(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211261762.8 (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 维沃移动通信有限公司 地址 523863 广东省东莞 市长安镇维沃路1 号 (72)发明人 熊义可　 (74)专利代理 机构 北京远志博慧知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11680 专利代理师 李翠雅 (51)Int.Cl. G06T 3/40(2006.01) G06T 7/30(2017.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/77(2022.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种模型训练方法、 装置、 电子设备及可读 存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种模型训练方法、 装置、 电 子设备及可读存储介质， 属于图像处理技术领 域。 该方法包括： 获取第一图像对， 第一图像对包 括第一分辨率的第一图像和第二分辨率的第二 图像， 第一分辨率与第二分辨率不相同； 将第一 图像输入第一模型， 输出第三图像， 第三图像的 图像分辨率为第二分辨率， 第一模 型的模型参数 用于表征： 将第一分辨率的图像映射至第二分辨 率的图像时， 图像语义特征之间的映射关系； 将 第二图像输入第二模型， 输出第四图像， 第四图 像的图像分辨率为第一分辨率， 第二模型的模型 参数用于表征： 将第二分辨率的图像映射至第一 分辨率的图像时， 图像语义特征之间的映射关 系； 以第三图像为输入数据， 第四图像为标签数 据， 训练第三模型。 权利要求书2页 说明书16页 附图3页 CN 115496664 A 2022.12.20 CN 115496664 A 1.一种模型训练方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取第一图像对， 所述第 一图像对包括第 一分辨率的第 一图像和第 二分辨率的第 二图 像， 所述第一分辨 率与所述第二分辨 率不相同； 将所述第一图像输入第一模型， 输出第三图像， 所述第三图像的图像分辨率为所述第 二分辨率， 所述第一模型 的模型参数用于表征： 将第一分辨率的图像映射至第二分辨率的 图像时， 图像 语义特征之间的映射关系； 将所述第二图像输入第二模型， 输出第 四图像， 所述第 四图像的图像分辨率为所述第 一分辨率， 所述第二模型 的模型参数用于表征： 将第二分辨率的图像映射至第一分辨率的 图像时， 图像 语义特征之间的映射关系； 以所述第三图像为输入数据， 所述第四图像为标签数据， 训练第三模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述第一图像和所述第二图像为准焦图 像， 所述第一图像和所述第二图像满足以下至少一项： 视场相同； 亮度相同； 用户场景相同； 拍摄对象相同。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取第一图像对之前， 所述方法还包 括： 获取第二图像对， 所述第 二图像对包括所述第 一分辨率的第五图像和所述第 二分辨率 的第六图像； 基于所述第二图像对， 训练所述第一模型和所述第二模型； 其中， 所述第一模型的输入数据为所述第五图像， 所述第一模型的标签数据为所述第 六图像； 所述第二模型的输入数据为所述第六图像， 所述第二模型的标签数据为所述第五图 像。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述将所述第一图像输入第一模型， 输出 第三图像之前， 所述方法还 包括： 通过第四模型确定第一目标图像的图像 语义特征； 在所述第四模型确定所述第一目标图像的图像语义特征不符合第二图像语义特征的 情况下， 训练所述第一模型， 并更新所述第四模型的模型参数， 通过所述第四模 型确定第二 目标图像的图像 语义特征； 在所述第四模型确定所述第一目标图像的图像语义特征符合所述第二图像语义特征 的情况下， 通过所述第四模型确定所述第二目标图像的图像 语义特征； 其中， 所述第四模型的模型参数用于表征： 所述第一图像语义特征、 第二图像语义特 征； 所述第一图像 语义特征为所述第一分辨 率的图像的图像 语义特征； 所述第二图像 语义特征为所述第二分辨 率的图像的图像 语义特征； 所述第一目标图像为所述第一模型对第七图像处 理后输出的图像； 所述第二目标图像为所述第二模型对第八图像处 理后输出的图像。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496664 A 25.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述通过所述第四模型确定第 二目标图像 的图像语义特征之后， 所述方法还 包括： 在所述第四模型确定所述第二目标图像的图像语义特征不符合所述第一图像语义特 征的情况下， 训练所述第二模型， 并更新所述第四模型的模型参数， 通过所述第四模型确定 第三目标图像的图像 语义特征； 在所述第四模型确定所述第二目标图像的图像语义特征符合所述第一图像语义特征 的情况下， 通过所述第四模型确定第三目标图像的图像 语义特征； 其中， 所述第三目标图像为所述第一模型对第九图像处 理后输出的图像。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述通过第四模型确定第 一目标图像的图 像语义特征之前， 所述方法还 包括： 以第三图像对为输入数据， 1值 为标签数据， 训练所述第四模型； 以第四图像对为输入数据， 0值 为标签数据， 训练所述第四模型； 其中， 所述第三图像对包括： 所述第一分辨率的第十 图像和所述第二分辨率的第十一 图像； 所述第四图像对 包括： 所述第一模型对所述第十图像处 理后输出的图像； 所述第二模型对所述第十一图像处 理后输出的图像。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述以所述第三图像为输入数据， 所述第 四图像为标签数据， 训练第三模型， 包括： 对所述第三图像执 行目标操作， 得到N个第四目标图像， N 为正整数； 以N个所述第四目标图像和所述第 三图像为输入数据， 所述第四图像为标签数据， 训练 所述第三模型； 其中， 所述目标操作包括以下至少一项： 鬼影补偿处 理、 图像偏移处 理。 8.一种模型训练装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块和处 理模块； 所述获取模块， 用于获取第一图像对， 所述第一图像对包括第一分辨率的第一图像和 第二分辨 率的第二图像， 所述第一分辨 率与所述第二分辨 率不相同； 所述处理模块， 用于将所述第 一图像输入第一模型， 输出第 三图像， 所述第 三图像的图 像分辨率为所述第二分辨率， 所述第一模型 的模型参数用于表征： 将第一分辨率的图像映 射至第二分辨 率的图像时， 图像 语义特征之间的映射关系； 所述处理模块， 还用于将所述第 二图像输入第 二模型， 输出第四图像， 所述第四图像的 图像分辨率为所述第一分辨率， 所述第二模型 的模型参数用于表征： 将第二分辨率的图像 映射至第一分辨 率的图像时， 图像 语义特征之间的映射关系； 所述处理模块， 还用于以所述第 三图像为输入数据， 所述第四图像为标签数据， 训练第 三模型。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器和存储器， 所述存储器存储可在所述处理器 上运行的程序或指 令， 所述程序或指 令被所述处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的模型训练方法的步骤。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储程序或指令， 所述程序 或指令被处 理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的模型训练方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496664 A 3