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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210860009.4 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 河南慧萌 科技有限公司 地址 450005 河南省郑州市航空港经济综 合实验区新港大道与人民路交叉口路 南智能终端手 机产业园C区9号楼 2层 (72)发明人 刘会永  (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 梁军丽 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01) G08B 21/10(2006.01) (54)发明名称 一种城市内涝预警方法、 装置、 电子设备、 存 储介质 (57)摘要 本发明提供一种城市内涝预警方法、 装置、 电子设备、 存储介质, 方法包括: 采集目标城市中 防涝设施的实时水位信息, 其中, 所述防涝设施 包括明沟、 隧道、 积水点、 通道桥涵和管网中的至 少一种; 基于所述防涝设施的实时水位信息, 确 定防涝设施态势; 基于所述防涝设施态势, 计算 出所述目标城市的内涝指数; 基于所述内涝指 数, 确定所述目标城市的内涝预警等级。 本发明 将城市内涝指数具体化为明沟态势、 隧道态势、 积水点态势、 通道桥涵态势和管网排水态势五个 子指标, 形成可量化的城市内涝指数, 细粒度、 多 维度地刻画城市防汛预警级别, 为快速了解洪涝 态势、 发展趋势提供技术手段, 为应急响应级别 调整提供科学支撑, 为应急指挥调度提供决策依 据。 权利要求书2页 说明书16页 附图2页 CN 115358526 A 2022.11.18 CN 115358526 A 1.一种城市内涝预警方法, 其特 征在于, 包括: 采集目标城市中防涝设施 的实时水位信息, 其中, 所述防涝设施包括明沟、 隧道、 积水 点、 通道桥涵和管网中的至少一种; 基于所述防涝设施的实时水位信息, 确定防涝设施 态势; 基于所述防涝设施 态势, 计算出 所述目标城市的内涝指数; 基于所述内涝指数, 确定所述目标城市的内涝预警等级。 2.根据权利要求1所述的城市内涝预警方法, 其特征在于, 在所述防涝设施为明沟时, 所述基于所述防涝设施的实时水位信息, 确定防涝设施 态势, 具体包括: 基于所述明沟各个水位监测点的实时水位信 息, 并结合所述明沟各个水位监测点预先 标定的设防水位、 警戒水位和保证水位, 实时求取明沟水位子指标; 其中, 所述明沟水位子 指标包括明沟全部点位综合加权水位、 明沟全部入管网点位综合加权水位、 以及明沟入管 网水位与警戒水位 最高比值; 基于实时求取的所述明沟水位子指标的变化趋势, 确定明沟水位变化趋势; 基于所述明沟水位子指标和所述明沟水位变化趋势, 求和得到明沟态 势。 3.根据权利要求2所述的城市内涝预警方法, 其特征在于, 所述明沟全部点位综合加权 水位的计算方法包括: 对于所述明沟的每一个水位监测点, 判断该水位监测点的当前水位是否超越该水位监 测点预先标定的设防水位、 警戒水位、 保证水位, 根据超越情况得出该单个水位监测点的加 权水位; 计算所述明沟的全部水位监测点的加权水位的算术平均值, 再乘以第一权重, 得到所 述明沟全部点 位综合加权水位。 4.根据权利要求2所述的城市内涝预警方法, 其特征在于, 所述明沟全部入管网点位综 合加权水位的计算方法包括: 对于所述明沟的每一个入管网处水位监测点, 判断该水位监测点的当前水位是否超越 该水位监测点预先标定的设防水位、 警戒水位、 保证水位, 根据超越情况得出该单个入管网 处水位监测点的加权水位; 计算所述明沟的全部入管网处水位监测点的加权水位的算术平均值, 再乘以第二权 重, 得到所述明沟全部入管网点 位综合加权水位。 5.根据权利要求2所述的城市内涝预警方法, 其特征在于, 所述明沟入管网水位与警戒 水位最高比值的计算方法包括: 对于所述明沟的每一个入管网处水位监测点, 计算该入管网处水位监测点的当前水位 与该入管网处水位 监测点的警戒水位的比值; 取所述明沟的全部入管网处水位监测点的比值中的最大值, 再乘以第三权重, 得到所 述明沟入管网水位与警戒水位 最高比值。 6.根据权利要求1所述的城市内涝预警方法, 其特征在于, 在所述防涝设施为隧道时, 所述基于所述防涝设施的实时水位信息, 确定防涝设施 态势, 具体包括: 基于所述隧道各个水位监测点的实时水位信 息, 并结合所述隧道各个水位监测点预先 标定的预警水位, 实时确定隧道水位子指标; 其中, 所述隧道水位子指标包括驼峰外点位综 合加权水位、 驼峰外点位漫过驼峰风险、 隧道内点位综合加权水位、 以及隧道内水位与行车权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115358526 A 2水位最高比值; 基于实时确定的所述隧道水位子指标的变化趋势, 确定隧道趋势子指标; 其中, 所述隧 道趋势子指标包括驼峰外水位变化趋势和隧道内水位变化趋势; 基于所述隧道水位子指标和所述隧道趋势子指标, 求和得到隧道 态势。 7.根据权利要求1所述的城市内涝预警方法, 其特征在于, 在所述防涝设施为积水点 时, 所述基于所述防涝设施的实时水位信息, 确定防涝设施 态势, 具体包括: 基于所述积水点各个水位监测点的实时水位信 息, 并结合所述积水点各个水位监测点 预先标定的预警水位, 实时确定积水点水位子指标; 其中, 所述积水点水位子指标包括积水 点全部点 位综合加权水位、 以及积水点水位与行 车水位最高比值; 基于实时确定的所述积水点水位子指标的变化趋势, 确定积水点水位变化趋势; 基于所述积水点水位子指标、 所述积水点趋势子指标和积水点数量面积深度态势, 求 和得到积水点态势; 其中, 所述积水点数量面积深度态势是基于目标城市辖区内全部积水 点数量、 面积、 深度数据求得的积水点子指标。 8.根据权利要求1所述的城市内涝预警方法, 其特征在于, 在所述防涝设施为通道桥涵 时, 所述基于所述防涝设施的实时水位信息, 确定防涝设施 态势, 具体包括: 基于所述通道桥涵 各个水位监测点的实时水位信 息, 并结合所述通道桥涵 各个水位监 测点预先标定的预警水位, 实时确定通道桥涵水位子指标; 其中, 所述通道桥涵水位子指标 包括通道桥涵全部点 位综合加权水位、 以及通道桥涵水位与行 车水位最高比值; 基于实时确定的所述 通道桥涵水位子指标的变化趋势, 确定通道桥涵水位变化趋势; 基于所述通道桥涵水位子指标和所述通道桥涵水位变化趋势, 求和得到通道桥涵态 势。 9.根据权利要求1所述的城市内涝预警方法, 其特征在于, 在所述防涝设施为管网时, 所述基于所述防涝设施的实时水位信息, 确定防涝设施 态势, 具体包括: 基于所述管网各个水位监测点的实时水位信 息, 并结合所述管网各个水位监测点预先 标定的水位状态, 实时确定管网水位子指标; 其中, 所述管网水位子指标包括管网排水口全 部点位综合加权液位、 以及管网排水口液位与管网口径最高比值; 基于实时确定的所述管网水位子指标的变化趋势, 确定管网排水口水位变化趋势; 基于所述管网水位子指标和所述管网排水口水位变化趋势, 求和得到管网排水态 势。 10.一种城市内涝预警装置, 其特 征在于, 包括: 水位信息采集模块, 用于采集目标城市中防涝设施的实时水位信 息, 其中, 所述防涝设 施包括明沟、 隧道、 积水点、 通道桥涵和管网中的至少一种; 防涝设施 态势确定模块, 用于基于所述防涝设施的实时水位信息, 确定防涝设施 态势; 内涝指数求取模块, 用于基于所述防涝设施 态势, 计算出 所述目标城市的内涝指数; 内涝预警模块, 用于基于所述内涝指数, 确定所述目标城市的内涝预警等级。 11.一种电子设备, 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序, 其特征在于, 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至9任一项所 述城市内涝预警方法。 12.一种非暂态计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述城市内涝预警方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115358526 A 3

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