(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211082333.4 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 湖南三湘银行股份有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市岳麓区滨江路 53号湖南湘江新区滨江金融中心楷林 国际D座 (72)发明人 陈丽辉　张德文　周可彬　文博　 张迪　 (74)专利代理 机构 北京中誉至诚知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11858 专利代理师 张平力 (51)Int.Cl. G06Q 40/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/22(2019.01)G06F 16/242(2019.01) G06F 16/248(2019.01) G06Q 40/02(2012.01) (54)发明名称 基于大数据行为分析的数据检测方法及系 统 (57)摘要 本发明涉及一种基于大数据行为分析的数 据检测方法及系统， 其中方法包括： 根据终端数 据检测要求生成不同种类的检测列表,所述检测 列表包括检测数据名称和检测周期； 根据所述检 测周期的时长分配预设数量的一级检测人员和 二级检测人员； 根据所述检测数据名称调取检测 周期内各终端的待检测数据， 得到第一检测数据 列表， 所述待检测数据包括数据量； 根据待检测 数据的数据量对调取的待检测数据进行排序， 得 到第二检测数据列表。 根据待检测数据的数据量 对调取的待检测数据进行排序， 待检测数据的数 据量越大， 其优先级越高， 优先级高的检测数据 优先检测， 提高了 检测的效率。 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 CN 115170270 A 2022.10.11 CN 115170270 A 1.一种基于大 数据行为分析的数据检测方法， 其特 征在于， 包括： 根据终端数据检测要求生成不同种类的检测列表， 所述检测列表包括检测数据名称和 检测周期； 根据所述检测周期的时长分配预设数量的一级检测人员和二级检测人员， 所述一级检 测人员用于对检测数据进行初检， 所述 二级检测人员用于对检测数据进行复核； 根据所述检测数据名称调取检测周期内各终端的待检测数据， 得到第一检测数据列 表， 所述待检测数据包括数据量； 根据待检测数据的数据量对调取的待检测数据进行排序， 得到第二检测数据列表； 所述第二检测数据列表作为所述一级检测人员和二级检测人员进行初检和复核的检 测顺序。 2.根据权利要求1所述的基于大数据 行为分析的数据检测方法， 其特征在于， 在 分配检 测人员时， 对检测周期的时长进行时间段平均划分， 并为每个时间段分配预设数量的一级 检测人员和二级检测人员， 划分时间段数 由检测周期的时长决定， 其中设置有第一周期和 第二周期， 将检测周期和第一周期、 第二周期进行比较， 当检测周期的时长≥第二周期时， 则将检测周期的时长划分为3个时间段； 当第一周期≤检测周期的时长＜第二周期时， 则将 检测周期的时长划分为2个时间段； 当检测周期的时长＜第一周期时， 则将 检测周期的时长 划分为1个时间段。 3.根据权利要求2所述的基于大数据 行为分析的数据检测方法， 其特征在于， 在调取待 检测数据时， 根据所述检测数据名称从各终端调 取检测周期 内的相关待检测数据， 若检测 数据名称为A， 将各终端的数据与检测数据名称A进行关联， 将得到的关联数据进行时间筛 选， 将在检测周期内的数据筛出， 并根据时间进行排序， 得到第一检测数据列表。 4.根据权利要求3所述的基于大数据 行为分析的数据检测方法， 其特征在于， 在对待检 测数据进行排序时， 将第一检测数据列表中的待检测数据进行优先级排序， 所述待检测数 据包括数据量和终端名称， 若待检测数据对应的终端名称不同时， 根据数据量大小对第一 检测数据列表中的待检测数据进行优先级排序， 数据量越大， 其对应的待检测数据的优先 级排序越高， 若第一检测数据列表的待检测数据分别为数据量A1和其对应的终端C1， 数据 量A2和其对应的终端C2， 当数据量A1＞数据量A2时， 则将终端C1的待检测数据优先级排到终端C2的待检测数据 优先级之前； 当数据量A1＝数据量A2时， 则终端C1的待检测数据优先级和终端C1的待检测数据优先 级按原顺序排序； 当数据量A1＜数据量A2时， 则将终端C2的待检测数据优先级排到终端C1的待检测数据 优先级之后。 5.根据权利要求4所述的基于大数据 行为分析的数据检测方法， 其特征在于， 在对待检 测数据进行排序时， 若待检测数据对应的终端名称相同， 计算每个终端的数据量和 来决定 待检测数据的优先级排序顺序， 若有三个待检测数据同属于终端C1， 其待检测数据的数据 量分别为A1、 A2和A3， 有两个待检测数据同属于终端C2， 其待检测数据的数据量分别为A 4和 A5， 计算终端C1的数据量和与终端C2的数据量和，  得出终端C1的数据量和为A1＋A2＋A3权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115170270 A 2＝E1； 得出终端C2的数据量和为A4＋A5＝E2； 将终端C1的数据 量和E1和终端C2的数据 量和E2进行比较， 当数据 量和E1＞数据 量和E2 时， 则将属于终端C1的待检测数据的优先级排到属于终端C2的待检测数据的优先级之前； 当数据量和E1＝数据量和E2时， 则属于终端C1的待检测数据的优先级和属于终端C2的 待检测数据的优先级 按原顺序排序； 当数据量和E1＜数据量和E2时， 则将属于终端C2的待检测数据的优先级排到属于终端 C1的待检测数据的优先级之前。 6.根据权利要求5所述的基于大数据行为分析的数据检测方法， 其特征在于， 还包括： 对第二检测数据列表中的待检测数据按照顺序进行初检和复核， 得到检测结果， 所述检测 结果为待检测数据是否存在异常， 若存在异常， 得出存在异常的原因， 将 检测结果传输给相 对应的终端。 7.根据权利要求6所述的基于大数据行为分析的数据检测方法， 其特征在于， 还包括： 对检测形成的检测结果进行评估， 根据检测结果中存在异常的原因类别进行评估， 得出评 估结果和纠正措施， 将评估结果和纠正措施传输给相对应的终端； 若原因类别涉及数据异常， 则将其级别评估为A级； 若原因类别涉及数据的凭证信息异常， 则将其级别评估为B级； 若原因类别涉及检测流 程异常， 则将其级别评估为C级； 其中A级＞B级＞C级， 根据评估级别给 出对应的纠正措施。 8.一种应用如权利要求1 ‑7任一所述的基于大数据 行为分析的数据检测方法的基于大 数据行为分析的数据检测系统， 其特 征在于， 包括： 生成模块， 用以根据终端数据检测要求生成不同种类的检测列表， 所述检测列表包括 检测数据名称和检测周期； 分配模块， 用以根据 所述检测周期的时长分配预设数量的一级检测人员和二级检测人 员， 所述一级检测人员用于对检测数据进行初检， 所述二级检测人员用于对检测数据进行 复核； 调取模块， 用以根据所述检测数据名称调取检测周期内各终端的待检测数据， 得到第 一检测数据列表， 所述待检测数据包括数据量； 排序模块， 用以根据待检测数据的数据量对调取的待检测数据进行排序， 得到第二检 测数据列表 ; 所述第二检测数据列表作为所述一级检测人员和二级检测人员进行初检和复核的检 测顺序。 9.根据权利要求8所述的基于大数据 行为分析的数据检测系统， 其特征在于， 还包括检 测模块和评估模块， 所述检测模块用以对第二检测数据列表中的待检测数据按照顺序进 行 初检和复核， 得到检测结果， 所述评估模块用以对检测形成的检测结果进 行评估， 得到评估 结果和纠正措施。 10.根据权利要求9所述的基于大数据行为分析的数据检测系统， 其特征在于， 所述检 测模块在分配检测人员时， 对检测周期的时长进行时间段平均划分， 并为每个时间段分配 预设数量的一级检测人员和 二级检测人员， 划分时间段数 由检测周期的时长决定， 其中设 置有第一周期和第二周期， 将 检测周期和第一周期、 第二周期进 行比较， 当检测周期的时长权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115170270 A 3