(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211070419.5 (22)申请日 2022.09.02 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 秦欢　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 赵春华 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 网点选址方法、 装置、 存 储介质和设备 (57)摘要 本申请公开了一种网点选址方法、 装置、 存 储介质和设备， 可应用于大数据领域， 该方法为： 获取用户输入的各个网点候选地址的地理位置 数据； 对于每个网点候选地址， 对网点候选地址 的地理位置数据进行特征提取， 得到网点候选地 址的地址 特征集合； 将各个网点候选地址的地址 特征输入至地址分类模型中， 得到地址分类模型 输出的分类结果； 通过预设界面向用户展示各个 网点候选地址的类型。 该方法基于网点候选地址 的地理位置数据作为分类依据， 并利用地址分类 模型区分各个网点候选地址的类型， 为网点选址 提供客观参考依据， 辅助用户进行网点选址， 从 而有效提高网点选 址的可靠性。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 115392759 A 2022.11.25 CN 115392759 A 1.一种网点选 址方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户输入的各个网点 候选地址的地理位置数据； 对于每个所述网点候选地址， 对所述网点候选地址的地理位置数据进行特征提取， 得 到所述网点候选地址的地址特征集合； 所述网点候选地址的地址特征集合包括与所述网点 候选地址关联的地址特 征； 将各个所述网点候选地址的地址特征输入至地址分类模型中， 得到所述地址分类模型 输出的分类结果； 所述地址分类模型基于样本网点的地址特征作为输入， 并依据人工针对 所述样本网点设置的类型标签作为训练目标， 预先训练得到； 所述类型标签包括好网点和 坏网点中的任意 一项； 所述分类结果包括各个所述网点 候选地址的类型； 通过预设界面向所述用户展示各个所述网点 候选地址的类型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将各个所述网点候选地址的地址特征 输入至地址分类模型中， 得到所述 地址分类模型输出的分类结果， 包括： 对所述网点候选地址的地址特征进行特征预处理， 得到所述网点候选地址的候选地址 特征； 对所述网点候选地址的候选地址特征进行特征预处理， 得到所述网点候选地址的备用 地址特征； 对所述网点候选地址的备用地址特征进行特征降维， 得到所述网点候选地址的有效地 址特征； 将各个所述网点候选地址的有 效地址特征输入至地址分类模型中， 得到所述地址分类 模型输出的分类结果。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于样本网点的地址特征作为输入， 并依据人工针对所述样本网点设置的类型标签作为训练目标， 预先训练得到所述地址 分类 模型的过程， 包括： 预先获取各个样本网点的地理位置数据， 以及人工针对每个所述样本网点预先设置的 类型标签； 对于每个所述样本网点， 对所述样本网点的地理位置数据进行特征提取， 得到所述样 本网点的地址特征集合； 所述样本网点的地址特征集合包括与所述样本网点所在地址 关联 的各个地址特 征； 对各个所述 地址特征进行相关性分析， 得到各个所述 地址特征的相关性； 将所述相关性大于预设数值的地址特征进行删除， 并将保留下来的地址特征， 标识为 所述样本网点的候选地址特 征； 对所述样本网点的候选地址特征进行特征预处理， 得到所述样本网点的备用地址特 征； 对所述样本网点的备用地址特 征进行特征降维， 得到所述样本网点的有效地址特 征； 将各个所述样本网点的有 效地址特征作为预设初始模型的输入， 得到所述预设初始模 型的输出结果， 并依据各个所述样本网点的类型标签作为训练目标， 不断调整所述预设初 始模型中的各项参数， 直至所述输出结果的正确 率大于预设阈值， 确定所述地址分类模型 训练完成； 所述输出结果包括： 各个所述样本网点的预测类型； 所述正确率为目标样本网点 的数量与样本网点总 数之间的比值； 所述 目标样本网点为： 预测类型与自身类型标签所示权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115392759 A 2的类型相同的样本网点。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过预设界面向所述用户展示各个所 述网点候选地址的类型， 包括： 基于类型为 好网点的网点 候选地址， 构建第一列表； 基于类型为坏网点的网点 候选地址， 构建第二列表； 通过预设界面向所述用户展示所述第一列表和第二列表。 5.一种网点选 址装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取 单元， 用于获取用户输入的各个网点 候选地址的地理位置数据； 特征提取单元， 用于对于每个所述网点候选地址， 对所述网点候选地址的地理位置数 据进行特征提取， 得到所述网点候选地址的地址特征集合； 所述网点候选地址的地址特征 集合包括与所述网点 候选地址关联的地址特 征； 分类单元， 用于将各个所述网点候选地址的地址特征输入至地址分类模型中， 得到所 述地址分类模型输出 的分类结果； 所述地址分类模型基于样本网点的地址特征作为输入， 并依据人工针对所述样本网点设置的类型标签作为训练目标， 预先训练得到； 所述类型标 签包括好网点和坏网点中的任意 一项； 所述分类结果包括各个所述网点 候选地址的类型； 展示单元， 用于通过 预设界面向所述用户展示各个所述网点 候选地址的类型。 6.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述分类单 元具体用于： 对所述网点候选地址的地址特征进行特征预处理， 得到所述网点候选地址的候选地址 特征； 对所述网点候选地址的候选地址特征进行特征预处理， 得到所述网点候选地址的备用 地址特征； 对所述网点候选地址的备用地址特征进行特征降维， 得到所述网点候选地址的有效地 址特征； 将各个所述网点候选地址的有 效地址特征输入至地址分类模型中， 得到所述地址分类 模型输出的分类结果。 7.根据权利要求5所述的装置， 其特 征在于， 所述分类单 元具体用于： 预先获取各个样本网点的地理位置数据， 以及人工针对每个所述样本网点预先设置的 类型标签； 对于每个所述样本网点， 对所述样本网点的地理位置数据进行特征提取， 得到所述样 本网点的地址特征集合； 所述样本网点的地址特征集合包括与所述样本网点所在地址 关联 的各个地址特 征； 对各个所述 地址特征进行相关性分析， 得到各个所述 地址特征的相关性； 将所述相关性大于预设数值的地址特征进行删除， 并将保留下来的地址特征， 标识为 所述样本网点的候选地址特 征； 对所述样本网点的候选地址特征进行特征预处理， 得到所述样本网点的备用地址特 征； 对所述样本网点的备用地址特 征进行特征降维， 得到所述样本网点的有效地址特 征； 将各个所述样本网点的有 效地址特征作为预设初始模型的输入， 得到所述预设初始模 型的输出结果， 并依据各个所述样本网点的类型标签作为训练目标， 不断调整所述预设初权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115392759 A 3