(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211052353.7 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 程琬芸　撖诚元　王一博　 (74)专利代理 机构 中原信达知识产权代理有限 责任公司 1 1219 专利代理师 徐敏　李阳 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) G06F 16/901(2019.01) (54)发明名称 额度确定方法和装置 (57)摘要 本发明公开了一种额度确定方法和装置， 涉 及金融信息服务技术领域。 该方法的一具体实施 方式包括： 获取目标客户的特征属性值； 根据所 述目标客户的特征属性值， 确定所述目标客户对 应的目标聚类； 根据所述目标聚类对应的目标KD 树， 确定所述目标客户的相似客户集； 确定所述 相似客户集中的各相似客户与所述目标客户之 间的相似值； 根据各所述相似客户对应的授信额 度及相似值， 确定所述目标客户对应的目标额 度。 该实施方式能够准确合理地确定出客户的额 度， 有利于贷款 业务的健康发展。 权利要求书3页 说明书11页 附图6页 CN 115330527 A 2022.11.11 CN 115330527 A 1.一种额度确定方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标客户的特 征属性值； 根据所述目标客户的特 征属性值， 确定所述目标客户对应的目标聚类； 根据所述目标聚类对应的目标 KD树， 确定所述目标客户的相似客户集； 确定所述相似客户集中的各相似客户与所述目标客户之间的相似值； 根据各所述相似客户对应的授信额度及相似值， 确定所述目标客户对应的目标额度。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标聚类对应的目标KD树， 确定所述目标客户的相似客户集之前， 还 包括： 获取多个样本客户的特 征属性值； 根据所述样本客户的特 征属性值， 对所述多个样本客户进行聚类， 得到多个客户聚类； 构建各所述客户聚类对应的KD树。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述样本客户的特征属性值， 对 所述多个样本客户进行聚类， 得到多个客户聚类， 包括： 对所述多个样本客户的特 征属性值进行预处理； 根据预处 理后的特 征属性值， 对所述多个样本客户进行聚类， 得到多个客户聚类。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标聚类对应的目标KD树， 确定所述目标客户的相似客户集， 包括： 从所述目标 KD树中， 确定所述目标客户对应的最接 近叶节点； 根据所述最接近 叶节点， 生成所述目标客户对应的备选节点集， 所述备选节点集中包 括多个节点元 素， 所述节点元 素包括： 备选节点及其相似值； 根据所述备选节点 集， 生成所述目标客户的相似客户集。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述从所述目标KD树中， 确定所述目标客 户对应的最接 近叶节点， 包括： 将所述目标 KD树的根节点确定为当前节点； 比对所述当前节点的分割属性值与所述目标客户的分割属性值； 根据比对结果， 从所 述当前节点的左子节点或右子节点中， 确定出目标节点， 更新当前节点 为所述目标节点； 比对所述当前节点的分割属性值与所述目标客户的分割属性值， 并更新当前节点， 直 至当前节点 为叶节点， 将所述当前节点确定为所述目标客户对应的最接 近叶节点。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述最接近 叶节点， 生成所述目 标客户对应的备选节点 集， 包括： 确定所述最接近叶节点与 所述目标客户之间的相似值， 将所述最接近叶节点及其相似 值组合为所述最接近叶节点的节点元素， 将所述最接近叶节点的节点元素放入备选节点集 中； 将所述最接近叶节点的父节点确定为回退节点； 确定所述 回退节点与 所述目标客户之间的相似值， 将所述 回退节点及其相似值组合为 所述回退节点的节点元 素， 将所述回退节点的节点元 素放入所述备选节点 集中； 确定所述回退节点的父节点为目标节点， 更新回退节点为所述目标节点， 将所述回退 节点的节点元素放入所述备选节点集中， 直至回退节点为根节点， 将所述回退节点及其相 似值组合 为所述根节点的节点元 素， 将所述 根节点的节点元 素放入所述备选节点 集中。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115330527 A 27.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述备选节点集， 生成所述目标 客户的相似客户集， 包括： 根据所述备选节点集中各节点元素中的相似值， 从所述备选节点集中， 确定出预设数 目个节点元 素； 确定所述预设数目个节点元 素对应的多个相似客户； 组合所述多个相似客户， 以生成所述相似客户集。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据各所述相似客户对应的授信额度 及相似值， 确定所述目标客户对应的目标额度， 包括： 根据各所述相似客户对应的相似值， 确定各 所述相似客户对应的权 重； 根据各所述相似客户对应的授信额度及权重， 计算所述相似客户集的额度权重和， 并 将所述额度权重和确定为所述目标客户对应的目标额度。 9.一种额度确定装置， 其特 征在于， 包括： 属性获取模块， 用于获取目标客户的特 征属性值； 聚类确定模块， 用于根据所述目标客户的特征属性值， 确定所述目标客户对应的目标 聚类； 客户集确定模块， 用于根据所述目标聚类对应的目标KD树， 确定所述目标客户的相似 客户集； 相似值确定模块， 用于确定所述相似客户集中的各相似客户与 所述目标客户之间的相 似值； 额度确定模块， 用于根据各所述相似客户对应的授信额度及相似值， 确定所述目标客 户对应的目标额度。 10.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 树构建模块， 用于获取多个样本客户的特 征属性值； 根据所述样本客户的特 征属性值， 对所述多个样本客户进行聚类， 得到多个客户聚类； 构建各所述客户聚类对应的KD树。 11.根据权利要求10所述的装置， 其特 征在于， 所述 树构建模块具体用于： 对所述多个样本客户的特 征属性值进行预处理； 根据预处 理后的特 征属性值， 对所述多个样本客户进行聚类， 得到多个客户聚类。 12.根据权利要求9所述的装置， 其特 征在于， 所述 客户集确定模块具体用于： 从所述目标 KD树中， 确定所述目标客户对应的最接 近叶节点； 根据所述最接近 叶节点， 生成所述目标客户对应的备选节点集， 所述备选节点集中包 括多个节点元 素， 所述节点元 素包括： 备选节点及其相似值； 根据所述备选节点 集， 生成所述目标客户的相似客户集。 13.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储装置， 用于存 储一个或多个程序， 当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行， 使得所述一个或多个处理器实 现如权利要求1 ‑8中任一所述的方法。 14.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于,所述程序被处理器执权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115330527 A 3