(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211113138.3 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 钱凯　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 李申 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06F 17/18(2006.01) (54)发明名称 一种固定 资产预测方法、 设备和计算机可读 存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种固定 资产预测方法、 设备 和计算机可读存储介质， 该方法包括： 获取目标 对象对应的目标信息； 其中， 目标信息至少包括 个人属性信息、 贷款信息、 保险产品消费信息； 至 少结合个人属性信息、 贷款信息和保险产品消费 信息， 得到固定资产预测结果； 其中， 固定资产预 测结果包括目标对象是否拥有固定资产。 通过上 述方式， 本申请能够准确地预测目标对象是否拥 有固定资产。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115456756 A 2022.12.09 CN 115456756 A 1.一种固定资产预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标对象对应的目标信息； 其中， 所述目标信息至少包括个人属性信息、 贷款信 息、 保险产品消费信息； 至少结合所述个人属性信息、 所述贷款信息和所述保险产品消费信息， 得到固定资产 预测结果； 其中， 所述固定资产预测结果包括所述目标对象是否拥有所述固定资产。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述固定资产包括房产； 和/或， 所述个人属性信 息包括学历信息、 婚姻状况信 息、 财富等级信 息、 月收入信息 中的至少 一者； 所述贷款信息包括是否办理过抵押贷款、 是否 办理过按揭贷款、 是否 办理过用途为与 所述固定资产相关的信用类贷款中的至少一者； 所述保险产品消费信息包括是否购买家财 险。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述贷款信息包括是否办理过抵押贷款、 是否办理过按揭贷款、 是否办理过用途为与所述固定资产相关的信用类贷款， 所述保险产 品消费信息包括是否购买家财险； 所述结合所述个人属 性信息、 所述贷款信息和所述保险 产品消费信息， 得到固定资产预测结果， 包括： 响应于所述目标对象办理过所述抵押贷款、 所述按揭贷款、 所述用途为与所述固定资 产相关的信用类贷款中的至少一者或者所述目标对象购买有 所述家财险， 确定所述目标对 象拥有所述固定资产； 响应于所述目标对象未办理过所述抵押贷款、 所述按揭贷款、 所述用途为装修的信用 类贷款且所述 目标对象未购买所述家财险， 基于所述 目标对象的个人属 性信息， 确定所述 目标对象是否拥有所述固定资产。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述个人属性信息包括学历信息、 婚姻状 况信息、 财富等级信息、 月收入信息； 所述基于所述 目标对象的个人属性信息， 确定所述目 标对象是否拥有所述固定资产， 包括： 分别获取学历对应的第一固定资产映射信息、 婚姻状况对应的第二固定资产映射信 息、 财富等级对应的第三固定资产映射信息、 月收入对应的第四固定资产映射信息； 其中， 固定资产映射信息表示所述目标对 象的个人属 性信息与所述目标对 象拥有所述固定资产 的概率之间的映射关系； 结合所述第一固定资产映射信息和所述目标对象的学历信息得到所述目标对象拥有 所述固定资产的第一概率、 结合所述第二固定 资产映射信息和所述目标对象的婚姻状况信 息得到所述目标对象拥有 所述固定 资产的第二概率、 结合所述第三固定资产映射信息和所 述目标对象的财富等级信息得到所述目标对象拥有所述固定资产的第三概率， 以及结合所 述第四固定资产映射信息和所述目标对 象的月收入信息得到所述目标对 象拥有所述固定 资产的第四概 率； 利用所述第 一概率、 所述第 二概率、 所述第三概率和所述第四概率， 得到所述目标对象 拥有所述固定资产的第一目标概 率； 基于所述目标对象拥 有所述固定资产的第 一目标概率， 确定所述目标对象是否拥 有所 述固定资产。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述利用第 一概率、 所述第 二概率、 所述第 三概率和所述第四概 率， 得到所述目标对象拥有所述固定资产的第一目标概 率， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456756 A 2将所述第 一概率、 所述第 二概率、 所述第三概率和所述第四概率加权求和， 得到所述目 标对象拥有所述固定资产的第一目标概 率； 和/或， 所述基于所述目标对象拥 有所述固定资产的第 一目标概率， 确定所述目标对象是否拥 有所述固定资产， 包括： 响应于所述第一目标概 率符合第一阈值要求， 确定所述目标对象拥有所述固定资产。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述至少结合所述个人属性信息、 所述 贷款信息和所述保险产品消费信息， 得到固定资产预测结果之后， 所述方法还 包括： 响应于所述固定资产 预测结果为所述目标对象拥 有所述固定资产， 基于所述固定资产 预测结果确定所述目标对象是否为待服 务对象。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述固定资产 预测结果还包括所述目标对 象拥有所述固定资产的第二目标概率； 所述基于所述固定 资产预测结果确定所述目标对象 是否为待服 务对象， 包括： 响应于所述固定资产 预测结果为所述目标对象拥 有所述固定资产， 获取所述目标对象 拥有所述固定资产的第二目标概 率； 响应于所述目标对象拥 有所述固定资产的第 二目标概率满足第 二阈值要求， 确定所述 目标对象为所述待服 务对象； 或者， 所述贷款信息包括是否办理过抵押贷款、 是否办理过按揭贷款、 是否办理过用途为与 所述固定资产相关的信用类贷款中的至少一者以及 还贷行为信息， 所述还贷 行为信息包括 超期未还贷； 所述基于所述固定资产预测结果确定所述目标对象是否为待服 务对象， 包括： 响应于所述固定资产 预测结果为所述目标对象拥 有所述固定资产， 确定所述目标对象 是否办理过所述抵押贷款、 按揭贷款或者用途为与所述固定资产相关的信用类贷款中的至 少一者； 响应于所述目标对象办理过所述抵押贷款、 所述按揭贷款或者所述用途为与 所述固定 资产相关的信用类贷款中的至少一者且不存在所述超期未还贷， 或者， 响应于所述 目标对 象未办理过所述抵押贷款、 所述按揭贷款和所述用途为与所述固定资产相关的信用类贷 款， 确定所述目标对象为所述待服 务对象。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述结合所述个人属性信息、 所述贷款信 息和所述保险产品消费信息， 得到固定资产预测结果， 包括： 将所述个人属性信息、 所述贷款信息和所述保险产品消费信息输入房产预测模型， 得 到所述目标对象拥有所述固定资产的第三目标概 率； 响应于所述第三目标概 率满足第三阈值要求， 确定所述目标对象拥有所述固定资产。 9.一种固定资产 预测设备， 其特征在于， 所述固定资产预测设备包括处理器和存储器， 所述存储器存储有程序指令， 所述处理器用于执行所述程序指令以实现如权利要求1 ‑8任 一项所述的固定资产预测方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储程序指 令， 所述程序指令能够被执 行以实现如权利要求1 ‑8任一项所述的固定资产预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456756 A 3