(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221090126 3.4 (22)申请日 2022.07.28 (71)申请人 中国人民解 放军陆军 军医大学第一 附属医院 地址 400038 重庆市沙坪坝区高滩岩正 街 30号 (72)发明人 刘晨　李晓明　陈凤喜　温茹　 谢艳玲　 (74)专利代理 机构 重庆鼎慧峰合知识产权代理 事务所(普通 合伙) 50236 专利代理师 杨云川 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06T 5/00(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种基于脊柱DR图像的骨折识别模型的构 建方法及装置 (57)摘要 本发明涉及胸部DR医学图像处理技术领域， 具体涉及一种基于脊柱DR图像的骨折识别模型 的构建方法， 包括： 获取原始数据集， 原始数据集 中包括骨折患者的脊柱DR影像和正常人体的脊 柱DR影像； 对原始数据集进行预处理； 对预处理 后的原始数据集进行重采样， 获得待训练数据； 根据待训练数据构建骨折识别模 型。 通过获取包 括骨折患者的脊柱DR影像和正常人体的脊柱DR 影像的原始数据集， 对原始数据集进行预处理和 重采样来获得待训练数据， 根据待训练数据构建 骨折识别模型， 从而建立了针对DR影像的脊柱部 分的骨折识别模型， 提高了DR影像中脊柱部分的 骨折诊断准确性。 本发明还提供了一种基于脊柱 DR图像的骨折识别模型的构建装置 。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115330701 A 2022.11.11 CN 115330701 A 1.一种基于脊柱DR图像的骨折识别模型的构建方法， 其特 征在于， 包括： 获取原始数据集， 所述原始数据集中包括骨折患者的脊柱DR影像和正常人体的脊柱DR 影像； 对所述原 始数据集进行 预处理； 对预处理后的原 始数据集进行重采样， 获得待训练数据； 根据所述待训练数据构建骨折识别模型。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述获取原 始数据集包括： 获取若干个骨折患者的脊柱DR影像， 并对各所述骨折患者的脊柱DR影像标注标签为阳 性， 同时在 骨折区域标注 矩形框； 获取若干个正常人体的脊柱DR影像， 并对各所述正常人体的脊柱DR影像标注标签为阴 性。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 对所述原 始数据集进行 预处理， 包括： 对所述原 始数据集进行降噪处 理； 对降噪后的原 始数据集进行图像增强处 理。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 对所述原 始数据集进行降噪处 理， 包括： 采用导向滤波对所述原 始数据集中的各脊柱DR影 像进行降噪处 理。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 对降噪后的原始数据集进行图像增强处 理， 包括： 采用伽马变换对降噪后的各脊柱DR影 像进行图像增强， 获得 各脊柱DR增强影 像。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 对预处理后的原始数据集进行重采样， 获 得待训练数据， 包括： 将各所述脊柱DR增强影 像在X、 Y维度上放大一 倍， 获得各脊柱DR放大影 像； 将各所述脊柱DR增强影 像在X、 Y维度上缩小一 倍， 获得各脊柱DR缩小影 像； 分别对各 所述脊柱DR放大影 像和各所述脊柱DR缩小影 像进行采样； 将各所述脊柱DR增强影像、 采样的各脊柱DR放大影像和各脊柱DR缩小影像确定为待训 练数据。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述待训练数据构建骨折识别模型， 包括： 对YOLOv5网络进行改进； 利用所述待训练数据对改进后的YOLOv5网络进行训练， 获得骨折识别模型。 8.根据权利要求7 所述的方法， 其特 征在于， 所述对YOLOv5网络进行改进， 包括： 将所述YOLOv5网络中Backbone模块的最后两层中 的普通卷积改为膨胀卷积， 且dilate ＝2； 将所述YOLOv5网络中Neck模块的三个输出的CSP2_1中的普通卷积改为膨胀卷积， 且 dilate＝2。 9.一种基于脊柱DR图像的骨折识别模型的构建装置， 其特 征在于， 包括： 原始数据集获取模块， 被配置为获取原始数据集， 所述原始数据集中包括骨折患者的 脊柱DR影 像和正常人体的脊柱DR影 像； 预处理模块， 被 配置为对所述原 始数据集进行 预处理；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330701 A 2待训练数据获取模块， 被配置为对预处理后的原始数据集进行重采样， 获得待训练数 据； 骨折识别模型构建模块， 被 配置为根据所述待训练数据构建骨折识别模型。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330701 A 3