(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211029909.0 (22)申请日 2022.08.25 (71)申请人 京东科技控股 股份有限公司 地址 100176 北京市北京经济技 术开发区 科创十一 街18号C座2层2 21室 (72)发明人 丁楠　陈振兴　王美青　 (74)专利代理 机构 北京清亦华知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11201 专利代理师 孟洋 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06F 21/31(2013.01) G06F 21/44(2013.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01)G06F 16/901(2019.01) (54)发明名称 用户操作行为的识别方法、 装置、 电子设备 及存储介质 (57)摘要 本公开提出一种用户操作行为的识别方法、 装置、 电子设备及存储介质。 包括： 获取与多个用 户操作行为分别对应多个行为信息， 其中， 行为 信息包括： 用户信息、 操作设备信息、 以及操作描 述信息， 并根据操作描述信息， 确定操作行为特 征， 再根据操作行为特征识别具有第一关联关系 的部分用户信息， 和具有第二关联关系的部分操 作设备信息， 以及根据部分用户信息和部分操作 设备信息， 确定用户操作行为是目标操作行为， 通过本公开， 由于是基于与用户操作行为具有关 联关系的用户信息和操作设备信息， 确定用户操 作行为是目标操作行为， 从而能够充分利用操作 行为识别场景中的相关信息， 有效地提升用户操 作行为识别的准确性， 有效地提升用户操作行为 的识别效果。 权利要求书3页 说明书15页 附图6页 CN 115329890 A 2022.11.11 CN 115329890 A 1.一种用户操作行为的识别方法， 其特 征在于， 包括： 获取与多个用户操作行为分别对应的多个行为信息， 其中， 所述行为信息包括： 用户信 息、 操作设备信息、 以及操作描述信息； 根据所述操作描述信息， 确定操作行为特 征； 根据所述操作 行为特征识别具有第 一关联关系的部分用户信 息， 和具有第 二关联关系 的部分操作设备信息； 以及 根据所述部分用户信 息和所述部分操作设备信 息， 确定所述用户操作 行为是目标操作 行为。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述根据所述操作 行为特征识别具有第 一 关联关系的部分用户信息， 和具有第二关联关系的部分操作设备信息之后， 还 包括： 形成目标异构图， 其中， 所述目标异构图包括： 多个节点， 所述节点描述所述用户信息 或所述操作设备信息， 部分节点之间具有关联边， 所述关联边描述其所连接所述用户信息 或所述操作设备信息之间的关联关系； 根据所述目标异构图， 确定所述用户操作行为是目标操作行为。 3.如权利要求2所述的方法， 其特 征在于， 所述形成目标异构图， 包括： 构建初始异构图， 其中， 所述初始异构图包括： 多个节点， 所述节点描述所述用户信息 或所述操作设备信息； 对所述初始异构图中所述部分用户信 息所对应节点间构建第 一关联边， 得到中间异构 图， 其中， 所述第一关联边描述所述第一关联关系； 对所述中间异构图中所述部分操作设备信 息所对应节点间构建第 二关联边， 得到所述 目标异构图， 其中， 所述第二关联边描述所述第二关联关系。 4.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标异构图， 确定所述用户操 作行为是目标操作行为， 包括： 获取标注用户信息， 其中， 所述标注用户信息是被识别为具有所述目标操作行为的用 户信息； 对所述目标异构图中所述节点和所述关联边进行采样处理， 得到采样节点序列， 其中， 所述采样节点序列包括： 依序排列的所述用户信息和/或所述操作设备信息， 和相应所述关 联关系； 根据所述标注用户信息和所述采样节点序列， 确定所述用户操作行为是目标操作行 为。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述标注用户信 息和所述采样节点 序列， 确定所述用户操作行为是目标操作行为， 包括： 将所述标注用户信息和所述采样节点序列输入至预先训练的目标操作行为识别模型 之中， 以得到所述目标操作行为识别模型所输出与所述用户信息或所述操作设备信息对应 的识别结果信息； 根据所述识别结果信息， 确定所述用户操作行为是目标操作行为。 6.如权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述识别结果信息， 确定所述用户 操作行为是目标操作行为， 包括： 根据所述识别结果信息从多个所述用户信息中确定目标用户信息；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115329890 A 2根据所述识别结果信息从多个所述操作设备信息中确定目标操作设备信息； 将所述目标用户信息或所述目标操作设备信息所属用户操作行为作为所述目标操作 行为。 7.如权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 获取所述目标用户信息所对应的第一操作行为特 征； 获取所述目标操作设备信息所对应的第二操作行为特 征； 对所述第一操作行为特 征和所述第二操作行为特 征进行目标处 理。 8.如权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一操作行为特征和所述第 二操 作行为特 征进行目标处 理， 包括： 根据所述第一操作行为特征对所述目标异构图中所述目标用户信息对应的第一节点 进行标记处理； 和/或 根据所述第二操作行为特征对所述目标异构图中所述目标操作设备信息对应的第二 节点进行 标记处理； 获取标记处理后所述目标异构图作为样本异构图。 9.如权利要求8所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据所述样本异构图对待训练线上识别模型进行训练， 以得到线上操作行为识别模 型， 其中， 所述线上操作行为识别模型， 用于进行线上的目标操作行为判定 。 10.一种用户操作行为的识别装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取与多个用户操作行为分别对应多个行为信 息， 其中， 所述行为信 息 包括： 用户信息、 操作设备信息、 以及操作描述信息； 第一确定模块， 用于根据所述操作描述信息， 确定操作行为特 征； 识别模块， 用于根据所述操作行为特征识别具有第一关联关系的部分用户信息， 和具 有第二关联关系的部分操作设备信息； 以及 第二确定模块， 用于根据所述部分用户信息和所述部分操作设备信息， 确定所述用户 操作行为是目标操作行为。 11.如权利要求10所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 形成模块， 用于在所述根据所述操作行为特征识别具有第一关联关系的部分用户信 息， 和具有第二关联关系的部分操作设备信息之后， 形成目标异构图， 其中， 所述 目标异构 图包括： 多个节点， 所述节点描述所述用户信息或所述操作设备信息， 部 分节点之间具有关 联边， 所述关联边描述 其所连接所述用户信息或所述操作设备信息之间的关联关系； 第三确定模块， 用于根据所述目标异构图， 确定所述用户操作行为是目标操作行为。 12.如权利要求1 1所述的装置， 其特 征在于， 所述形成模块， 还用于： 构建初始异构图， 其中， 所述初始异构图包括： 多个节点， 所述节点描述所述用户信息 或所述操作设备信息； 对所述初始异构图中所述部分用户信 息所对应节点间构建第 一关联边， 得到中间异构 图， 其中， 所述第一关联边描述所述第一关联关系； 对所述中间异构图中所述部分操作设备信 息所对应节点间构建第 二关联边， 得到所述 目标异构图， 其中， 所述第二关联边描述所述第二关联关系。 13.如权利要求1 1所述的装置， 其特 征在于， 所述第三确定模块， 包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115329890 A 3