(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211276445.3 (22)申请日 2022.10.19 (71)申请人 广东电网有限责任公司佛山供电局 地址 528000 广东省佛山市禅城区汾江南 路1号 (72)发明人 黄悦恒　关家华　张耀宇　麦子钿　 黄威　凌忠标　陈君宇　张晗　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 任文生 (51)Int.Cl. G06T 5/00(2006.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种基于图像识别的智能环网柜监测系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于图像识别的智能环 网柜监测系统， 包括拍摄模块、 传输模块和监测 模块； 拍摄模块用于获取环网柜内部的设备的监 测图像； 传输模块用于将监测图像传输至监测模 块； 监测模块用于对监测图像进行如下处理， 获 得第一监测结果： 对监测图像进行噪声监测， 获 得噪声像素点； 根据噪声像素点的位置类型对噪 声像素点进行降噪处理， 获得降噪图像； 对降噪 图像进行图像识别处理， 获得第一监测结果。 本 发明在对环网柜进行监测的过程中， 在对监测图 像进行降噪处理时， 先判断噪声像素点的类型， 然后再根据噪声像素点的类型来选择相应的降 噪函数进行降噪处理， 有效地提高了降噪结果的 准确性， 从而提高了对环网柜进行监测的监测结 果的准确性。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115358951 A 2022.11.18 CN 115358951 A 1.一种基于图像识别的智能环网柜监测系统， 其特征在于， 包括拍摄模块、 传输模块和 监测模块； 拍摄模块用于获取环网柜内部的设备的监测图像； 传输模块用于将监测图像传输 至监测模块； 监测模块用于对监测图像进行如下处 理， 获得第一 监测结果： 对监测图像进行噪声监测， 获得噪声像素点； 根据噪声像素点的位置类型对噪声像素点进行降噪处 理， 获得降噪图像； 对降噪图像进行图像识别处 理， 获得第一 监测结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能环网柜监测系统， 其特征在于， 还包 括传感器模块； 传感器模块用于获取环网柜内部的设备的监测数据。 3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的智能环网柜监测系统， 其特征在于， 所述 传输模块还用于将所述 监测数据传输 至监测模块。 4.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的智能环网柜监测系统， 其特征在于， 所述 监测数据包括温度、 湿度和电流。 5.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的智能环网柜监测系统， 其特征在于， 所述 监测模块还用于对所述 监测数据进行分析， 获得第二 监测结果。 6.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能环网柜监测系统， 其特征在于， 所述 根据噪声像素点的位置类型对噪声像素点进行降噪处 理， 获得降噪图像， 包括： 判断噪声像素点的位置类型； 采用如下 方式分别对每一个噪声像素点进行降噪处 理， 获得降噪图像： 若噪声像素点的位置类型为第一类型， 则使用如下 方式对噪声像素点进行降噪处 理： 式中， 表示以噪声像素点 为中心的， 大小的范围内的像素 点的像素值的集合， 表示取 中的元素的中间值， 表 示进行降噪处 理后， 位置类型为第一类型的噪声像素点 在降噪图像中的像素值； 若噪声像素点的位置类型为第二类型， 则使用如下 方式对噪声像素点进行降噪处 理： 式中， 表示进行降噪处理后， 位置类型为第二类型的噪声像素点 在降噪图像中的像素值 ； 、 分别表示预设的权重参数 ， ； 表示使用 非局部均值滤波算法对 进行降噪处理后， 的像素 值， 表示双边滤波算法对 进行降噪处 理后， 的像素值； 若噪声像素点的位置类型为第 三类型， 则使用自适应的小波降噪算法对噪声像素点进权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115358951 A 2行降噪处理， 获得进行降噪处理后， 位置类型为第三类型的噪声像素点 在降噪图像 中的像素值。 7.根据权利要求6所述的一种基于图像识别的智能环网柜监测系统， 其特征在于， 所述 判断噪声像素点的位置类型， 包括： 若以噪声像素点为圆心， 半径为Q的范围内的像素点中只存在一个噪声像素点， 不存在 边缘像素点， 则噪声像素点的位置类型为第一类型； 若以噪声像素点为圆心， 半径为Q的范围内的像素点中噪声像素点的数量小于Thre1， 边缘像素点的数量小于Thre2， 则噪声像素点的位置类型为第二类型； 若以噪声像素点为圆心， 半径为Q的范围内的像素点中噪声像素点的数量大于等于 Thre1， 边 缘像素点的数量大于等于Thre2， 则噪声像素点的位置类型为第三类型。 8.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能环网柜监测系统， 其特征在于， 所述 第一监测结果 为环网柜内部的设备存在第一类型的缺陷或不存在第一类型的缺陷。 9.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的智能环网柜监测系统， 其特征在于， 所述 第二监测结果 为环网柜内部的设备存在第二类型的缺陷或不存在第二类型的缺陷。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115358951 A 3