(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211033519.0 (22)申请日 2022.08.26 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115115449 A (43)申请公布日 2022.09.27 (73)专利权人 北京云成金融信息服 务有限公司 地址 100031 北京市西城区复兴门南大街 丙2号天银大厦C西座A层 (72)发明人 王振宇　王凯飞　段国强　杨立寨　 何立军　李辰辉　余纪良　杨琨　 葛大伟　李健　刘奎阳　何亘　 汪进　苏建新　 (74)专利代理 机构 北京睿博行远知识产权代理 有限公司 1 1297 专利代理师 刘聪超(51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/958(2019.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 40/08(2012.01) 审查员 林炜威 (54)发明名称 一种面向金融供应链的优化数据推荐的方 法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种面向金融供应链的优化 数据推荐的方法及系统， 其方法包括： 基于金融 供应链调取各个金融用户的金融行为信息， 得到 对应金融用户的行为特征集合； 确定与金融供应 链存在衔接关系的金融应用的金融业务信息， 并 创建金融业务池， 且金融业务池中包含若干类业 务子池； 确定每类业务子池中的第一订阅可能性 以及每类业务子池中每个金融业务的第二订阅 可能性； 建立对应金融用户的行为特征集合中每 个行为特征与每类业务子池的匹配 关系， 得到与 对应金融用户匹配的第一推荐业务 以及与对应 金融用户对立的第二推荐业务。 可以有效实现对 用户的匹配推荐以及对立推荐， 不仅可以打破推 荐的局限性， 还可以提高用户的金融体验感。 权利要求书4页 说明书12页 附图1页 CN 115115449 B 2022.12.02 CN 115115449 B 1.一种面向金融供应链的优化数据推荐的方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1： 基于金融供应链调取各个金融用户的金融行为信 息， 得到对应金融用户的行为 特征集合， 且每个行为特 征都配置有行为权 重； 步骤2： 确定与所述金融供应链存在衔接关系的金融应用的金融业务信息， 并创建金融 业务池， 且所述金融业 务池中包 含若干类业 务子池； 步骤3： 确定每类业务子池中的第一订阅可能性以及每类业务子池中每个金融业务的 第二订阅可能性； 步骤4： 基于第一订阅可能性、 第二订阅可能性、 对应金融用户的行为权重以及剩余金 融用户的行为特征集合， 建立对应金融用户的行为特征集合中每个行为特征与每类业务子 池的匹配关系， 得到与对应金融用户匹配的第一推荐业务以及与对应金融用户对立的第二 推荐业务； 其中， 确定每类业务子池中的第 一订阅可能性以及每类业务子池中每个金融业务的第 二订阅可能性， 包括： 记录每个金融业务的初始界面的点击频次、 浏览频次， 同时， 记录基于每个金融业务的 初始界面实现的第一订阅频次以及记录基于每个金融业务的详情界面实现的第二订阅频 次； 捕捉不同初始界面进行订阅的第一用户集合以及不同详情界面进行订阅的第二用户 集合； 分析所述第一用户集 合的用户特 征， 并获取对应第一 误点可能性； 分析所述第二用户集 合的用户特 征， 并获取对应第二 误点可能性； 计算每类业务子池中每 个金融业 务的第二 订阅可能性； 其中， P2表示对应类业务子池中对应金融业务的第二订阅可能性； 表示处于初始界 面时对对应类业务子池中对 应金融业务进行订阅的可能性权重； 表示处于详情界面时 对对应类业务子池中对应金融业务进 行订阅的可能性权重； C1表示基于对应金融业务的初 始界面实现的第一订阅频次； C2表示基于对应金融业务的详情界面实现的第二订阅频次； L1表示基于对应金融业务的初始界面的浏览次数； L2表示基于对应金融业务的初始界面转 跳到向详情页面的点击次数； w1表示对应金融业务的初始界面的第一误点可能性； w2表示 对应金融业 务的详情界面的第二 误点可能性； 基于同类业务子池中包含的所有金融业务的第 二订阅可能性， 计算得到对应的第 一订 阅可能性； 其中， n1表示对应同类业务子池中包含的所有金融业务的总个数； 表示对应同类 业务子池中第 i1个金融业务的第二订 阅可能性； 表示对应同类业务子池中第i1个金融 业务的业务权重； 表示对应同类业务子池中第i1个金融业务的可能订阅因子；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115115449 B 2表示对应 同类业务子池中第i1个金融业务的最小订阅因子； 表 示对应同类业务子池中第i 1个金融业务的最大订阅因子； P1表 示对应同类业务子池的第一 订阅可能性。 2.如权利要求1所述的面向金融供应链的优化数据推荐的方法， 其特征在于， 基于金融 供应链调取 各个金融用户的金融行为信息， 获取 行为特征集合， 包括： 基于金融供应链调取各个金融用户的金融行为信息， 其中， 所述金融行为信息包括： 金 融用户使用的金融应用、 金融用户使用的设备终端、 金融用户在不同设备终端的不同金融 应用上的金融操作内容以及内容操作类型； 根据所述金融行为信息， 确定所述金融用户的单一行为以及多组合行为； 对所述单一行为进行行为分类以及对所述多组合行为进行行为分类， 得到行为列表， 并对同个行为列表中的单一行为个数以及对多组合行为个数进行第一确定， 同时， 根据同 个行为列 表中的单一行为的金融操作内容以及内容操作类型、 多组合行为的金融操作内容 以及内容操作内容进行对应行为的子 权重的第二确定； 根据所述同个行为列表的列表类型以及第一确定结果、 第二确定结果， 得到对应同个 行为列表的列表特 征； 基于所有列表特 征， 得到对应金融用户的行为特 征集合。 3.如权利要求1所述的面向金融供应链的优化数据推荐的方法， 其特征在于， 确定与 所 述金融供应链存在衔接关系的金融应用的金融业 务信息， 包括： 获取所述金融供应链中可识别到的金融应用； 对每个可识别 到的金融应用的应用日志数据进行分析， 确定对应金融应用与 所述金融 供应链的源关系， 其中， 所述源关系由对应金融应用与所述金融供应链交互时的交互节点 确定； 当所述源关系满足节点延伸标准 时， 判定对应金融应用与所述金融供应链存在衔接关 系， 并获取对应的金融业 务信息。 4.如权利要求1所述的面向金融供应链的优化数据推荐的方法， 其特征在于， 创建金融 业务池， 包括： 确定存在衔接关系的金融应用的应用类型， 并按照应用类型进行划分得到多类金融应 用； 分别确定每类金融应用的应用个数、 对应金融应用的应用权重以及对应金融应用的应 用占据容 量， 确定对应 类金融应用是否满足业 务子池的构建标准； 若满足， 基于对应 类金融应用构建对应 类业务子池； 否则， 获取不满足构建标准的第 一指标， 并分别获取每个第 一指标的指标差异， 得到差 异组合； 将所述差异组合输入到指标调整模型中， 确定调整方案； 基于调整方案对 对应类业务子池进行调整， 并创建得到金融业 务池。 5.如权利要求1所述的面向金融供应链的优化数据推荐的方法， 其特征在于， 基于第 一 订阅可能性、 第二订阅可能性、 对应金融用户的行为权重以及剩余金融用户的行为特征集 合， 建立对应金融用户的行为特 征集合中每个行为特 征与每类业务子池的匹配关系， 包括： 确定每类业务子池的业 务特征， 构建每 类业务子池的业 务向量；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115115449 B 3