(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211044023.3 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 王彤　梁金祥　李冬　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 吴平 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 客户分类方法、 装置、 计算机设备、 存储介质 和程序产品 (57)摘要 本申请涉及一种客户分类方法、 装置、 计算 机设备、 存储介质和程序产品， 涉及人工智 能技 术领域。 本申请方法包括： 获取目标客户的目标 属性信息； 根据目标属性信息和各预设客户类型 对应的聚类中心， 确定目标客户与各聚类中心之 间的有序加强平均距离； 根据目标客户与各聚类 中心之间的有序加强平均距离， 确定目标客户的 客户类型。 采用本方法能够为用户推荐满足用户 需求的银行产品， 保证所推荐的银行产品与客户 类型相匹配 。 权利要求书2页 说明书15页 附图4页 CN 115375404 A 2022.11.22 CN 115375404 A 1.一种客户分类方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标客户的目标属性信息； 根据所述目标属性信 息和各预设客户类型对应的聚类中心， 确定所述目标客户与 各所 述聚类中心之间的有序加强平均距离； 根据所述目标客户与 各所述聚类中心之间的有序加强平均距离， 确定所述目标客户的 客户类型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标属性信 息和各预设客户 类型对应的聚类中心， 确定所述 目标客户与各所述聚类中心之间的有序加强平均距离， 包 括： 针对各所述聚类中心， 根据所述目标属性信息中各子属性信息和对应的子聚类中心， 确定各所述子属性信息与对应的子聚类中心之间的距离； 根据各所述子属性信 息与对应的子聚类中心之间的距离， 确定所述目标客户与所述 聚 类中心之间的有序加强平均距离 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标属性信 息中各子属性信 息和对应的子聚类中心， 确定各 所述子属性信息与对应的子聚类中心之间的距离， 包括： 确定各所述子属性信息与对应的子聚类中心之间的第一差值的绝对值； 针对各所述子属性信息， 从所述子属性信息和对应的子聚类中心中确定最大值； 根据所述绝对值与所述最大值的比值确定所述子属性信息与对应的子聚类中心之间 的距离。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述绝对值与 所述最大值的比值 确定所述子属性信息与对应的子聚类中心之间的距离， 包括： 将所述比值作为所述子属性信息与对应的子聚类中心之间的距离 。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据各所述子属性信 息与对应的子聚 类中心之间的距离， 确定所述目标客户与所述聚类中心之间的有序加强平均距离， 包括： 确定各所述距离与对应的目标权重之间的乘积结果； 所述目标权重根据目标有序加强 平均模型确定， 所述目标有序加强平均模型为基于所述预设客户类型对应的训练集对预设 的初始有序加强平均模型进行训练得到； 对各所述距离与对应的目标权 重之间的乘积结果进行求和得到求和结果； 将所述求和结果作为所述目标客户与所述聚类中心之间的有序加强平均距离 。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标客户与各所述 聚类中心之间的有序加强平均距离， 确定所述目标客户的客户类型， 包括： 将目标聚类中心对应的预设客户类型作为所述目标客户的客户类型； 所述目标聚类中 心为最小的有序加强平均距离对应的聚类中心。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取所述预设客户类型对应的训练集； 根据所述预设客户类型对应的训练集和所述预设客户类型， 对所述初始有序加强平均 模型进行训练得到目标有序加强平均模型。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取各所述预设客户类型对应的训练集中各客户的属性信息样本；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115375404 A 2针对各所述预设客户类型， 根据所述预设客户类型对应的训练集中各客户相同类型的 属性信息样本， 确定预设客户类型对应的各子聚类中心； 根据所述预设客户类型对应的各子聚类中心， 确定所述预设客户类型对应的聚类中 心。 9.一种客户分类装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取目标客户的目标属性信息； 第一确定模块， 用于根据所述目标属性信息和各预设客户类型对应的聚类中心， 确定 所述目标客户与各 所述聚类中心之间的有序加强平均距离； 第二确定模块， 用于根据所述目标客户与各所述聚类中心之间的有序加强平均距离， 确定所述目标客户的客户类型。 10.一种计算机设备， 包括存储器和 处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。 11.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。 12.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115375404 A 3