(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211071986.2 (22)申请日 2022.09.02 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 张文韬　文国军　张海洋　金鸣　 柯龙飞　夏鼎玺　范佳佳　刘美花　 余静莹　黄雅男　吕明明　秦欢　 王惠君　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 付丽 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06K 9/62(2022.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种银行网点 客流量预测方法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种银行网点客流量预测方 法及装置， 可应用于人工智能领域或金融领域。 该方法包括： 获得目标网点对应的客户数据； 根 据客户数据生成第一影 响因子； 第一影 响因子指 示客户最近一次在银行网点办理业务的时间； 根 据客户数据和第一影响因子生 成客户特征； 将客 户特征利用奇异值进行分解和降维后， 输入目标 业务对应的业务模型， 获得目标网点中目标业务 的客流量； 业务模型为训练后的人工智 能模型。 由此可知， 本申请实施例提供的银行网点客流量 预测方法， 通过业务模型对客户数据中客户历史 行为和习惯数据进行特征提取， 以预测未来不同 业务可能到来的客户数量， 利于网点管理员对人 员进行合理分配 。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115393070 A 2022.11.25 CN 115393070 A 1.一种银 行网点客流量预测方法， 其特 征在于， 包括： 获得目标网点对应的客户数据； 根据所述客户数据生成第 一影响因子； 所述第 一影响因子指示客户最近一 次在银行网 点办理业 务的时间； 根据所述 客户数据和所述第一影响因子生成客户特 征； 将所述客户特征利用奇异值进行分解和降维后， 输入目标业务对应的业务模型， 获得 所述目标网点中目标业 务的客流量； 所述业务模型为训练后的人工智能模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 根据所述客户数据生成第 二影响因子； 所述第 二影响因子指示客户办理定期业务的时 间； 所述根据所述 客户数据和所述第一影响因子生成客户特 征， 包括： 根据所述 客户数据、 所述第一影响因子和所述第二影响因子生成客户特 征。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述客户数据、 所述第一影响因 子和所述第二影响因子生成客户特 征， 包括： 根据所述客户数据、 所述第 一影响因子和所述第 二影响因子， 通过深度兴趣 网络， 生成 客户特征。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述客户数据包括客户行为数据和客户兴 趣数据； 所述 客户行为数据指示 客户的历史行为； 所述 客户兴趣数据指示 客户的常用业 务。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标业务包括对公交易、 现金交易、 缴 费和贷款 其中的至少一种。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述 业务模型为 通过训练集训练得到的； 所述训练集包括历史的客户数据和未来信 息数据； 所述未来信 息数据指示预设事件在 未来发生的时间。 7.一种银 行网点客流量预测装置， 其特 征在于， 包括： 获得模块， 用于获得目标网点对应的客户数据； 第一生成模块， 用于根据所述客户数据生成第一影响因子； 所述第一影响因子指示客 户最近一次在银 行网点办理业 务的时间； 第二生成模块， 用于根据所述 客户数据和所述第一影响因子生成客户特 征； 输入模块， 用于将所述客户特征利用奇异值进行分解和降维后， 输入目标业务对应的 业务模型， 获得所述 目标网点中目标业务的客流量； 所述业务模型为训练后的人工智能模 型。 8.根据权利要求7 所述的装置， 其特 征在于， 还 包括： 第三生成模块， 用于根据所述客户数据生成第二影响因子； 所述第二影响因子指示客 户办理定期业 务的时间； 所述第二生成模块， 具体用于根据所述客户数据、 所述第一影响因子和所述第二影响 因子生成客户特 征。 9.根据权利要求8所述的装置， 其特 征在于， 所述第二 生成模块用于： 根据所述客户数据、 所述第 一影响因子和所述第 二影响因子， 通过深度兴趣 网络， 生成 客户特征。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115393070 A 210.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述客户数据包括客户行为数据和客户 兴趣数据； 所述客户行为数据指示客户的历史行为； 所述客户兴趣数据指示客户的常用业 务。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115393070 A 3