(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211025523.2 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 徐晓健　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 杨娟娟　童磊 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 系统资源分配方法及装置 (57)摘要 本说明书涉及人工智能技术领域， 具体地公 开了一种系统资源分配方法及装置， 其中， 该方 法包括： 获取具有用于表征用户信用卡活跃程度 的特征数据的第一样本集、 及第一标签集； 利用 第一样本集及第一标签集构建得到第一分类器； 从第一样本集中提取活跃类别为第一类别的多 个第一样 本； 基于距离由活跃状态 转为睡眠状态 时刻的时长对活跃类别为第一类别的多个第一 样本中的特征数据进行划分， 得到第二样本集及 对应的第二标签集； 利用第二样 本集及第二标签 集构建第二 分类器； 第一分类器和第二分类器用 于对目标用户的睡眠指数进行预测以基于预测 结果向目标用户分配系统资源。 上述方案能够准 确预测用户的睡眠指数， 提高资源利用率。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115375453 A 2022.11.22 CN 115375453 A 1.一种系统资源分配方法， 其特 征在于， 包括： 获取具有用于表征用户信用卡活跃程度的特征数据的第一样本集、 及第一标签集； 所 述第一标签集包括所述第一样本集中的各第一样本所对应的活跃类别； 所述活跃类别包括 第一类别和第二类别； 所述第一类别表明所述第一样本由活跃状态转为睡眠状态； 所述第 二类别表明所述第一样本为活跃状态； 利用所述第一样本集及所述第一标签集构建得到第一分类 器； 从所述第一样本集中提取活跃类别为所述第 一类别的多个第 一样本； 基于距离由活跃 状态转为睡眠状态时刻的时长对所述活跃类别为所述第一类别的多个第一样本中的特征 数据进行划分， 得到第二样本集及对应的第二标签集； 所述第二标签集用于表征所述第二 样本集中各第二样本距离由活跃状态转 为睡眠状态时刻的时长； 利用所述第 二样本集及所述第 二标签集构建第 二分类器； 所述第 一分类器和所述第 二 分类器用于对目标用户的睡眠指数进 行预测， 以基于预测结果向所述目标用户分配系统资 源。 2.根据权利要求1所述的系统资源分配方法， 其特征在于， 所述特征数据包括用户基本 信息、 账户信息和历史 交易数据。 3.根据权利要求2所述的系统资源分配方法， 其特征在于， 基于距离由活跃状态转为睡 眠状态时刻的时长对所述活跃类别为所述第一类别的多个第一样本中的特征数据进行划 分， 得到第二样本集及对应的第二标签集， 包括： 对于一第一样本， 将该第 一样本中距离由活跃状态转为睡眠状态时刻的时长在第 一预 设时间范围内的历史交易数据、 用户基本信息和账户信息作为第二样本， 将所述第一预设 时间范围的时间跨度确定为该第二样本的第二标签； 将该第一样本中距离由活跃状态转为 睡眠状态时刻的时长在第二预设时间范围内的历史交易数据、 用户基本信息和账户信息作 为第二样本， 将所述第二预设时间范围的时间跨度确定为该第二样本的第二标签； 依 次类 推， 直至将该第一样本中距离由活跃状态转为睡眠状态时刻的时长在第N预设时间范围内 的历史交易数据、 用户基本信息和账户信息作为第二样本， 将所述第N预设时间范围的时间 跨度确定为该第二样本的第二标签； N 为大于等于2的整数。 4.根据权利要求1所述的系统资源分配方法， 其特征在于， 在利用所述第 二样本集及所 述第二标签集构建第二分类 器之后， 还 包括： 获取目标用户的目标 特征数据； 将所述目标特征数据输入至所述第 一分类器中， 得到所述目标特征数据为第 一类别的 目标概率； 在所述目标概 率大于预设概 率的情况 下， 生成报警信息 。 5.根据权利要求 4所述的系统资源分配方法， 其特 征在于， 还 包括： 在所述目标概率大于预设概率的情况下， 将所述目标特征数据输入至所述第 二分类器 中， 得到所述目标用户由活跃状态转 为睡眠状态的潜在时长； 根据所述目标概 率和所述潜在时长， 生成为所述目标用户分配系统资源的策略。 6.根据权利要求5所述的系统资源分配方法， 其特征在于， 所述目标用户包括多个目标 用户； 相应的， 根据所述目标概率和所述潜在时长， 生成为所述目标用户分配系统资源的策权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375453 A 2略， 包括： 计算所述多个目标用户中各目标用户的目标概率与潜在时长的比值， 得到所述各目标 用户的睡眠指数； 依据所述各目标用户的睡眠指数的大小， 对所述多个目标用户进行分组， 得到多个分 组； 针对所述多个分组中各分组， 生成为所述各分组中的目标用户分配系统资源的对应策 略。 7.一种系统资源分配装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取具有用于表征用户信用卡活跃程度的特征数据的第一样本集、 及 第一标签集； 所述第一标签集包括所述第一样本集中的各第一样本所对应的活跃类别； 所 述活跃类别包括第一类别和第二类别； 所述第一类别表明所述第一样本由活跃状态转为睡 眠状态； 所述第二类别表明所述第一样本为活跃状态； 第一构建模块， 用于利用所述第一样本集及所述第一标签集构建得到第一分类 器； 提取模块， 用于从所述第一样本集中提取活跃类别为所述第一类别的多个第一样本； 基于距离由活跃状态转为睡眠状态时刻的时长对所述活跃类别为所述第一类别的多个第 一样本中的特征数据进行划分， 得到第二样本集及对应的第二标签集； 所述第二标签集用 于表征所述第二样本集中各第二样本距离由活跃状态转 为睡眠状态时刻的时长； 第二构建模块， 用于利用所述第二样本集及所述第二标签集构建第二分类器； 所述第 一分类器和所述第二分类器用于对目标用户的睡眠指数进 行预测， 以基于预测结果向所述 目标用户分配系统资源。 8.一种计算机设备， 其特征在于， 包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储 器， 所述处 理器执行所述指令时实现权利要求1至 6中任一项所述方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机指令， 其特征在于， 所述指令被处理器 执行时实现权利要求1至 6中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375453 A 3