(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211058223.4 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 中国工商银行股份有限公司 地址 100140 北京市西城区复兴门内大街 55号 (72)发明人 李兆佳　 (74)专利代理 机构 北京同立钧成知识产权代理 有限公司 1 1205 专利代理师 孙超　黄健 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 20/10(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01)G06T 7/62(2017.01) (54)发明名称 建筑项目进度的监控方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请属于金融领域和图像处理领域， 具体 涉及一种建筑项目进度的监控方法、 装置、 设备 及存储介质。 本申请通过基于预先训练的阴影实 例分割模型和卫星图像的元信息， 确定卫星图像 中包括的目标建筑物的高度， 阴影实例分割模型 用于确定目标建筑物相对于地面的阴影； 基于预 先训练的轮廓实例分割模型和卫星图像， 确定目 标建筑物的平 面面积， 轮廓实例分割模型用于确 定目标建筑物相对于地面的平面轮廓； 若确定高 度和/或平面面积满足预设条件， 则生成告警信 息， 告警信息用于对目标建筑物的项目进度进行 告警。 本申请可以实现提高对建筑项目进度进行 监控的效率的目的。 权利要求书3页 说明书12页 附图3页 CN 115424144 A 2022.12.02 CN 115424144 A 1.一种建筑项目进度的监控方法， 其特 征在于， 包括： 基于预先训练的阴影实例分割 模型和卫星图像的元信 息， 确定所述卫星图像中包括的 目标建筑物的高度， 所述阴影实例分割模型用于确定所述目标建筑物相对于地 面的阴影； 基于预先训练的轮廓实例分割模型和所述卫星图像， 确定所述目标建筑物的平面面 积， 所述轮廓实例分割模型用于确定所述目标建筑物相对于地 面的平面轮廓； 若确定所述高度和/或所述平面面积满足预设条件， 则生成告警信 息， 所述预设条件包 括所述高度等于第一阈值和/或所述平面面积等于第二阈值， 或， 所述高度与所述第一阈值 的差值小于第三阈值和/或所述平面面积与所述第二阈值的差值小于第四阈值， 所述告警 信息用于对所述目标建筑物的项目进度进行告警。 2.根据权利要求1所述的建筑项目进度的监控方法， 其特征在于， 所述阴影实例分割 模 型是通过以下 方法训练得到的： 对获取到的MS ‑COCO数据集中图像尺寸小于预设值的图像样本进行增广处理， 得到增 广数据集； 采用所述增广数据集对路径聚合网络模型进行训练， 得到预训练模型； 采用目标数据集对所述预训练模型的网络权重进行微调训练， 得到所述阴影实例分割 模型， 所述目标 数据集中包括含有阴影实例分割标注的卫星图像。 3.根据权利要求2所述的建筑项目进度的监控方法， 其特征在于， 所述对获取到的MS ‑ COCO数据集中图像尺寸小于预设值的图像样本进行增广处 理， 得到增广数据集， 包括： 在所述MS ‑COCO数据集中筛 选出所述图像样本， 得到基础数据集； 针对所述基础数据集中的每个图样样本， 根据调用的随机数生成器产生的多个浮点 数， 构建多维随机变换概率组合向量， 所述多维随机变换概率组合向量中每个向量对应一 种处理算子的选中概 率值； 对所述多维随机变换概率组合向量中多个处理算子的选中概率值进行阶梯化处理， 得 到随机变换组合向量； 若确定所述随机变换组合向量中存在第 一目标处理算子， 则对所述图像样本的分割标 注像素掩码执 行所述第一目标处 理算子对应的第一目标处 理， 得到目标分割掩码； 若确定所述随机变换组合向量中选中第 二目标处理算子， 则对所述图像样本执行所述 第二目标处 理算子对应的第二目标处 理， 得到目标图像； 基于所述目标分割掩码， 对所述目标图像进行轮廓裁切 处理， 得到所述目标图像的目 标轮廓； 按照预设比例， 对所述目标轮廓生成多个 轮廓副本； 采用所述多个 轮廓副本扩充所述基础数据集， 得到所述增广数据集。 4.根据权利要求1至3任一项所述的建筑项目进度的监控方法， 其特征在于， 所述元信 息包括太阳方位角、 太阳高度角、 卫星高度角和同异侧标识信息， 所述同异侧标识信息用于 确定卫星和太阳分别位于所述目标建筑物的同侧或异侧； 所述基于预先训练的阴影实例分 割模型和卫星图像的元信息， 确定所述 卫星图像中包括的目标建筑物的高度， 包括： 将所述卫星图像输入到所述阴影实例分割 模型中进行实例分割处理， 得到包括所述阴 影的第一分割结果图； 根据所述太阳 方位角， 确定所述阴影的高度投影方向；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115424144 A 2根据所述第一分割结果图和所述高度投影方向， 确定所述阴影的阴影长度； 基于所述太阳高度角、 所述卫星高度角、 所述同异侧标识信 息和所述阴影长度， 确定所 述高度。 5.根据权利要求4所述的建筑项目进度的监控方法， 其特征在于， 所述根据所述第 一分 割结果图和所述高度投影方向， 确定所述阴影的阴影长度， 包括： 根据所述高度投影方向， 对所述第一分割结果图进行旋转处理， 得到角度修正分割结 果图； 对所述角度修 正分割结果图进行二 值化处理， 得到第一图像； 确定在所述第一图像中提取到的角度修 正阴影轮廓的最小外 接矩形； 根据所述 最小外接矩阵， 确定所述阴影的阴影长度。 6.根据权利要求1至3任一项所述的建筑项目进度的监控方法， 其特征在于， 所述基于 预先训练的轮廓实例分割模型和所述 卫星图像， 确定所述目标建筑物的平面 面积， 包括： 将所述卫星图像输入到所述轮廓实例分割 模型中进行实例分割处理， 得到包括所述平 面轮廓的第二分割结果图； 对所述第二分割结果图进行二 值化处理， 得到第二图像； 对所述第二图像进行提取处 理， 得到所述平面轮廓； 根据所述平面轮廓， 确定所述平面 面积。 7.根据权利要求1至3任一项所述的建筑项目进度的监控方法， 其特征在于， 所述若确 定所述高度和/或所述平面 面积满足预设条件， 则生成告警信息， 包括： 将所述高度和所述平面面积存储至指标队列， 所述指标队列中包括按照获取时间的先 后顺序排列的多个高度和多个平面 面积； 在所述多个高度中确定目标高度为所述第 一阈值， 并在所述多个平面面积中确定目标 平面面积为所述第二阈值； 将所述高度与 所述第一阈值的第 一比较结果和/或所述平面面积与 所述第二阈值的第 二比较结果存储至差异队列， 所述第一比较结果用于表示所述高度等于第一阈值或所述高 度与所述第一阈值的差值小于所述第三阈值， 所述第二比较结果用于表示所述平面面积等 于第二阈值或所述平面 面积与所述第二阈值的差值小于所述第四阈值； 若确定所述差异队列满足所述预设条件， 则生成所述告警信息 。 8.一种建筑项目进度的监控 装置， 其特 征在于， 包括： 第一确定模块， 用于基于预先训练的阴影实例分割模型和卫星图像的元信息， 确定所 述卫星图像中包括的目标建筑物的高度， 所述阴影实例分割模型用于确定所述目标建筑物 相对于地 面的阴影； 第二确定模块， 用于基于预先训练的轮廓实例分割模型和所述卫星图像， 确定所述目 标建筑物的平面面积， 所述轮廓实例分割模型用于确定所述目标建筑物相对于地面的平面 轮廓； 告警模块， 用于若确定所述高度和/或所述平面面积满足预设条件， 则生成告警信息， 所述预设条件包括所述高度等于第一阈值和/或所述平面面积等于第二阈值， 或， 所述高度 与所述第一阈值的差值小于第三阈值和/或所述平面面积与所述第二阈值的差值小于第四 阈值， 所述告警信息用于对所述目标建筑物的项目进度进行告警。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115424144 A 3