(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211031230.5 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 (72)发明人 周玮理　 (74)专利代理 机构 上海华诚知识产权代理有限 公司 313 00 专利代理师 徐乐乐 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 识别企业间关联关系的方法、 装置、 电子设 备及介质 (57)摘要 本发明涉及计算机技术领域， 尤其涉及一种 识别企业间关联关系的方法、 装置、 电子设备及 介质。 所述方法包括： 将已知关联关系的多个典 型企业按照聚类 分类； 获取与所述典型企业关联 的多个指标， 基于所述多个指标按照所述分类构 建多个集合； 计算每个集合中每个指标的中心 点； 获取待识别企业的指标； 计算所述待识别企 业的指标与对应的所述每个指标的中心点之间 的距离； 根据所述距离确定所述待识别企业和所 述典型企业的关联关系。 该方法能够准确全面地 识别挖掘企业间的隐形关联关系。 权利要求书1页 说明书9页 附图3页 CN 115393048 A 2022.11.25 CN 115393048 A 1.一种识别企业间关联关系的方法， 用于电子设备， 其特征在于， 所述方法包括： 将已 知关联关系的多个典型企业按照聚类分类； 获取与所述典型企业关联的多个指标， 基于所述多个指标按照所述分类构建多个集 合； 计算每个集合中每个指标的中心点； 获取待识别企业的指标； 计算所述待识别企业的指标与对应的所述每 个指标的中心点之间的距离； 根据所述距离确定所述待识别企业和所述典型企业的关联关系。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述方法包括根据业务场景和类别选择所 述典型企业。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述指标包括原始指标和衍生指标， 所述 原始指标为所述典型企业的账户中流入交易金额和/或流出交易金额， 所述衍生指标包括 根据所述原始指标得出 的统计指标、 根据所述聚类得出 的衍生指标、 以及所述典型企业的 工商数据中的至少一种。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 计算每个集合中每个指标的中心点包括， 计算每个原始指标的加权算数平均值和每 个衍生指标的加权算数平均值。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述方法还包括， 对所述待识别企业的指 标与对应的所述每个指标 的中心点之间的距离按照 从小到大排列， 按照预定的分位点， 将 所述待识别企业 为确定为与所述典型企业的关联关系。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述预定的分位 点为小于或等于75％。 7.一种识别企业间关联关系的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 分类模块， 将已知关联关系的多个典型企业按照聚类分类； 第一获取模块， 用于获取与所述典型企业关联的多个指标， 基于所述多个指标按照所 述分类构建多个集 合； 第二获取模块， 用于获取待识别企业的指标； 计算模块， 用于计算每个集合中每个指标的中心点以及所述待识别企业的指标与对应 的所述每 个指标的中心点之间的距离； 判断模块， 用于根据所述距离确定所述待识别企业和所述典型企业的关联关系。 8.一种电子设备， 其特征在于， 所述设备包括存储有计算机可执行指令的存储器和处 理器； 当所述指令被所述处理器执行时， 使得所述设备实施根据权利要求1至6中任一项所 述的方法。 9.一种计算机可读介质， 其特征在于， 所述介质存储有一个或者多个程序， 所述一个或 者多个程序可被一个或者多个处 理器执行， 以实现权利要求1至 6中任一项所述的方法。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被处理器执 行时实现如权利要求1至 6中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115393048 A 2识别企业间关联关系 的方法、 装置、 电子设备及介质 技术领域 [0001]本申请涉及计算机技术领域， 尤其涉及一种识别企业间关联关系的方法、 装置、 电 子设备及 介质。 背景技术 [0002]在金融机构风险管理体系中， 具有关联关系的企业之间会互相影响财务状况和收 益， 因此识别 信贷企业关联关系是评估企业潜在风险的重要方面。 [0003]在相关技术中， 通常通过调查企业股权结构、 通过调查企业在工商行政管理机构、 通过审查企业长期投资情况、 调查企业关联交易情况来识别企业间关联关系。 这些方法不 能准确全面 地识别挖掘企业间的隐形关联关系。 发明内容 [0004]本申请的主要 目的在于提供一种识别企业间关联关系的方法、 装置、 电子设备及 介质， 能够准确全面 地识别挖掘企业间的隐形关联关系。 [0005]本申请的第一方面公开了一种识别企业间关联关系的方法， 用于电子设备， 所述 方法包括： [0006]将已知关联关系的多个典型企业按照聚类分类； [0007]获取与所述典型企业关联的多个指 标， 基于所述多个指标按照所述分类构建多个 集合； [0008]计算每个集合中每个指标的中心点； [0009]获取待识别企业的指标； [0010]计算所述待识别企业的指标与对应的所述每 个指标的中心点之间的距离； [0011]根据所述距离确定所述待识别企业和所述典型企业的关联关系。 [0012]在上述第一方面的一种可能的实现中， 所述方法包括根据业务场景和类别选择所 述典型企业。 [0013]在上述第一方面的一种可能的实现中， 所述指标包括原始指标和衍生指标， 所述 原始指标为所述典型企业的账户中流入交易金额和/或流出交易金额， 所述衍生指标包括 根据所述原始指标得出 的统计指标、 根据所述聚类得出 的衍生指标、 以及所述典型企业的 工商数据中的至少一种。 [0014]在上述第一方面的一种可能的实现中， 计算每个集合中每个指标的中心点包括， 计算每个原始指标的加权算数平均值和每 个衍生指标的加权算数平均值。 [0015]在上述第一方面的一种可能的实现中， 对所述待识别企业的指标与 对应的所述每 个指标的中心点之间的距离按照 从小到大排列， 按照预定的分位点， 将所述待识别企业为 确定为与所述典型企业的关联关系。 [0016]在上述第一方面的一种可能的实现中， 所述预定的分位 点为小于或等于75％。 [0017]在上述第一方面的一种可能的实现中， 所述衍生指标包括根据所述原始指标得出说　明　书 1/9 页 3 CN 115393048 A 3