(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211016744.3 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 龚孟旭　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 李辉　王维宁 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 银行网点现金调配方法和装置 (57)摘要 本发明提供了一种银行网点现金调配方法 和装置， 特别涉及金融领域， 所述方法包括： 根据 目标银行网点多个周期的历史经营特征向量， 得 到训练样 本； 用所述训练样本训练预设的序列处 理模型， 得到成熟模型； 根据目标银行网点多个 周期的当前经营特征向量和所述成熟模型， 得到 目标银行网点下一周期的预测现金需求量区间； 判断目标银行网点的现金储备量是否处于所述 预测现金需求量区间， 若否， 基于所述现金储备 量和预测现金需求量区间向工作人员反馈对应 的告警信息， 以使工作人员对目标银行网点的现 金进行调配。 本发明能够提高现金调配的速度和 准确性， 从而提高现金调配的效率， 进而提高银 行的经营效率和用户的体验。 权利要求书2页 说明书18页 附图3页 CN 115393037 A 2022.11.25 CN 115393037 A 1.一种银 行网点现金调配方法， 其特 征在于， 包括： 根据目标 银行网点多个周期的历史经 营特征向量， 得到训练样本； 用所述训练样本训练预设的序列处理模型， 得到成熟模型； 根据目标银行网点多个周 期的当前经营特征向量和所述成熟模型， 得到目标银行网点下一周期的预测现金需求量区 间； 判断目标银行网点的现金储备量是否处于所述预测现金需求量区间， 若否， 基于所述 现金储备量和预测现金需求量区间向工作人员反馈对应的告警信息， 以使工作人员对目标 银行网点的现金进行调配。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 进一 步包括： 在根据目标 银行网点多个周期的历史经 营特征向量， 得到训练样本之前， 将目标银行网点多个周期的历史经营信 息进行特征提取处理， 得到对应的所述历史经 营特征向量。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 进一 步包括： 在根据目标银行网点多个周期的当前经营特征向量和所述成熟模型， 得到目标银行网 点下一周期的预测现金需求 量区间之前， 将目标银行网点多个周期的当前经营信 息进行特征提取处理， 得到对应的所述当前经 营特征向量。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据目标银行网点多个周期的历史经 营特征向量， 得到训练样本， 包括： 将目标银行网点多个周期的历史经营特征向量作为二维矩阵的第 一维度向量， 并根据 多个所述第一维度向量得到当前历史经 营矩阵； 重复执行预设移位次数的矩阵移位步骤， 所述矩阵移位步骤包括： 将所述当前历史经 营矩阵沿第二维度方向移位预设单元得到错位矩阵并将所述错位矩阵作为所述当前历史 经营矩阵； 将所述当前历史经营矩阵和多个所述错位矩阵沿第一维度方向进行拼接得到历史数 据矩阵； 基于所述历史数据矩阵的第一维度向量， 得到训练样本 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述将所述当前历史经营矩阵和多个所述 错位矩阵沿第一维度方向进行拼接得到历史数据矩阵， 包括： 将所述当前历史经营矩阵和多个所述错位矩阵按对应的第一个第一维度 向量对应周 期的时间的顺序沿第一维度方向进行拼接， 得到所述历史数据矩阵。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述历史数据矩阵的第 一维度向 量， 得到训练样本， 包括： 基于所述历史数据矩阵的多个第一维度向量， 分别得到对应的历史金额需求区间； 将所述历史数据矩阵的第 一维度向量作为输入样本， 并将对应的所述历史金额需求 区 间作为对应的输出样本； 分别基于多个所述输入样本和对应的输出样本， 得到对应的训练样本 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述历史数据矩阵的多个第 一维 度向量， 分别得到对应的历史金额需求区间， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393037 A 2基于所述历史数据矩阵的第 一维度向量， 得到所述历史数据矩阵的第 一维度向量对应 的最晚经 营周期； 基于所述最晚经营周期的下一周期的实际金额需求， 得到对应的所述历史金额需求 区 间。 8.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述根据目标银行网点多个周期的当前经 营特征向量和所述成熟模型， 得到目标 银行网点下一周期的预测现金需求 量区间， 包括： 根据所述当前 经营特征向量和对应周期的时间， 得到当前输入向量； 将所述当前输入向量输入到所述成熟模型以使所述成熟模型运算得到所述预测现金 需求量区间。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述现金储备量和预测现金需求 量区间向工作人员反馈对应的告警信息， 以使工作人员对目标银行网点的现金进行调配， 包括： 判断所述现金储备量是否小于所述预测现金需求 量区间的下限； 若是， 根据所述现金储备量和预测现金需求量区间， 向工作人员反馈现金储备不足告 警信息， 以使工作人员基于所述现金储备不足告警信息对现金进行调配。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 进一 步包括： 在判断所述现金储备量不小于所述预测现金需求量 区间的下限时， 判断所述现金储备 量是否大于所述预测现金需求 量区间的上限； 若是， 根据所述现金储备量和预测现金需求量区间， 向工作人员反馈现金储备过量告 警信息， 以使工作人员基于所述现金储备 过量告警信息对现金进行调配。 11.一种银 行网点现金调配装置， 其特 征在于， 包括： 训练样本生成模块， 用于根据目标银行网点多个周期的历史经营特征向量， 得到训练 样本； 预测模块， 用于用所述训练样本训练预设的序列处理模型， 得到成熟模型； 根据目标银 行网点多个周期的当前经营特征向量和所述成熟模型， 得到目标银行网点下一周期的预测 现金需求 量区间； 调配模块， 用于判断目标银行网点的现金储备量是否处于所述预测现金需求量区间， 若否， 基于所述现金储备量和预测现金需求量区间向工作人员反馈对应的告警信息， 以使 工作人员对目标 银行网点的现金进行调配。 12.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的 计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1 ‑10中任一项所述 方法。 13.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行 时实现如权利要求1 ‑10中任一项所述方法。 14.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至10中任一项所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393037 A 3