(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210910084.7 (22)申请日 2022.07.29 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114947756 A (43)申请公布日 2022.08.30 (73)专利权人 杭州咏柳科技有限公司 地址 310000 浙江省杭州市滨江区西兴街 道江陵路8 8号9幢南 座711室 (72)发明人 张靖　张伟　崔涛　李云鹏　 (74)专利代理 机构 杭州创智卓英知识产权代理 事务所(普通 合伙) 33324 专利代理师 郑思思 (51)Int.Cl. A61B 5/00(2006.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 40/10(2022.01) G16H 50/30(2018.01) (56)对比文件 CN 113159227 A,2021.07.23CN 111110192 A,2020.0 5.08 CN 114299068 A,202 2.04.08 CN 103619238 A,2014.0 3.05 CN 113066119 A,2021.07.02 WO 2013049153 A2,2013.04.04 US 2014378 810 A1,2014.12.25 WO 2022030685 A1,202 2.02.10 CN 107049 263 A,2017.08.18 CN 113257391 A,2021.08.13 CN 112967285 A,2021.0 6.15 US 2021275 085 A1,2021.09.09 王珊等.特应性皮炎严重程度的评估. 《中国 医学文摘(皮肤科 学)》 .2016,(第02期), Humaira N isar.Automatic Segmentati on And Clas sificati on Of Eczema Skin Lesions Using Supervised Learning. 《IEEE》 .2020, 吴倩.基于视觉的皮肤皮损检测量 化分析系 统研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 （医 药卫生科技辑） 》 .2019, 审查员 张晓梦 (54)发明名称 基于皮肤图像的特应性皮炎严重程度的智 能评估决策系统 (57)摘要 本申请涉及一种基于皮肤图像的特应性皮 炎严重程度的智 能评估决策系统， 该系统包括： 身份信息 管理模块， 用于创建及管理患者的身份 识别信息； 采集模块， 用于智 能化采集患者的特 应性皮炎临床图像， 并将皮炎临床图像与身份识 别信息完成匹配； 识别模块， 用于将皮炎临床图 像分割为多个人体二级区域， 以及识别获取各个 人体二级区域的皮损类型、 皮损等级和皮损面 积； 评估模块， 与识别模块连接， 用于接收患者根 据自身主观感受录入的健康干扰指标， 以及根据 健康干扰指标、 皮损类型、 皮损等级和皮损面积进行综合评分， 得到多个维度的评分结果， 并将 其发送至终端进行可视化显示。 通过本申请， 解 决了现有技术中对于特应性皮炎识别评估准确 率和效率较低的问题， 提升了识别效率和识别准 确率。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 114947756 B 2022.11.22 CN 114947756 B 1.一种基于皮肤图像的特应性皮炎严重程度的智能评估决策系统， 其特征在于， 所述 系统包括： 身份信息管理模块， 用于创建及管理患者的身份识别 信息； 采集模块， 与所述身份信 息管理模块连接， 用于智能化采集患者的皮炎临床图像， 并将 所述皮炎临床图像与所述身份识别信息完成匹配， 其中， 所述皮炎临床图像是特应性皮炎 的临床图像， 针对于同一患者的相同部位， 每次智能化采集时的拍摄距离和拍摄角度相同； 识别模块， 与所述采集模块连接， 用于通过实例分割模型将所述皮炎临床图像分割为 多个人体二级区域， 以及识别获取 各个人体二级区域的皮损类型、 皮损等级和皮损面积， 其中， 所述人体二级区域是在人体一级部位的划分基础上， 按照预设规则进一步划分 得到， 分割过程中采用的预设规则包括： 根据医学基础规则， 将人体皮肤分为多个人体一级 部位， 在所述人体一级部位的基础上， 根据特应性皮炎的综合发病区域， 将所述人体一级部 位划分为细粒度的人体二级区域， 所述实例分割模型的网格结构为SwinTransform结构， 所述实例分割模型通过所述 SwinTransform结构， 结合自然语 言识别中的编解码能力和注 意力机制， 在所述皮炎临床图 像的分割和识别过程中， 进行网络特 征提取； 评估模块， 与所述识别模块连接， 用于接收患者根据自身主观感受录入的健康干扰指 标， 以及， 根据所述健康干扰指标、 所述皮损类型、 所述皮损等级和所述皮损面积进行综合 评分， 得到多个维度的评分结果， 并将其发送至终端进行可视化显示， 其中， 所述评估模块 包括： 患者主观信息采集模块、 皮损等级评估 模块和皮损面积评估 模块； 所述患者主观信 息采集模块， 用于采集所述健康干扰指标， 其中， 所述健康干扰指标包 括睡眠干扰等级指标和瘙痒等级指标， 所述睡眠干扰等级指标和瘙痒等级指标介于1 ‑10的 预设范围内； 所述皮损等级评估模块， 用于根据各个人体二级区域的皮损等级， 回归得到人体皮损 等级评分， 其中， 每 个人体二个皮损区域的皮损等级介于 0‑3的预设范围内； 所述皮损面积评估模块用于， 计算各个人体二级区域中所述皮损面积的占比得到皮损 初始值， 以及通过如下 预设公式， 得到人体皮损面积评分； 其中， 是所述人体皮损面积评分， 是所述皮损 初始值， 是所述人体二级皮损区域 中的皮损面积， 是所述人体二级区域的面积， 是各个人体二级皮损区域对应的权重系 数。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述采集模块包括首次采集模块和非首次 采集模块， 其中， 所述首次采集模块用于， 在患者目标部位是首次采集的情况下， 直接采集所述目标部 位的所述皮炎临床图像， 并获取该患者的人体轮廓信息， 以及将所述人体轮廓与所述身份 识别信息匹配并保存在数据库中； 所述非首次采集模块用于， 在目标部位不是首次采集的情况下， 从所述数据库中获取权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114947756 B 2该患者的人体 轮廓信息， 并从人体 轮廓信息中确定所述目标部位的辅助轮廓信息， 以及， 根据所述辅助轮廓信 息确定拍摄距离和拍摄角度之后， 拍摄所述目标部位的所述皮炎 临床图像。 3.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述评估模块还包括： 综合评估模块， 其 中， 所述综合评估模块用于， 根据所述健康干扰指标、 所述人体皮损等级评分和所述人体 皮损面积评分， 进行 人体皮损综合评估。 4.根据权利要求3所述的系统， 其特征在于， 所述综合评估模块包括客观评估模块和总 分评估模块， 其中， 所述客观评估模块， 用于根据所述人体皮损等级评分和所述人体皮损面积评分， 计算 得到患者的皮损情况客观评分， 并根据其确定人体皮损严重程度； 所述总分评估模块用于， 根据 所述客观评分、 所述睡眠干扰等级信 息和瘙痒等级信 息， 通过求和运 算得到患者的皮损情况综合评分， 并根据其确定人体皮损严重程度。 5.根据权利要求4所述的系统， 其特征在于， 所述系统还包括逻辑运算模块， 所述逻辑 运算模块用于： 根据患者各个维度的评分结果进行逻辑运算， 生成患者的病情趋势变化数据， 并将所 述病情趋势变化数据， 发送至所述终端 进行可视化展示， 其中 所述多个维度的评分结果是所述人体皮损等级评分、 所述人体皮损面积评分、 所述皮 损情况客观评分和所述皮损情况综合评分中的一种或多种。 6.根据权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述皮损类型反映所述特应性皮炎的不同类型， 包括： 红斑、 丘疹或水肿、 渗出或结痂、 表皮剥脱、 苔藓样变和皮肤干燥； 所述皮损等级反映各种类型的特应性皮炎的严重程度， 其按照从无到严重分为0 ‑N个 等级。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114947756 B 3