏的游戏匹配请求， 按照专用游戏配置表 对游戏匹配请求中的多名待匹配玩家进行对战 匹配， 确定每名待匹配玩家对应的对战匹配结 果。 这样， 本申请可 以将定制化程度较高的复杂 匹配逻辑进行标准化和通用化的处理， 减少匹配 系统的迁移和开发成本， 使 得游戏开发者无需实 现复杂的匹配逻辑， 只需通过简单的配置即可实 现不同游戏下的对战匹配需求。 权利要求书4页 说明书29页 附图10页 CN 114870403 A 2022.08.09 CN 114870403 A 1.一种游戏中的对战匹配方法， 其特 征在于， 所述对战匹配方法包括： 获取用于游戏对战匹配的通用配置样例表； 其中， 所述通用配置样例表包括用于实现 不同匹配业 务逻辑的配置参数信息； 在目标游戏的游戏配置需求下， 响应针对目标匹配业务逻辑的参数配置操作， 对所述 通用配置样例表中的目标配置参数信息进 行配置， 得到符合所述游戏配置需求的专用游戏 配置表； 其中， 所述 目标配置参数信息表征用于实现所述 目标匹配业务逻辑的配置参数信 息； 响应针对所述目标游戏的游戏匹配请求， 按照所述专用游戏配置表对所述游戏匹配请 求中的多名待匹配玩家进 行对战匹配， 确定每名待匹配玩家对应的对战匹配结果； 其中， 所 述对战匹配结果中至少包括： 与该名待匹配玩家的玩家配置信息相匹配的目标游戏对局以 及在该目标游戏对局下不同游戏阵营的玩家组成信息 。 2.根据权利要求1所述的对战匹配方法， 其特征在于， 所述配置参数信息包括： 第一配 置参数信息、 第二配置参数信息以及第三配置参数信息； 其中， 所述第一配置参数信息用于 约束同一游戏对局下游戏阵营的阵营信息配置； 所述第二配置参数信息用于约束能够在同 一游戏对局下进行游戏的玩家信息配置； 所述第三配置参数信息用于约束同一游戏对局 下， 基于确定的游戏阵营和玩家的游戏对战匹配规则。 3.根据权利要求2所述的对战匹配方法， 其特征在于， 所述按照所述专用游戏配置表对 所述游戏匹配请求中的多名待匹配玩家进行对战匹配， 包括： 按照所述专用游戏配置表中记载的第 二配置参数信 息， 对所述游戏匹配请求中的多名 待匹配玩家进行分组， 得到多组玩家匹配池； 针对每组玩家匹配池， 从所述目标游戏下包括的多种不同游戏模式的游戏对局中， 确 定与该组玩家匹配池表征 的目标游戏模式相匹配的第一游戏对局； 其中， 所述目标游戏模 式根据该组玩家匹配池中各待匹配玩家的玩家配置信息确定； 根据所述专用游戏配置表中记载的第 一配置参数信 息以及第 三配置参数信 息， 对该组 玩家匹配池内的待匹配玩家进行划分， 得到每一所述第一游戏对局下的最终玩家组成方 案。 4.根据权利要求3所述的对战匹配方法， 其特征在于， 所述根据 所述专用游戏配置表中 记载的第一配置参数信息以及第三配置参数信息， 对该组玩家匹配池内的待匹配玩家进 行 划分， 得到每一所述第一游戏对局下的玩家组成信息， 包括： 针对该组玩家匹配池内包括的多名待 匹配玩家， 以所述专用游戏配置表中记载的第 一 配置参数信息以及第三配置参数信息作为约束 条件， 对该组玩家匹配池内的待匹配玩家进 行规划， 得到 符合所述约束 条件的多组玩家划分方案； 其中， 每组所述玩家划分方案用于表 征同一所述第一游戏对局下的一组玩家组成方案； 从所述游戏配置需求中， 获取与所述第一游戏对局相匹配的多个第一优化目标； 从所述多组玩家划分方案 中， 确定所述多个第 一优化目标的加权求和结果最高的玩家 划分方案， 作为同一所述第一游戏对局下的最终玩家组成方案 。 5.根据权利要求4所述的对战匹配方法， 其特征在于， 在所述得到每一所述第 一游戏对 局下的最终玩家组成方案之后， 所述对战匹配方法还 包括： 针对每一所述最终玩家 组成方案， 以所述专用游戏配置表中记载的第 一配置参数信 息权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114870403 A 2以及第三配置参数信息作为约束 条件， 以该最终玩家组成方案内的所有参赛玩家能够按照 目标游戏阵营数量进 行均匀分组作为规划目标， 对该最 终玩家组成方案内的所有参赛玩家 进行规划， 得到符合所述约束 条件以及所述规划目标的多组阵营划分方案； 其中， 所述目标 游戏阵营数量根据所述专用游戏配置表中记 载的第一配置参数信息确定； 每组阵营划分方 案用于表征 所有参赛玩家在所述第一游戏对局下的一组游戏阵营划分方案； 从所述游戏配置需求中， 获取与所述目标游戏对局相匹配的多个第二优化目标； 从所述多组阵营划分方案 中， 确定所述多个第 二优化目标的加权求和结果最高的阵营 划分方案， 作为同一所述第一游戏对局下的最终阵营划分方案 。 6.根据权利要求5所述的对战匹配方法， 其特征在于， 在所述得到符合所述约束条件以 及所述规划目标的多组阵营划分方案之后， 所述对战匹配方法还 包括： 将该最终玩家组成方案内的所有参赛玩家 的玩家特征信息输入至预先训练好的在线 匹配模型中， 通过所述在线匹配模型从所述多组阵营划分方案中， 输出在目标优化维度下 表现最优的阵营划分方案作为同一所述第一游戏对局下 的最终阵营划分方案； 其中， 所述 玩家特征信息包括： 玩家关系特征和/或角色属性特征； 所述玩家关系特征用于表征不同参 赛玩家之 间的熟悉 程度； 所述角色属性特征用于表征不同参赛玩家使用的不同游戏角色之 间的属性相生/相克 特征； 所述目标优化维度根据所述在线匹配模型的模型训练需求确定 。 7.根据权利要求6所述的对战匹配方法， 其特征在于， 所述在线 匹配模型至少包括以下 三层神经网络： 队伍表征层、 队伍比较层以及预测输出层， 所述通过所述在线匹配模型从所 述多组阵营划分方案中， 输出在目标优化维度下表现最优的阵营划分方案作为同一所述第 一游戏对局下的最终阵营划分方案， 包括： 将该最终玩家 组成方案内的所有参赛玩家的玩家特征信 息输入至所述队伍表征层中， 通过所述队伍表征层输出每组阵营划分方案对应的队伍表征向量； 其中， 每一所述队伍表 征向量用于表征每一游戏阵营内不同参 赛玩家之间的相互影响关系； 将每组阵营划分方案对应的所述队伍表征向量输入至所述队伍比较层中， 通过所述队 伍比较层输出每组阵营划分方案对应的阵营表征向量； 其中， 每一所述阵营表征向量用于 表征两个不同游戏阵营之间的相互影响关系； 将每组阵营划分方案对应的所述阵营表征向量以及所述队伍表征向量输入至所述预 测输出层中， 通过所述预测输出层输出在所述目标优化 维度下表现最优的阵营划分方案作 为同一所述第一游戏对局下的最终阵营划分方案 。 8.根据权利要求6所述的对战匹配方法， 其特征在于， 所述通过所述在线 匹配模型从所 述多组阵营划分方案中， 输出在目标优化维度下表现最优的阵营划分方案作为同一所述第 一游戏对局下的最终阵营划分方案， 包括： 当所述目标优化维度为对战胜率 时， 通过所述在线 匹配模型对每组阵营划分方案 中对 战双方游戏阵营各自的对战胜率进行预测， 以从所述多组阵营划分方案中， 输出所述对战 双方游戏阵营 各自的对战胜率 最接近的阵营划分方案作为所述 最终阵营划分方案； 当所述目标优化维度为游戏参与度时， 通过所述在线匹配模型对每组阵营划分方案中 的每一所述参赛玩家针对所述第一游戏对局的目标游戏参与度进 行预测， 以从所述多组阵 营划分方案中， 输出所述目标游戏参与度最高的阵营划分方案作为所述最终阵营划分方 案； 其中， 所述目标游戏参与度用于表征所述参赛玩家在所述第一游戏对局结束之后的第权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114870403 A 3