(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210421635.3 (22)申请日 2022.04.21 (71)申请人 重庆长安汽车股份有限公司 地址 400020 重庆市江北区建新 东路260号 (72)发明人 白家军　陈光银　陈璟　 (74)专利代理 机构 重庆博凯知识产权代理有限 公司 50212 专利代理师 陆瑞 (51)Int.Cl. G06F 9/451(2018.01) G06F 9/445(2018.01) (54)发明名称 一种基于汽车AI虚拟形象的实时渲染方法 及汽车 (57)摘要 本发明公开了一种基于汽车AI虚拟形象的 实时渲染方法， 包括将AI虚拟形象所需要的渲染 资源进行分类， 将分类后的进行划分， 一部分渲 染资源划分保存在本地， 另一部分渲染资源划分 上传至云端； 根据不同的使用场景， 分别对各使 用场景设置对应的渲染资源配置表； 进入不同的 使用场景时， 获取当前场景所需的渲染资源配置 表， 先判断本地是否存在渲染资源配置表上的渲 染资源， 然后对渲染资源配置表上缺少的渲染资 源从云端进行下载至本地； 将当前场景所述的渲 染资源进行加载， 完成场景渲染。 本发明将部分 渲染资源存储在云端， 这样就能够降低对本地硬 件配置的要求， 在针对不同的使用场景， 下载相 应的渲染资源， 这样能够保证硬件对虚拟形象渲 染的流畅性。 权利要求书1页 说明书2页 附图1页 CN 114840292 A 2022.08.02 CN 114840292 A 1.一种基于汽车AI虚拟形象的实时渲染方法， 其特 征在于： 包括以下 方法： （1） 将AI虚拟形象所需要的渲染资源进行分类， 将分类后的进行划分， 一部分渲染资源 划分保存在本地， 另一部分渲染资源划分上传至云端； （2） 根据不同的使用场景， 分别对各使用场景设置对应的渲染资源配置表； （3） 进入不同的使用场景时， 获取当前场景所需的渲染资源配置表， 先判断本地是否存 在渲染资源配置表上的渲 染资源， 然后对渲 染资源配置表上缺少的渲染资源从云端进 行下 载至本地； （4） 将当前场景 所述的渲染资源进行加载， 完成场景渲染。 2.根据权利要求1所述的一种基于汽车AI虚拟形象的实时渲染方法， 其特征在于： 在步 骤 （1） 中， 在 对渲染资源进 行划分时， 将模 型资源、 动作资源、 材质资源和贴图资源划分上传 至云端。 3.根据权利要求1所述的一种基于汽车AI虚拟形象的实时渲染方法， 其特征在于： 在步 骤 （1） 中， 在对渲染资源进行分类时， 将分类后的各渲染资源按照bundle类型进行打包。 4.根据权利要求1所述的一种基于汽车AI虚拟形象的实时渲染方法， 其特征在于： 在步 骤 （3） 中， 若本地存在渲染资源配置表上的渲 染资源， 则读取该渲 染资源相应文件的MD 5值， 读取后发起请求读取云端同ID渲染资源的MD5值， 进行对比后若两值相等则直接使用本地 渲染资源， 若不相等则从云端下 载该渲染资源， 下 载完成后覆盖该文件的本地 渲染资源。 5.一种汽车， 包括车机系统， 其特征在于： 车机系统应用上述权利要求1至4中任意一项 所述的一种基于汽车AI虚拟形象的实时渲染方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114840292 A 2一种基于汽车AI 虚拟形象的实时渲 染方法及汽车 技术领域 [0001]本发明涉及图像处理领域， 具体涉及一种基于汽车AI虚拟形象的实时渲染方法及 汽车。 背景技术 [0002]从智能化汽车概念普及以来， 随着车联网的发展和各个硬件设施的升级， 以及第 四代的移动信息系统的成熟， 单调的车载AI助手已经无法满足车主的视觉需求和精神需 求， 形成个性化和多样化的AI助手形象显得尤为必要。 车辆终端如何满足丰富化的形象和 场景的展示， 增强数据信息的表现丰富交互感是目前引发出 的新的机会和挑战。 实现实时 渲染的同时也需要考虑到车载电脑的硬件配置问题以及运行和存储空间问题， 车载电脑的 硬件配置是有上限的， 一味的增大车载电脑的配置这种 方法缺少可行性， 投入成本也是指 数级增高。 但如果只是采用单一的静态渲 染方式， 会使得场景的表现形式过于简单且死板， 满足不了最初的设想和传统的智慧助手区别不明显和突出的优势， 这样实际上对于用户体 验和车机场景的丰富化并没有 得到很大的提升， 所以对于A I虚拟形象 的实时渲染技术的需 求显得尤为必要。 发明内容 [0003]针对上述现有技术的不足， 本发明所要解决的技术问题是： 如何提供一种能够在 低硬件配置条件下进行流畅展示虚拟形象的基于汽车AI虚拟形象的实时渲染方法。 [0004]为了解决上述 技术问题， 本发明采用了如下的技 术方案： 一种基于汽车AI虚拟形象的实时渲染方法， 包括以下 方法： （1） 将AI虚拟形象所需要的渲染资源进行分类， 将分类后的进行划分， 一部分渲染 资源划分保存在本地， 另一部分渲染资源划分上传至云端； （2） 根据不同的使用场景， 分别对各使用场景设置对应的渲染资源配置表； （3） 进入不同的使用场景时， 获取当前场景所需的渲染资源配置表， 先判断本地是 否存在渲 染资源配置表上的渲染资源， 然后对渲 染资源配置表上缺少的渲染资源从云端进 行下载至本地； （4） 将当前场景 所述的渲染资源进行加载， 完成场景渲染。 [0005]作为优化， 在步骤 （1） 中， 在对渲染资源进行划分时， 将模型资源、 动作资源、 材质 资源和贴图资源划分上传至云端。 [0006]作为优化， 在步骤 （1） 中， 在对渲染资源进行分类时， 将分类后的各渲染资源按照 bundle类型进行打包。 [0007]作为优化， 在步骤 （3） 中， 若本地存在渲染资源配置表上的渲染资源， 则读取该渲 染资源相应文件的MD5值， 读取后发起请求读取云端同ID渲染资源的MD5值， 进行对比后若 两值相等则直接使用本地渲染资源， 若不相等则从云端下载该渲染资源， 下载完成后覆盖 该文件的本地 渲染资源。说　明　书 1/2 页 3 CN 114840292 A 3