(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211222394.6 (22)申请日 2022.10.08 (71)申请人 通号通信信息集团有限公司 地址 100070 北京市丰台区汽车博物馆南 路1号院中国通 号大厦A座6 01室 (72)发明人 罗静　雷庆庆　毛少将　王晓　 郭宇鹏　任峰　李沛然　 (74)专利代理 机构 北京天昊联合知识产权代理 有限公司 1 1112 专利代理师 彭瑞欣　王婷 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06N 3/08(2006.01)G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 行人重识别方法、 存储介质、 数据库编辑方 法、 存储介质 (57)摘要 本发明提供一种行人重识别方法， 包括： 获 取拍摄图像； 根据拍摄图像确定待识别行人的坐 标信息， 以及待识别行人的多个局部块； 将待识 别行人的坐标信息以及多个局部块输入行人重 识别模型中， 得到对应的整体行人特征和多个局 部行人特征； 根据整体行人特征与数据库中预存 的多个已识别行人的整体行人特征， 得到整体行 人重识别结果； 根据局部行人特征与数据库中预 存的多个已识别行人的局部行人特征， 得到局部 行人重识别结果； 根据整体行人重识别结果和局 部行人重识别结果确定待识别行人对应的已识 别行人。 本发 明能够有效提高通过行人重识别技 术识别行人身份的准确率。 本发 明还提供一种计 算机可读存储介质、 一种数据库编辑方法和一种 计算机可读存 储介质。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115527168 A 2022.12.27 CN 115527168 A 1.一种行 人重识别方法， 其特 征在于， 所述行 人重识别方法包括： 获取拍摄待识别行 人得到的拍摄图像； 根据所述拍摄图像确定所述待识别行人的坐标信 息， 以及所述待识别行人的多个局部 块， 所述多个局部块包括头 部局部块、 上半身局部块和下半身局部块； 将所述待识别行人的坐标信 息以及多个所述局部块输入行人重识别模型中， 得到所述 待识别行人对应的整体行人特征和多个局部行人特征， 所述多个局部行人特征包括头部特 征、 上半身特 征和下半身特 征； 根据所述待识别行人对应的所述整体行人特征与数据库中预存的多个已识别行人对 应的整体行人特征， 得到所述待识别行人对应的整体行人重识别结果； 根据所述待识别行 人对应的多个所述局部行人特征与所述数据库中预存的多个所述已识别行人对应的多个 所述局部行 人特征， 得到所述待识别行 人对应的局部行 人重识别结果； 根据所述整体行人重识别结果和所述局部行人重识别结果确定所述待识别行人对应 的所述已识别行 人， 以实现对所述待识别行 人的重识别。 2.根据权利要求1所述的行人重识别方法， 其特征在于， 所述根据 所述拍摄图像确定所 述待识别行 人的坐标信息， 以及所述待识别行 人的多个局部块， 包括： 将所述拍摄图像输入整体行人检测模型中， 以得到所述待识别行人的坐标信息， 将所 述待识别行人的坐标信息输入局部行人检测模型中， 以得到所述待识别行人的多个所述局 部块。 3.根据权利要求2所述的行 人重识别方法， 其特 征在于， 所述行 人重识别方法还 包括： 基于yolov5算法训练得到所述整体行 人检测模型和所述局部行 人检测模型。 4.根据权利要求1至3中任意一项所述的行人重识别方法， 其特征在于， 所述行人重识 别方法还 包括： 利用行人重识别数据集， 训练得到所述行 人重识别模型。 5.根据权利要求1至3中任意一项所述的行人重识别方法， 其特征在于， 所述整体行人 重识别结果包括所述待识别行人的所述整体行人特征对应于所述数据库中每个所述已识 别行人的所述整体行人特征的整体匹配概率， 所述局部行人重识别结果包括所述待识别行 人的多个所述局部行人特征对应于所述数据库中每个所述已识别行人的多个所述局部行 人特征的局部匹配概 率； 所述根据所述整体行人重识别结果和所述局部行人重识别结果确定所述待识别行人 对应的所述已识别行 人， 包括： 对所述待识别行人对应于每个所述已识别行人的所述整体匹配概率及所述局部匹配 概率进行加权计算， 以得到所述待识别行人对应于每个所述已识别行人 的融合匹配概率， 并将所述融合匹配概率最大的所述已识别行人确定为所述待识别行人对应的所述已识别 行人。 6.根据权利要求5所述的行人重识别方法， 其特征在于， 所述整体行人特征以及所述局 部行人特征均为多维特征， 所述整体匹配概率与所述待识别行人的所述整体行人特征与所 述已识别行人的所述整体行人特征之 间的余弦相似度成正相关， 所述局部匹配概率与所述 待识别行人 的所述局部行人特征与所述已识别行人的所述局部行人特征之间的余弦相似 度成正相关。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115527168 A 27.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有行人重 识别程序， 所述行人重识别程序被处理器执行时能够实现权利要求 1至6中任意一项 所述的 行人重识别方法。 8.一种数据库编辑方法， 其特征在于， 所述数据库编辑方法用于得到权利要求1至6中 任意一项所述的行 人重识别方法中的数据库， 所述数据库编辑方法包括： 获取包括多个已识别行 人的图像信息的多张拍摄图像； 根据多张所述拍摄图像确定多个所述已识别行人的坐标信 息， 以及每个所述已识别行 人的多个局部块， 所述多个局部块包括头 部局部块、 上半身局部块和下半身局部块； 将多个所述已识别行人的坐标信 息以及多个所述局部块输入行人重识别模型中， 得到 多个所述已识别行人对应的整体行人特征和多个局部行人特征， 所述多个局部行人特征包 括头部特征、 上半身特 征和下半身特 征； 将每个所述已识别行人对应的整体行人特征和多个所述局部行人特征存入所述数据 库中。 9.根据权利要求8所述的数据库编 辑方法， 其特征在于， 所述根据多 张所述拍摄图像确 定多个所述已识别行人 的坐标信息， 以及每个所述已识别行人的多个局部块， 所述多个局 部块包括头 部局部块、 上半身局部块和下半身局部块， 包括： 将多张所述拍摄图像输入整体行人检测模型中， 以得到多个已识别行人的坐标信息， 将多个所述已识别行人的坐标信息输入局部行人检测模型中， 以得到每个所述已识别行人 的多个所述局部块。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质中存储有数据库 编辑程序， 所述数据库编辑程序被处理器执行时能够实现权利要求8或9所述的数据库编辑 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115527168 A 3