(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210630438.2 (22)申请日 2022.06.06 (71)申请人 北京疯景 科技有限公司 地址 100041 北京市石景山区 区实兴大街 30号院17号楼4层80号 (72)发明人 黄业桃　樊雨茂　 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/762(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种人脸数据获取方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种人脸数据获取方法及装 置， 其中， 云端服务器获取待处理图像或视频信 息， 并进行以下步骤： 步骤S1、 基于所述待处理图 像或视频信息进行人脸检测， 并提取检测到的人 脸信息； 其中所述人脸信息包括人脸位置坐标信 息和人脸关键点坐标信息； 步骤S2、 根据预设的 过滤条件对提取的所述人脸信息进行过滤； 步骤 S3、 对经过过滤后的人脸信息进行人脸特征提取 和人脸质量评分， 并存储相应的人脸数据； 步骤 S4、 根据提取的所述人脸特征对所述人脸数据进 行聚类， 并根据所述人脸质量评分得到每类人脸 数据的最优图像； 本发明能够对民宿入住人员信 息进行无感抓拍和人脸识别， 并能过滤无关人 员， 提高民宿入住人员身份验证的精 准性和便利 性。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114898443 A 2022.08.12 CN 114898443 A 1.一种人脸数据获取方法， 其特征在于， 云端服务器获取待处理图像或视频信 息， 并进 行以下步骤： 步骤S1、 基于所述待处理图像或视频信息进行人脸检测， 并提取检测到的人脸信息； 其 中所述人脸信息包括人脸 位置坐标信息和人脸关键点 坐标信息； 步骤S2、 根据预设的过 滤条件对提取的所述人脸信息进行 过滤； 步骤S3、 对经过过滤后的人脸信息进行人脸特征提取和人脸质量评分， 并存储相应的 人脸数据； 步骤S4、 根据提取的所述人脸特征对所述人脸数据进行聚类， 并根据所述人脸质量评 分得到每 类人脸数据的最优图像。 2.根据权利要求1所述的人脸数据获取 方法， 其特 征在于， 所述步骤S2， 根据预设的过 滤条件对提取的所述人脸信息进行 过滤， 包括： 步骤S21、 通过所述人脸位置坐标信 息计算人脸图像的像素值， 并计算人脸图像的像素 值占整个画面像素的比值， 如果大于预定的占比阈值， 则过 滤对应的人脸信息； 步骤S22、 通过所述人脸关键点坐标信息计算人脸偏航角度， 如果人脸偏航角度大于预 定的范围， 则过 滤对应的人脸信息； 步骤S23、 采用目标检测模型检测人脸信 息的画面中是否有指定的目标出现， 如果出现 指定的目标， 则过 滤对应的人脸信息； 其中所述指定的目标包括外卖员头盔和/或衣服。 3.根据权利要求1或2所述的人脸数据获取 方法， 其特 征在于， 所述步骤S3， 对经过过滤后的人脸信息进行人脸特征提取和人脸质量评分， 并存储相 应的人脸数据， 包括： 采用人脸识别模型计算所述人脸信息的人脸特 征编码； 采用质量评估 模型计算所述人脸信息的人脸质量评分； 将所述人脸特 征编码、 所述人脸质量评分， 以及所在的图像， 存 储为相应的人脸数据。 4.根据权利要求3所述的人脸数据获取 方法， 其特 征在于， 所述步骤S4， 根据提取的所述人脸特征对所述人脸数据进行聚类， 并根据所述人脸质 量评分得到每 类人脸数据的最优图像， 包括： 根据所述人脸特 征编码对所述人脸数据进行聚类； 将每类人脸数据中人脸质量评分最高的人脸数据所在的图像作为该类人脸数据的最 优图像。 5.根据权利要求1所述的人脸数据获取 方法， 其特 征在于， 所述云端服务器获取所述待处理图像或视频信息之前， 还包括步骤S0： 当门口的传感 器感应到有人员出现或者人员经过时， 触发摄像头开始录制 视频， 并将录制的视频信息上 传到所述云端服务器、 或者对录制的视频按照固定时间间隔进行抽帧并将抽取的图像信息 上传到所述云端服 务器。 6.一种人脸数据获取装置， 其特 征在于， 包括智能门铃， 和云端服 务器， 其中， 所述智能门铃进一 步包括： 传感器、 摄 像头、 第一 通讯模块； 所述传感器， 用于感应到有人员出现或者人员经 过时， 触发所述摄 像头开始录制视频； 所述第一 通讯模块， 用于将所述摄 像头录制的视频信息上传到所述云端服 务器； 所述云端服务器进一步包括： 第二通讯模块、 人脸检测模块、 过滤处理模块、 人脸识别权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114898443 A 2模块， 所述第二 通讯模块， 用于 接收所述智能门铃上传的所述视频信息； 所述人脸检测模块， 用于进行人脸检测， 并提取检测到的人脸信 息； 其中所述人脸信 息 包括人脸 位置坐标信息和人脸关键点 坐标信息； 所述过滤处理模块， 用于根据预设的过滤条件对提取的所述人脸信息进行过滤后， 发 送至所述人脸识别模块； 所述人脸识别模块， 用于对经过过滤后的人脸信息进行人脸特征提取和人脸质量评 分， 并存储相应的人脸数据； 以及， 根据提取的所述人脸特征对所述人脸数据进行聚类， 并 根据所述人脸质量评分得到每 类人脸数据的最优图像。 7.根据权利要求6所述的人脸数据获取装置， 其特 征在于， 所述过滤处理模块， 按照以下 方式对提取的所述人脸信息进行 过滤： 通过所述人脸位置坐标信 息计算人脸图像的像素值， 并计算人脸图像的像素值占整个 画面像素的比值， 如果大于预定的占比阈值， 则过 滤对应的人脸信息； 通过所述人脸关键点坐标信息计算人脸偏航角度， 如果人脸偏航角度大于预定的范 围， 则过滤对应的人脸信息； 采用目标检测模型检测人脸信 息的画面中是否有指定的目标出现， 如果出现指定的目 标， 则过滤对应的人脸信息； 其中所述指定的目标包括外卖员头盔和/或衣服。 8.根据权利要求7 所述的人脸数据获取装置， 其特 征在于， 所述人脸识别模块， 用于按照以下方式对对经过过滤后的人脸信 息进行人脸特征提取 和人脸质量评分， 并存 储相应的人脸数据： 采用人脸识别模型计算所述人脸信息的人脸特 征编码； 采用质量评估 模型计算所述人脸信息的人脸质量评分； 将所述人脸特 征编码、 所述人脸质量评分， 以及所在的图像， 存 储为相应的人脸数据。 9.根据权利要求8所述的人脸数据获取装置， 其特 征在于， 所述人脸识别模块， 用于按照以下方式对所述人脸数据进行聚类， 并根据所述人脸质 量评分得到每 类人脸数据的最优图像： 根据所述人脸特 征编码对所述人脸数据进行聚类； 将每类人脸数据中人脸质量评分最高的人脸数据所在的图像作为该类人脸数据的最 优图像。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114898443 A 3