(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210635177.3 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 深圳市卡尔玛特 科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区松岗街 道潭头社区松岗大道东侧华美金属材 料产业园区新材料精加工厂房三单元 401 (72)发明人 汪铁汉　 (74)专利代理 机构 深圳市深弘广联知识产权代 理事务所(普通 合伙) 44449 专利代理师 向用秀 (51)Int.Cl. G06V 40/12(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/75(2022.01)G06T 7/62(2017.01) (54)发明名称 高精度光学指纹识别方法及系统 (57)摘要 本发明为高精度光学指纹识别方法及系统， 获得标准外轮廓区域光学图样和标准指纹特征 数据； 当实时指纹特征数据的特征点位数量等于 标准指纹特征数据的特征点位数量时， 比对特征 点位数据； 当实时指纹特征数据的特征点位数量 大于标准指纹特征数据的特征点位数量时， 则确 定实时第一指纹存在残留指纹图像， 比对实时外 轮廓区域光学图样和标准外轮廓区域光学图样 的重合度是否超 过第一阈值， 若超 过第一阈值则 确定比对数据包使用无误， 再次比对实时指纹特 征数据和标准指纹特征数据的重合度， 若超 过第 二阈值则验证成功； 能够通过对指纹录入时的外 部图像轮廓和色阶差异来有效判断是否存在残 留指纹； 能够在存在残留指纹的情况下也准确精 准的进行指纹识别判断。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 114998942 A 2022.09.02 CN 114998942 A 1.一种高精度光学指纹识别方法， 用于将实时采集指纹图像与 预先存贮的指纹特征数 据比对以识别个人身份， 其特 征在于， 所述实时指纹识别方法包括以下步骤： 进入采集模式： 在未采集指纹时获取感光图像， 标定为空白图样； 采集标准第一指纹， 根据标准第一指纹和空 白图样比对， 获得标准外轮廓区域光学图样和标准指纹特征数据， 将所述标准外轮廓区域 光学图样和所述标准指纹特 征数据绑定形成比对数据包； 进入工作模式： 采集实时第一指纹， 获得实时第一指纹的实时指纹特征数据和所述实 时第一指纹的实时外轮廓区域 光学图样； 从所述比对数据包中提取 所述标准指纹特 征数据； 当所述实时指纹特征数据的特征点位数量等于所述标准指纹特征数据的特征点位数 量时， 比对特 征点位数据； 当所述实时指纹特征数据的特征点位数量大于所述标准指纹特征数据的特征点位数 量时， 则确定所述实时第一指纹存在残留指纹图像， 比对所述实时外轮廓区域光学图样和 所述标准外轮廓区域光学图样的重合度是否超过第一阈值， 若超过第一阈值则确定所述比 对数据包使用无误， 再次比对所述实时指纹特征数据和所述标准指纹特征数据的重合度， 若超过第二阈值则验证成功。 2.根据权利要求1所述的高精度光学指纹识别方法， 其特征在于， 在获取感光图像时， 对空白图样的色阶标定为第一色阶； 通过色阶差异进行所述标准第一指纹和空白图样比 对， 获得带有色阶数据的标准外轮廓区域 光学图样和标准指纹特 征数据。 3.根据权利要求2所述的高精度光学指纹识别方法， 其特征在于， 获取所述实时外轮廓 区域光学图样和所述实时指纹特征数据时， 同步获取色阶数据， 当所述实时指纹特征数据 的特征点位数量等于所述标准指纹特征数据的特征点位数量时， 还需要比对所述 实时指纹 特征数据和所述标准指纹特 征数据中的色阶数据。 4.根据权利要求3所述的高精度光学指纹识别方法， 其特征在于； 当确定所述实时第 一 指纹存在残留指纹时， 根据色阶数据分割为疑似残留区域和新增采集区域； 将所述疑似残 留区域的色阶数据纳入所述实时外轮廓区域光学图样以用于和所述标准外轮廓区域光学 图样比对。 5.根据权利要求4所述的高精度光学指纹识别方法， 其特征在于； 再次比对所述实时指 纹特征数据和所述标准指纹特征数据的重合度时， 仅比对所述新增采集区域内的指纹特征 数据。 6.一种高精度光学指纹识别系统， 其特征在于， 采用权利要求1 ‑5任一项所述的方法； 识别系统包括： 控制模块进入采集模式时： 在未采集指纹时通过采集模块获取感光图像， 标定为空白 图样； 采集模块采集标准第一指纹， 比对模块用于根据标准第一指纹和空白图样比对， 获得 标准外轮廓区域光学图样和标准指纹特征数据， 将所述标准外轮廓区域光学图样和所述标 准指纹特 征数据绑定形成比对数据包； 控制模块进入工作模式时： 通过采集模块采集实时第一指纹， 获得实时第一指纹的实 时指纹特 征数据和所述实时第一指纹的实时外轮廓区域 光学图样； 比对模块用于从所述比对数据包中提取 所述标准指纹特 征数据； 当所述实时指纹特征数据的特征点位数量等于所述标准指纹特征数据的特征点位数权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114998942 A 2量时， 比对特 征点位数据； 当所述实时指纹特征数据的特征点位数量大于所述标准指纹特征数据的特征点位数 量时， 则确定所述实时第一指纹存在残留指纹图像， 比对所述实时外轮廓区域光学图样和 所述标准外轮廓区域光学图样的重合度是否超过第一阈值， 若超过第一阈值则确定所述比 对数据包使用无误， 再次比对所述实时指纹特征数据和所述标准指纹特征数据的重合度， 若超过第二阈值则验证成功。 7.根据权利要求6所述的高精度光学指纹识别系统， 其特征在于， 所述比对模块包括色 阶单元； 当所述采集模块获取感光图像时， 所述色阶单元对空 白图样的色阶标定为第一色 阶； 通过色阶差异进行所述标准第一指纹和空 白图样比对， 获得带有色阶数据的标准外轮 廓区域光学图样和标准指纹特 征数据。 8.根据权利要求7所述的高精度光学指纹识别系统， 其特征在于， 所述采集模块还用于 获取所述 实时外轮廓区域光学图样和所述实时指纹特征数据时， 所述色阶单元同步 获取色 阶数据， 当所述 实时指纹特征数据的特征点位数量等于所述标准指纹特征数据的特征点位 数量时， 还需要比对所述实时指纹特 征数据和所述标准指纹特 征数据中的色阶数据。 9.根据权利要求8所述的高精度光学指纹识别系统， 其特征在于； 当确定所述实时第 一 指纹存在残留指纹时， 根据色阶数据分割为疑似残留区域和新增采集区域； 将所述疑似残 留区域的色阶数据纳入所述实时外轮廓区域光学图样以用于和所述标准外轮廓区域光学 图样比对。 10.根据权利要求9所述的高精度光学指纹识别系统， 其特征在于； 再次比对所述实时 指纹特征数据和所述标准指纹特征数据的重合度时， 仅比对所述新增采集区域内的指纹特 征数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114998942 A 3