(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210475560.7 (22)申请日 2022.04.29 (71)申请人 深圳市笈简科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区南湖街 道嘉北社区人民南路3009号新安大厦 9D (72)发明人 杨亮　李晓燕　 (74)专利代理 机构 深圳市六加知识产权代理有 限公司 4 4372 专利代理师 刘慧 (51)Int.Cl. G06F 9/48(2006.01) G06F 9/50(2006.01) G06F 9/445(2018.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种应用于元宇宙的资源调度方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种应用于元宇宙的资源调 度方法， 包括： 云服务器获取多个雾节点的资源 指标参数； 基于分布式联邦学习模 型对所述多个 雾节点的资源占用情况进行预警； 基于资源占用 情况的预警信息， 向第一雾节 点提供计算任务卸 载指令， 以完成第一雾节点的任务卸载， 其中， 所 述第一雾节点预测后的资源占用率超过预设阈 值， 所述任务 为元宇宙应用。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 114780224 A 2022.07.22 CN 114780224 A 1.一种应用于元宇宙的资源调度方法， 其特 征在于， 包括： 云服务器获取多个雾节点的资源指标参数； 基于分布式联邦学习模型对所述多个雾节点的资源占用情况进行 预警； 基于资源占用情况的预警信息， 向第一雾节点提供计算任务卸载指令， 以完成第一雾 节点的任务卸载， 其中， 所述第一雾节点预测 后的资源占用率超过预设阈值， 所述任务为元 宇宙应用。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于分布式联邦学习 模型对所述多个 雾节点的资源占用情况进行 预警， 包括： 利用transformer对第一历史周期内的资源占用指标参数进行分析， 输出第一资源异 常特征向量； 对所述第一资源异常特 征向量进行二次插值， 输出第二资源异常特 征向量； 将所述第二资源异常特征向量输出至所述分布式联邦学习 模型， 以便对所述分布式联 邦学习模型进行训练， 获取不同时间和空间维度的关联； 基于所述训练后的分布式联邦学习模型， 对所述多个雾节点的资源占用情况进行预 警。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述分布式联邦学习模型进行训 练， 获取不同时间和空间维度的关联， 包括： 将所述第二资源异常特征向量进行时空特征拆分， 拆分为时间维度和空间维度的特 征； 针对所述时间维度的特征， 利用Position ‑Encoding对进行时序编码， 并采用 Attention方法发掘时序维度的特 征关联； 针对所述空间维度的特 征， 利用Multi ‑Head Attention提取不同多空间维度特 征。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 对所述第 一资源异常特征向量进行二 次插 值， 输出第二资源异常特 征向量， 包括： 对所述第一资源异常特 征向量进行均值处 理； 针对所述均值处理后的数据， 以每3个相邻点做插值， 得到所述第二资源异常特征向 量。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述基于分布式联邦学习 模型对所述多 个雾节点的资源占用情况进行 预警之前， 所述方法还 包括： 中心云建立联邦学习模型； 中心云获取 所述云服 务器发送的心跳包， 所述心跳包 包括联邦学习模型训练标识； 若所述联邦学习模型训练标识为0， 则将所述联邦学习模型分发至所述云服 务器。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述基于资源占用情况的预警信息， 向 第一雾节点 提供计算任务卸载指令， 以完成第一雾节点的任务卸载后， 所述方法还 包括： 制定博弈策略， 基于所述博 弈策略制定服 务报酬总包和分包策略至 雾中心节点； 所述雾中心 节点将服 务报酬总包及分包策略分发至第二雾节点； 接收所述第 二雾节点的反馈， 并将所述第 一雾节点卸载后的任务调度至所述第 二雾节 点来执行。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述服务报酬总包为所述雾 中心集群的报权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114780224 A 2酬总包， 所述分包策略为单个雾节点分配到的报酬与所述报酬总包的占比策略。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 资源指标参数包括磁盘占用率、 cpu占用 率、 gpu占用率、 内存占用率和连接数量。 9.一种应用于元宇宙的资源调度系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 获取单元， 用于获取多个雾节点的资源指标参数； 预警单元， 用于基于分布式联邦学习模型对所述多个雾节点的资源占用情况进行预 警； 任务卸载单元， 用于基于资源占用情况的预警信息， 向第一雾节点提供计算任务卸载 指令， 以完成第一雾节点的任务卸载， 其中， 所述第一雾节 点预测后的资源占用率超过预设 阈值， 所述任务 为元宇宙应用。 10.一种应用于元宇宙的资源调度系统， 其特征在于， 包括存储器和 处理器， 所述存储 器上存储有计算机可执行指令， 所述处理器运行所述存储器上的计算机可执行指 令时实现 权利要求1至8任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114780224 A 3