(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211055332.0 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 深圳市中壬银兴信息技 术有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区梅林街 道梅都社区中康路126号卓越梅林中 心广场(南区)卓悦汇 A1601 (72)发明人 曹洪基　刘杰　姚斌　 (74)专利代理 机构 北京哌智科创知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11745 专利代理师 杨文渊 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 20/40(2012.01) G06F 16/182(2019.01) (54)发明名称 一种基于企业多维数据的企业信贷风险评 估方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于企业多维数据的企 业信贷风险评估 方法， 属于企业信贷风险评估 方 法技术领域， 通过对数据的勾兑比例取值、 交叉 核验各项数据、 自动剔除关系交易虚假流水， 鉴 别营收、 成本、 周转和利润数据真伪， 帮助金融机 构有效识别流水欺诈行为， 更加适合中小为企业 信贷审核， 模型随市场变化而变化， 提升企业贷 款资质审核效率及准确率， 不依赖传统单一的工 商、 司法、 纳税数据， 而是基于财报、 流水、 纳税数 值勾兑比例取值， 准确判断中小微企业经营情 况。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115423605 A 2022.12.02 CN 115423605 A 1.一种基于企业多维数据的企业信贷风险评估方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： 步骤一： 获取目标企业的经 营信息和获取目标企业的贷款信息； 步骤二： 获取目标企业的八大风控指标； 步骤三： 依据获取的八大风控指标建立模型； 步骤四： 依据建立的模型获取企业评分； 步骤五： 依据企业评分确定贷款结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于企业多维数据的企业信贷风险评估方法， 其特征在 于： 其中步骤二中八大分控指标包括息税前营业利润、 息税前利润率、 ROA、 存货周转率、 应 收账款周转 率、 预收账款周转天数、 预付账款周转天数和应付账款周转天数。 3.根据权利要求2所述的一种基于企业多维数据的企业信贷风险评估方法， 其特征在 于： 步骤三中建立检验测算模型， 采用A HP分析法随机森 林CART Stacking和Maven  SCORM分 布式文件系统。 4.根据权利要求3所述的一种基于企业多维数据的企业信贷风险评估方法， 其特征在 于： 在步骤三中建立的检验测算模型中获取勾兑比例取值、 财报初评和流水反欺诈。 5.根据权利要求4所述的一种基于企业多维数据的企业信贷风险评估方法， 其特征在 于： 其中在模型检验测算中获取企业财报、 流水、 纳税申报表。 6.根据权利要求5所述的一种基于企业多维数据的企业信贷风险评估方法， 其特征在 于： 在步骤五中通过步骤四则建立企业 安全可贷款金额和企业信贷报告。 7.根据权利要求6所述的一种基于企业多维数据的企业信贷风险评估方法， 其特征在 于： 其中在进 行模型检验测算中采用对 数据的勾兑比例取值、 交叉核验各项数据、 自动剔除 关系交易虚假 流水， 鉴别营收、 成本、 周转和利 润数据真伪。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115423605 A 2一种基于企业多维数据的企业信贷风险评估方 法 技术领域 [0001]本发明涉及 一种企业信贷风险评估方法， 特别是涉及一种基于企业多维数据的企 业信贷风险评估方法， 属于企业信贷风险评估方法技 术领域。 背景技术 [0002]在现有技术中有多种对于企业信贷风险进行评估的方案， 但是目前来看对于企业 信贷风险的评估上依然存在着一些缺陷， 没有良好的评价指标， 导致在进行建立模型 的时 候预测也是不准确的， 另外没有采用比较健全的算法来实现反欺诈的功能， 无法剔除关联 性虚假流水； [0003]为此设计一种基于企业多维数据的企业信贷风险评估方法来 解决上述问题。 发明内容 [0004]本发明的主要目的是为了提供一种基于企业多维数据的企业信贷风险评估方法， 通过对数据的勾兑比例取值、 交叉核验各项数据、 自动剔除关系交易虚假流水， 鉴别营收、 成本、 周转和利润数据真伪， 帮助金融机构有效识别流水欺诈行为， 更加适合中小为 企业信 贷审核， 模型随市场变化而变化， 提升企业贷款资质审核效率及准确率， 不依赖传统单一的 工商、 司法、 纳税数据， 而是基于财报、 流水、 纳税数值勾兑比例取值， 准确判断中小微企业 经营情况。 [0005]本发明的目的可以通过采用如下技 术方案达到： [0006]一种基于企业多维数据的企业信贷风险评估方法， 包括如下步骤： [0007]步骤一： 获取目标企业的经 营信息和获取目标企业的贷款信息； [0008]步骤二： 获取目标企业的八大风控指标； [0009]步骤三： 依据获取的八大风控指标建立模型； [0010]步骤四： 依据建立的模型获取企业评分； [0011]步骤五： 依据企业评分确定贷款结果。 [0012]优选的， 其中步骤二中八大分控指标包括息税前营业利润、 息税前利润率、 ROA、 存 货周转率、 应收账款周转 率、 预收账款周转天数、 预付账款周转天数和应付账款周转天数。 [0013]优选的， 步骤三中建立检验测算模型， 采用AHP分析法随机森林CART  Stacking和 Maven SCORM分布式文件系统。 [0014]优选的， 在步骤三中建立的检验测算模型中获取勾兑比例 取值、 财报初评和流水 反欺诈。 [0015]优选的， 其中在模型检验测算中获取企业财报、 流水、 纳税申报表。 [0016]优选的， 在步骤五中通过步骤四则建立企业 安全可贷款金额和企业信贷报告。 [0017]优选的， 其中在进行模型检验测算中采用对数据的勾兑比例 取值、 交叉核验各项 数据、 自动剔除关系交易虚假 流水， 鉴别营收、 成本、 周转和利 润数据真伪。 [0018]本发明的有益 技术效果：说　明　书 1/3 页 3 CN 115423605 A 3