(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211033501.0 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 周远侠　杨卜菘　杜姗　唐杰聪　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 周永君　任默闻 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 一种基于专有名词的问题答复方法及装置 (57)摘要 本发明提供一种基于专有名词的问题答复 方法及装置， 可用于金融领域或其他技术领域。 所述方法包括： 接收客户端发送的询问请求， 所 述询问请求包括咨询问题； 若基于专有名词清单 判断获知所述咨询问题包括专有名词， 则根据所 述咨询问题包括的专有名词查询对应的相关信 息作为所述咨询问题的回复信息； 其中， 所述专 有名词清单是预先获得的； 向所述客户端返回所 述咨询问题的回复信息。 所述装置用于执行上述 方法。 本发 明实施例提供的基于专有名词的问题 答复方法及装置， 提高了咨询问题答复的准确 性。 权利要求书2页 说明书14页 附图10页 CN 115374264 A 2022.11.22 CN 115374264 A 1.一种基于专有名词的问题答复方法， 其特 征在于， 包括： 接收客户端发送的询问请求， 所述询问请求包括咨询问题； 若基于专有名词清单判断获知所述咨询问题包括专有名词， 则根据所述咨询问题包括 的专有名词查询对应的相关信息作为所述咨询问题的回复信息； 其中， 所述专有名词清单 是预先获得的； 向所述客户端返回所述咨询问题的回复信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述若基于专有名词清单判断获知所述咨 询问题包括专有名词包括： 若判断获知所述咨询问题包括所述专有名词清单中的一个专有名词的本体词或者分 身词， 则确定所述咨询问题包括专有名词； 其中， 所述专有名词清单包括专有名词的本体词 和分身词。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 还 包括: 若基于专有名词清单判断获知所述咨询问题不包括专有名词， 则对咨询问题进行分 词， 获得所述咨询问题对应的词汇； 对所述咨询问题对应的词汇进行实体识别， 获得 所述咨询问题对应的实体； 对所述咨询问题对应的剩余词汇进行词性过滤， 获得所述咨询问题对应的名词和动 词； 其中， 所述咨询问题对应的剩余词汇是指所述咨询问题对应的词汇中去除所述咨询问 题对应的实体之后剩余的词汇； 根据所述咨询问题对应的实体以及所述咨询问题对应的名词和动词， 获得所述咨询问 题对应的句子向量； 根据所述咨询问题对应的句子向量以及各个基础问题对应的句子向量， 获得与所述咨 询问题匹配的第一基础问题； 其中， 各个 基础问题对应的句子向量是 预先获得的； 从基础问答库中获取与所述咨询问题匹配的第 一基础问题对应的答案， 作为所述咨询 问题的回复信息 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 若判断获知所述咨询问题对应的动词的数量大于1， 则从所述咨询问题对应的动词中 筛选出一个动词作为所述咨询问题的关键动词； 根据所述咨询问题对应的名词以及所述咨询问题的关键动词， 按照统一句型生成所述 咨询问题对应的标准问句； 其中， 所述统一句型 是预设的； 根据所述咨询问题对应的标准问句以及各个基础问题对应的标准问句， 获得与所述咨 询问题匹配的第二基础问题； 其中， 各个 基础问题对应的标准问句是 预先获得的； 从所述基础问答库中获取与 所述咨询问题匹配的第 二基础问题对应的答案， 作为所述 咨询问题的回复信息 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 预先获得各个基础问题对应的标准问句的 步骤包括： 对基础问题进行分词， 获得基础问题对应的词汇； 对基础问题对应的词汇进行实体识别， 获得基础问题对应的实体； 对基础问题对应的剩余词汇进行词性过滤， 获得基础问题对应的名词和动词； 其中， 基 础问题对应的剩余词汇是指基础问题对应的词汇中去除基础问题对应的实体之后剩余的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115374264 A 2词汇； 若判断获知基础 问题对应的动词的数量大于1， 则从所述基础 问题对应的动词中筛选 出一个动词作为所述基础问题的关键动词； 根据所述基础 问题对应的实体、 基础 问题对应的名词以及基础 问题的关键动词， 按照 统一句型生成基础问题对应的标准问句。 6.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 预先获得各个基础问题对应的句子向量的 步骤包括： 对基础问题进行分词， 获得基础问题对应的词汇； 对基础问题对应的词汇进行实体识别， 获得基础问题对应的实体； 对基础问题对应的剩余词汇进行词性过滤， 获得基础问题对应的名词和动词； 其中， 基 础问题对应的剩余词汇是指基础问题对应的词汇中去除基础问题对应的实体之后剩余的 词汇； 根据基础问题对应的实体以及基础问题对应的名词和动词， 获得基础问题对应的句子 向量。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述咨询问题对应的实体以及所 述咨询问题对应的名词和动词， 获得 所述咨询问题对应的句子向量包括： 获得所述咨询问题对应的实体的词向量， 所述咨询问题对应的名词的词向量和所述咨 询问题对应的动词的词向量； 按照所述咨询问题对应的实体、 所述咨询问题对应的名词以及所述咨询问题对应的动 词在所述咨询问题中的位置， 将所述咨询问题对应的实体的词向量， 所述咨询问题对应的 名词的词向量和所述咨询问题对应的动词的词向量相加， 获得所述咨询问题对应的句子向 量。 8.一种基于专有名词的问题答复装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于 接收客户端发送的询问请求， 所述询问请求包括咨询问题； 查询模块， 用于在基于专有名词清单判断获知所述咨询问题包括专有名词之后， 根据 所述咨询问题包括的专有名词查询对应的相关信息作为所述咨询问题的回复信息； 其中， 所述专有名词清单 是预先获得的； 返回模块， 用于向所述 客户端返回所述咨询问题的回复信息 。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述 的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。 11.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115374264 A 3