(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211316989.8 (22)申请日 2022.10.26 (71)申请人 小白智能科技 （长 春） 股份有限公司 地址 130000 吉林省长 春市北湖科技 开发 区盛北大街3333号北湖科技园B10栋 101室 (72)发明人 关键　 (74)专利代理 机构 吉林省长 春市新时代 专利商 标代理有限公司 2 2204 专利代理师 丁洪学 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/12(2012.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01)G06F 16/53(2019.01) G06F 16/335(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 基于用餐服务机器人的大数据平台分析系 统及其控制方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于用餐服务机器人的大 数据平台分析系统及其控制方法， 包括： 与商家 处理模块连接的餐饮后台模块、 与餐饮后台模块 连接的点餐数据模块、 对话数据模块、 过滤模块、 筛选模块、 提取模块、 综合 分析模块、 菜品调整模 块和话术调整模块； 本发明的优点是： 通过智能 点餐机械 人点餐产生点餐数据， 客户通过语音与 智能点餐机械人交互的时候也会产生大量的交 流信息， 通过对这些信息的分析， 会反向对餐厅 的运营产生 一定的作用。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115471281 A 2022.12.13 CN 115471281 A 1.一种基于用餐服务机器人的大数据平台分析系统的控制方法， 其特征在于， 包括以 下步骤： 步骤S1： 利用与商家处理模块连接的餐饮后台模块对客户点餐的数据进行菜式、 配料、 口味及烹饪方式进行综合分析， 了解客户对餐厅提供 的菜品的口味、 配料及烹饪方法的理 解， 其中， 具体数据为 客户点餐的菜品信息以及备注说明的 口味及烹饪方式； 步骤S2： 利用与餐饮后台模块连接的点餐数据模块提取餐饮后台模块内关于客户点餐 的数据、 商家菜品信息， 其中点餐数据包含客户点餐的菜品信息以及备注说明的口味及烹 饪方式， 以及商家菜品信息的默认口味及烹饪方式； 步骤S3： 利用对话数据模块配合过滤模块、 筛选模块和提取模块对餐饮后台模块中关 于客户的语音交互数据进行过滤， 提取其中客户对餐厅 的经营范围、 特色及菜品相关的问 题对话信息并进行综合分析， 其中， 分析方式为结合时令、 天气 变化及餐厅经营范围与特色 针对不同的菜品提出适度的调整建议， 及时了解客户对餐厅 的特色菜品、 推荐菜品的关注 度， 以及餐厅整体的菜品的 口味、 烹饪方式的关注； 步骤S4： 利用综合分析的出菜式、 配料、 口味及烹饪方式的结果， 调整菜品调整模块内 菜品的口味、 配料、 烹饪方式， 以满足客户的需求； 步骤S5： 利用话术调整模块根据综合分析模块分析后的结果， 对交互对话数据进行分 析后将餐厅调整客户关心的特色、 推荐问题的解答话术以及展示图片， 让客户更快更好的 理解餐厅的特色及推荐信息； 步骤S6： 将话术调整模块的调整结果传输给商家处理模块和厨房处理模块进行同步调 整。 2.一种基于用餐服务机器人的大数据平台分析系统的控制方法， 其特征在于， 还包括 步骤S7： 就餐场景选择； 步骤S71： 通过头部摄像头获取就餐人信息 并执行分析， 其 中， 分析数据 为： 人数、 性别、 年龄段信息中的一个或者多个； 步骤S72： 将步骤S71的分析数据发送给服务端， 服务端根据门店的经营特色结合门店 预定的特色推荐菜品形成初步点餐菜谱， 其中， 经营特色为菜系、 火锅、 烧烤； 推荐菜品含时 令推荐。 步骤S73： 根据步骤S72形成的初步推荐菜谱， 引导客户点餐并针对客户所点菜品记录 客户的偏好、 口味， 其中， 点餐为推荐本店特色、 今日推荐、 时令推荐， 口味为 微辣、 略淡； 步骤S74： 根据客户点餐品类和数量， 结合步骤S71中取得的就餐人信息， 对客户所点菜 品提出建议， 其中， 肉菜偏多是建议辅助青菜， 女士、 儿童偏多推荐甜品。 3.一种基于用餐服务机器人的大数据平台分析系统， 其特征在于， 包括： 与商家处理模 块连接的餐饮后台模块、 与餐饮后台模块连接的点餐数据模块、 对话数据模块、 过滤模块、 筛选模块、 提取模块、 综合分析模块、 菜品调整模块和话 术调整模块； 所述餐饮后台模块用于提取客户端模块、 商家 处理模块、 机器人处理模块、 以及厨房处 理模块内储 存的数据信息； 所述点餐数据模块用于储存客户点餐的数据、 商家菜品信息， 其中点餐数据包含客户 点餐的菜品信息以及备注说明的口味及烹饪方式， 以及商家菜品信息的默认口味及烹饪方 式；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115471281 A 2所述对话数据模块用于通过对客户与机器人处理模块的语音交互 的数据进行收集， 其 中收集阶段分为 点餐时间段、 用餐时间段、 餐后时间段； 所述过滤模块用于过 滤出非必要信息； 所述筛选模块用于提炼出与商家准备的关键词， 其中， 关键词为餐厅的经营范围、 特色 及菜品相关的问题对话信息； 所述提取模块用于将必要信息提取， 其中， 将提取信息进行分类； 所述综合分析模块用于对点餐数据模块和提取模块的数据进行综合分析， 其中， 结合 时令、 天气变化及餐厅 经营范围与特色针对不同的菜品提出适度的调整建议； 所述菜品调整模块用于根据调整建议调整菜品的口味、 配料、 烹饪方式， 以满足客户的 需求； 所述话术调 整模块用于根据综合分析模块分析后的结果， 对交互对话数据进行分析后 将餐厅调整客户关心的特色、 推荐问题的解答话术以及展示图片， 让客户更快更好的理解 餐厅的特色及推荐信息 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115471281 A 3