(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211314659.5 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 北京吉道尔科技有限公司 地址 100020 北京市朝阳区麦 子店西路3号 2至3层3-16内222 (72)发明人 高锡波　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 专利代理师 郑发志 (51)Int.Cl. G06Q 30/00(2012.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/74(2022.01) G06V 30/19(2022.01) (54)发明名称 一种基于区块链的电商平台仿冒商品大数 据识别方法 (57)摘要 本发明提出了一种基于区块链的电商平台 仿冒商品大数据识别方法， 涉及仿冒商品识别领 域。 一种基于区块链的电商平台仿冒商品大数据 识别方法， 其包括： 采集商品首次发布的基准商 品图像； 计算待检测图像和基准商品图像的相似 性， 相似性较高时将待检测图像和得到的基准商 品图像分别进行显著性检测， 并对检测两显著区 域的相似度； 显著区域的相似度较高时分别检测 出待检测图像和基准商品图像的商标区域； 分别 检测待检测图像和基准商品图像的商标区域中 的字符， 如果检测到的字符相同且熵值近似， 则 将待检测图像和基准商品图像认定为同一品牌， 列为疑似侵权商品发布； 提高商品侵权识别准确 性和筛查效率。 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 CN 115392938 A 2022.11.25 CN 115392938 A 1.一种基于区块链的电商平台仿冒商品大 数据识别方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： （1） 多个浏览者通过电商平台采集商品首次发布 的基准商品图像， 并将首次发布平台 和所述基准商品图像进行 上链； （2） 获取该商品的待检测图像， 基于 图像金字塔的相似性检测方法计算所述待检测图 像和所述基准商品图像的相似性， 若相似度高于预设阈值时则停止计算并进入下一步骤 （3） ， 且将相似性高的所述待检测图像和所述基准商品图像进行 上链； （3） 将所述待检测图像和得到的所述基准商品图像分别进行显著性检测， 并基于多卷 积核的相似度检测对两个显著区域进 行相似度检测， 若显著区域的相似度高于预设阈值时 进入下一 步骤 （4） ， 且将相似度高的两个所述显著区域进行 上链； （4） 利用目标检测方法分别检测出所述待检测图像和所述基准商品图像的商标区域， 且将两个所述商标区域进行 上链； （5） 利用OCR技术分别检测所述待检测图像和所述基准商品图像的所述商标区域中的 字符， 判定检测到的两个字符是否相同； 利用图像熵技术分别检测所述商标区域的熵值， 判 断检测到的两个所述熵值是否相似； 如果检测到的字符相同且所述熵值相似， 则将所述待 检测图像和所述基准商品图像认定为同一品牌， 将所述待检测图像列为疑似侵权商品发 布， 并发送给审查人员核查； 如果检测到的字符相同和所述熵值相似中的任意一项符合， 则 将待检测图像列为疑似仿冒商品， 并发送给审查人员核查； 如果检测到的字符不相同且所 述熵值不相似， 则将待检测图像列为所述疑似仿冒商品发布， 并发送给审查人员核查； 将审 查后确认为仿冒商品的所述待检测图像进行 上链存储。 2.如权利要求1所述的一种基于区块链的电商平台仿冒商品大数据识别方法， 其特征 在于， 所述基于图像金字塔的相似性检测方法具体包括如下步骤： （a） 将基准商品图像和待检测图像进行稀疏编码， 利用欧式距离计算它们之间的相似 度， 如果相似度较低认定 两幅图像不相似， 如果相似度较高继续进行 下一步； （b） 将所述基准商品图像和待检测图像进行4等分， 每个等分区域分别进行稀疏编码， 分别计算4个对应区域的相似度， 如果4个区域中相似度较高的低于3个， 则认定为两幅图像 不相似， 如果 4个区域中相似度较高的不低于 3个， 则继续进行 下一步； (c)将所述基准商品图像和所述待检测图像进行16等分， 每个等分区域分别进行稀疏 编码， 分别计算 16个对应区域的相似度， 如果 16个区域中相似度较高的低于12个， 则认定为 两幅图像不相似； 如果16个区域中相似度较高的不低于12个， 则认定基准商品图像和待检 测图像相似度较高。 3.如权利要求1所述的一种基于区块链的电商平台仿冒商品大数据识别方法， 其特征 在于， 基于多卷积核的相似度检测具体包括如下步骤： 利用平滑卷积核分别对所述基准商 品图像的所述显著区域和所述待检测图像的所述显著区域进行处理， 得到过滤后的结果； 在稀疏编码后利用欧式距离计算相似度。 4.如权利要求3所述的一种基于区块链的电商平台仿冒商品大数据识别方法， 其特征 在于， 基于多卷积核的相似度检测具体包括如下步骤： 利用锐化卷积核对所述基准商品图 像的所述显著 区域和所述待检测图像的所述显著区域进行处理， 得到过滤后的结果； 在稀 疏编码后利用欧式距离计算相似度。 5.如权利要求3所述的一种基于区块链的电商平台仿冒商品大数据识别方法， 其特征权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392938 A 2在于， 基于多卷积核的相似度检测具体包括如下步骤： 利用去 噪卷积核对所述基准商品图 像的所述显著 区域和所述待检测图像的所述显著区域进行处理， 得到过滤后的结果； 在稀 疏编码后利用欧式距离计算相似度。 6.如权利要求1所述的一种基于区块链的电商平台仿冒商品大数据识别方法， 其特征 在于， 步骤 （5） 中， 所述利用图像熵技 术分别检测所述商标区域的熵值具体包括如下步骤： (a)计算图像中每 个像素点的灰度值 i(0<=i<=255)； (b)计算某个灰度在该图像中出现的概 率 ； (c)利用公式 对图像熵进行计算。 7.如权利要求1所述的一种基于区块链的电商平台仿冒商品大数据识别方法， 其特征 在于， 还包括步骤 （6） ： 利用步骤 （1） ～步骤 （5） 对多个商品的所述待检测图像进行检测。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392938 A 3