(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211109071.6 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 向磊　王涛　魏嘉铖　张瀚方　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 姚姝娅 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 拨备准备金确定方法、 装置、 设备、 存储介质 和程序产品 (57)摘要 本申请涉及一种拨备准备金确定方法、 装 置、 设备、 存储介质和程序产品， 属于大数据技术 领域。 所述方法包括： 获取各个目标账户的风险 数据， 所述风险数据包括定量数据和定性数据； 将各个所述目标账户的风险数据输入至预设的 风险预测模 型中， 得到所述风险预测模型输出的 各个所述目标账户的违约概率信息， 所述违约概 率信息用于指示所述目标账户出现违约的概率； 根据各个所述目标账户的违约概率信息确定拨 备准备金。 采用本方法能够提高确定拨备准备金 的效率以及准确性。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115439216 A 2022.12.06 CN 115439216 A 1.一种拨 备准备金确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取各个目标 账户的风险数据， 所述 风险数据包括定量数据和定性数据； 将各个所述目标账户的风险数据输入至预设的风险预测模型中， 得到所述风险预测模 型输出的各个所述目标账户的违约概率信息， 所述违约概率信息用于指示所述目标账户出 现违约的概 率； 根据各个所述目标 账户的违约概 率信息确定拨 备准备金。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述定量数据包括所述目标账户的违约天 数， 所述定性数据包括所述 目标账户的风险分类值， 所述风险分类值用于表征所述 目标账 户对应的风险级别。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据各个所述目标账户的违约 概率信 息确定拨 备准备金， 包括： 获取各个所述目标 账户对应的透支金额以及损失率； 根据各个所述目标 账户的违约概 率信息、 透支金额以及损失率确定所述拨 备准备金。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据各个所述目标账户的违约 概率信 息、 透支金额以及损失率确定所述拨 备准备金， 包括： 对于各所述目标账户， 将所述目标账户的违约 概率信息、 透支金额以及损失率相乘， 得 到所述目标 账户对应的拨 备准备金分量； 将各所述目标 账户对应的拨 备准备金分量相加， 得到所述拨 备准备金。 5.根据权利要求1至4任一所述的方法， 其特征在于， 所述风险预测模型包括输入层、 隐 藏层和输出层， 所述将各个所述 目标账户的风险数据输入至预设的风险预测模型中， 得到 所述风险预测模型输出的各个所述目标 账户的违约概 率信息， 包括： 将各个所述目标账户的风险数据输入至所述输入层， 以由所述输入层对输入的风险数 据进行归一 化处理， 得到归一 化风险数据； 将所述归一化风险数据输入至所述隐藏层， 以由所述隐藏层对所述归一化风险数据进 行运算处理， 得到候选违约概 率信息； 将所述候选违约概率信 息输入至所述输出层， 以由所述输出层对所述候选违约 概率信 息进行反归一 化处理， 得到各个所述目标 账户的违约概 率信息。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述风险预测模型训练时使用的损失函数 为交叉熵损失函数。 7.一种拨 备准备金确定装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取模块， 用于获取各个目标账户的风险数据， 所述风险数据包括定量数据和定 性数据； 第二获取模块， 用于将各个所述目标账户的风险数据输入至预设的风险预测模型中， 得到所述风险预测模型输出的各个所述目标账户的违约概率信息， 所述违约概率信息用于 指示所述目标 账户出现违约的概 率； 确定模块， 用于根据各个所述目标 账户的违约概 率信息确定拨 备准备金。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115439216 A 2处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115439216 A 3